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耳をスキャンして人を認識する新技術

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その後の世界で Covid-19では、人々がフェイスマスクを着用するため、個人認証の新しい方法が必要でした. ジョージア大学の新しい調査によると、人々はすぐに顔や指紋を使用してデバイスのロックを解除するのではなく、耳を使用するようになるでしょう。

耳は体の中で比較的変化の少ない数少ない部分の XNUMX つであり、顔や指紋を認識する技術に取って代わる優れた手段であると、この研究の筆頭著者であり、ジョージア大学工学部の准教授である Thirimachos Bourlai 氏は述べています。 . システム 認識 彼のチームが開発している耳は、最大 99% の精度で人を識別します。

耳をスキャンして顔を認識する新技術

耳は一人一人に固有のものです 指紋、そして一卵性双生児でも違いがあります。 追加のボーナスは、人の顔のように耳が老化しないことです(年齢とともに後退する耳たぶを除く). 耳認識ソフトウェアは、顔認識技術と同様に機能します。 「電話は人の性格のいくつかのサンプルをキャプチャし、画像は一時的にデバイスに保存されます」と科学者は言います. 「指紋を登録済みの指紋と比較して電話のロックを解除する必要があるのと同じように、耳を使用する必要があります。」

セットアップ中に、アルゴリズムは写真などの個人の身元のサンプルをいくつか取得します。 または指紋を取得してデバイスに登録します。 生体認証でガジェットのロックを解除しようとすると、顔の写真やこの場合は耳の写真など、ライブ サンプルがデバイス上の記録と比較されます。

耳をスキャンして顔を認識する新技術

Tirimachos Bourlay のソフトウェアは、耳認識アルゴリズムを使用してスキャンを評価し、自動マッチングに適しているかどうかを判断します。 科学者は、耳の画像の 58,72 つの異なるデータセットを使用してアルゴリズムをテストしました。 あるデータセットでは、システムの精度が以前の耳認識ソフトウェアと比較して 97,25% から 45,8% に向上し、別のデータセットではベースライン アプローチと比較して 75,11% から XNUMX% に向上しました。 読み込まれた画像でもシステムが機能することを確認するために、Burlay と彼のチームは、さまざまなノイズ要因 (ぼかし、明るさ、コントラスト) の影響を受けた耳の画像を使用して、いくつかのモデルを評価しました。

耳認識ソフトウェアは、世界中の空港で使用されているものや、カメラベースのセキュリティ システムなど、既存のセキュリティ システムを改善するために使用できる可能性がある、と Bourlay 氏は述べています。 彼のチームはまた、提案された耳認識アルゴリズムを改善して、熱画像でうまく機能し、従来のカメラでは可視範囲で鮮明な画像を取得することが困難な暗い環境も考慮に入れる予定です。

ウクライナがロシアの侵略者と戦うのを助けることができます。 これを行う最善の方法は、ウクライナ軍に資金を寄付することです。 セーブライフ または公式ページから NBU.

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