M&M やスキットルズの袋を食べながら、好きな色を選んだり、単純に糖衣錠を色ごとに並べたりしたことを認めてください。
実際、これはまったく無駄な作業ではありません。後で各色のキャンディーの数を数えたり、重量を比較したりできます。 物理学や代数の授業をマイペースの授業と考えてください。 この並べ替えがすべてはるかに高速になり、ロボットがそれを支援してくれると想像してみてください。 これが未来です。
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William Pennings によって作成されたシステムは非常に原始的ですが、非常に面白いものです。 直径 250 mm、高さ 300 mm のマシンは、3D プリンターで印刷されたパーツから構成されています。 ソートはRGBカラーセンサーを使用して行われます。 この分析原理により、非常に似た色でも区別できます。 小さなモーターがキャンディータップの360度の動きを提供します。
このデバイスは、M&M's またはスキットルズの 300 グラムの袋を仕分けするのに約 2 分かかります。 ただし、モーターの速度を上げることで時間を短縮できます。 しかし、小さなロボットがキャンディーを分類するのを見ることができるのはなぜですか。
最も重要なことは、ソーターを作成する技術全体がオープンアクセスであることです。 したがって、誰もが独自のアシスタントを作成できます。
ロボットはまだ M&M とスキットルズの違いを見分けることはできませんが、今日の最高の頭脳はすでにこの問題に取り組んでいます.
出典： TechCrunchの