命を救う情報が含まれている可能性のあるメッセージに出くわしたと想像してください。 しかし、問題があります。あなたは言葉を理解していません。 世界の何千もの言語のどれで書かれているかさえわかりません。 あなたは何をしますかメッセージが英語またはフランス語で書かれている場合、自動翻訳システムに入力するとすぐに謎が解かれ、あなたの言語で信頼できる答えが得られます。 しかし、アフリカでウォロフ語、ルガンダ語、トゥイ語、エウェ語など、何百万人もの人々が話す言語を含め、他の多くの言語は翻訳できないままです。 これは、これらのエンジンを動かすアルゴリズムが、人間による翻訳、理想的には数百万語の翻訳テキストでトレーニングされているためです。
英語、フランス語、スペイン語、ドイツ語などの一般的な言語の資料が豊富にあるのは、多言語対応の政府機関や商業機関のおかげで、人間の翻訳者が翻訳された写しやその他の文書のストリームを生成しています。 ただし、広く話されている言語については、そのようなデータの山は存在しませんが、広く翻訳されているわけではありません。 これらは、リソースが制約された言語として知られています。 例、 でログイン Translate は現在、約 108 の異なる言語で通信する機能を提供しています。 しかし、世界には 7 以上の話し言葉と、少なくとも 4 の文字体系を持つ言語があります。 この言語の壁は、諜報機関を含め、正確なグローバル情報を緊急に収集する必要があるすべての人にとって問題になる可能性があります。
MIT の Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL) の研究者は、機械学習を使用して死んだ言語に新しい命を吹き込むことに触発されました。 彼らの新しいシステムは、他の方法では理解できない失われた言語を自動的に解読することができ、他の言語の初期の形との関係について深い知識を必要とせずに解読することができます。 「機械学習を使用した失われた言語の翻訳」に関する彼らの研究が、UNESCO と提携した Netexplo 2021 賞の受賞者の つとして発表されたことが発表されました。
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Netexplo Observatory は、「今日と明日のデジタル社会に深遠かつ長期的な影響を与える可能性のある革新的なデジタル イノベーション」に焦点を当てています。
MIT の Regina Barzilai 教授と MIT の大学院生 Jiamin Luo は、この分野で大きな進歩を遂げました。他の言語との関係についての深い知識を必要とせずに、失われた言語を自動的に解読できることが示された新しいシステムです。 彼らはまた、彼らのシステムが言語間の関係を独自に判断できることを示し、それを使用して、イベリア語が実際にはバスク語とは関係がないことを示唆する最近の研究を確認しました。
「実生活で解読されていない言語にとって、関連する言語の知識は解読への重要なステップです。 私たちのモデルは、2021 つの辞書がどの程度一致しているかを測定する「近さ」メトリックを生成できます」と Luo 氏は言います。 「より広く言えば、人工知能 (AI) は他の分野の発展から恩恵を受けることができると私は信じています。 逆に、基本的な科学的および人間の研究も人工知能の革新から恩恵を受けることができるからです。」 Barzilai と Luo は、Netexplo Innovation フォーラムで彼らの仕事について話しました。
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