Microsoft は過去 2 年間、Teams に新しい生産性機能を追加してきましたが、現在、同社は人工知能 (AI) との連携方法を再考しています。誰もが通話中に、部屋の音響が悪く相手の声が聞き取りにくかったり、2 人が同時に話そうとし、「いや、あなたが言う」という気まずい瞬間が生じたりしたことがあるでしょう。 AI を活用した新しい音声拡張機能 Microsoft こうした日常の不便さを改善、あるいは解消できるはずです。
Microsoft 機械学習モデルを使用して室内音響を改善するため、洞窟に隠れているように聞こえなくなります。 「Teams でのデジタル信号処理を非常に適切に行うために最善を尽くしてきましたが、エコーをキャンセルするために機械学習を使用したのはこれが初めてです」と、Intelligent Dialogue および Cloud のリード プログラム マネージャーである Robert Eichner 氏は説明します。通信先 MicrosoftとThe Vergeのインタビューで語った。
Microsoft は、Teams ユーザーがエコーの減少と通話品質の向上に気づくことを確認するために、現実世界でモデルをテストすることで数か月間これをテストしてきました。ソフトウェア メーカーは、モデルをトレーニングするために 30 時間の音声を使用し、クラウドソーシングを通じて数千台のデバイスをキャプチャしました。クラウド ソーシングでは、Teams ユーザーは自分の音声を録音し、デバイスから音声を再生することで報酬を受け取ります。
Teams が部屋の周りで音が跳ね返ったり反響したりして、浅い音になっていることを検出した場合、モデルはキャプチャした音を変換し、Teams メンバーが近距離からマイクに向かって話しているように聞こえるように処理します。
最も印象的なのは、Teams 通話中に、エコーで相手の声が聞こえなくなるような気まずい重複が発生することなく、人々がお互いに割り込むことができることです。今 Microsoft AI を活用したノイズ抑制で以前に行われた改善とともに、これらすべてが Teams に導入されます。すべての処理はクラウドではなく、顧客のデバイス上でローカルに行われます。
これらすべての新しい改善点 Microsoft Teams はすでに稼働しており、ビデオ内のテキストに対するリアルタイム画面の最適化や、ビデオまたは画面共有通話中の帯域幅を制限する AI ベースの改善も行われています。
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