アドビとオーストラリア国立大学の研究者は、わずか 5 秒で 次元画像を 次元モデルに変換するアルゴリズムを開発しました。 この画期的な進歩により、デザインとエンターテインメントにおけるコンテンツ作成に革命が起こることが期待されますが、ぼやけたテクスチャや著作権侵害などの問題が発生する可能性があることに注意してください。
大規模再構成モデル (LRM) と呼ばれるこの新しいアルゴリズムは、単一の画像に基づいて 3 次元モデルを迅速に作成する上で大きな進歩となりました。 このアルゴリズムは、Objaverse データベースと MVImgNet データベースで利用可能な約 万個の D オブジェクトの大規模なデータセットでトレーニングされており、D コンテンツ作成でさまざまな画像を操作する際に優れた一般化能力を実証しました。
500 つのカテゴリの画像に焦点を当てて限定されたデータセットでトレーニングされた以前のモデルとは異なり、LRM は、 億のパラメーターを備えた、ディープ ラーニングの多くの開発の基礎となった革新的なアーキテクチャを使用します。 これにより、AI モデルは、DALL-E や Stable Diffusion などの他の AI サービスによって作成された現実世界の写真やビジュアル コラージュなど、さまざまな種類の画像を効果的に処理できるようになります。
この研究の筆頭著者である Yitzong Hon 氏は、LRM が D 再構築の分野における重要な進歩であると強調しました。 このアルゴリズムは、品質と精度を維持しながら、木の質感などの詳細な形状や複雑なテクスチャを再現できます。
LRM の応用は、デザインやエンターテイメントからゲーム業界に至るまで、本当に大規模になる可能性があります。 デザイナーや 3D アーティストにとって、これはモデルの作成プロセスをスピードアップすることを意味します。これは、ビデオ ゲームやアニメーションを開発する場合に特に重要です。 さらに、一般ユーザーも LRM を使用できるため、3D モデリングが専門家だけでなく特権となることが約束されています。 スマートフォンで撮影した写真からも精細なモデルを作成できるようになります。
ただし、LRM には、画像の隠れた領域のテクスチャがぼやけるなどの制限があります。 特に他の AI サービスによって作成された画像を使用する場合には、著作権の問題も考慮する価値があります。 LRM の機能を実証するために、アドビの研究者は ページ ビデオデモンストレーションとインタラクティブな 3D モデルを備えています。 これは、今日の世界で AI の役割が増大していることと、クリエイティブ産業の将来に対する AI の潜在的な影響を浮き彫りにしています。
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