などの会話型チャットボットの人気の高まりに伴い、 AI言語モデルを活用してコードのデバッグからデータの異常検出まで、、競合他社の出現は時間の問題でした。 そして、それが Google の Bard AI チャットボットで、Google の検索エンジンを補完するように設計されており、さまざまなトピックについて会話し、独自のテキストを生成できます。
吟遊詩人 ChatGPT や Bing Chat に似ています。 創造的なタスクを支援したり、複雑なトピックを説明したり、さまざまなソースから情報を引き出したり、冷蔵庫にある材料からレシピを見つけるなどのより複雑なクエリを処理したりできます。
簡単な質問に加えて、彼に次のような質問をすることもできます。 これは未解決の問題であり、検索には少なくとも数分かかりますが、Google は、数十ページの情報を数段落に凝縮できると主張しています。
Bard は ChatGPT と共通点があります。 どちらもコアで大規模な言語モデルを使用し、オープンな会話用に最適化されています。 ただし、ChatGPT は GPT-3.5 を使用しますが、Bard は Google 独自の LaMDA モデルで構成されています。 LaMDAの問題と AI言語モデルを活用してコードのデバッグからデータの異常検出まで、 その点で、彼らの能力にもかかわらず、答えの質は大きく異なります. 結局のところ、チャットボットがテキストを生成する能力は、そのトレーニング データに依存します。 たとえば、ChatGPT は 2021 年以降のデータを取得しません。 その後の出来事を聞くと、彼はただでっち上げの答えを出すだけだ。 同様に、トレーニング データに偏りがあると、応答が歪む可能性があります。
また興味深い：
これらの つの制限により、Google が Bard を市場に出すのに時間がかかった理由がおそらく説明できます。なぜなら、不正確だが信頼できる回答が誤った情報の拡散につながる可能性があるからです。 そして、そのように シチュエーション 彼のプロモーションビデオで起こりました。そのため、Google の株さえも下落しました。
LaMDA は、テキスト サンプルでトレーニングされ、単語と文の予測用に最適化された機械学習モデルです。 それを作成するために、Google は Transformer に基づくオープン ソース コードを備えた独自のニューラル ネットワーク アーキテクチャを使用し、対話のモデルを改善しました。 ところで、 OpenAI は、言語モデルの GPT ファミリに同じ Transformer アーキテクチャを使用します。 Google は LaMDA に「公開対話データおよびその他の公開文書」から取得した 1,56 兆 億語のデータセットを使用しました。
LaMDA には、品質、セキュリティ、妥当性という つの主要な目標があり、チャットボットがクエリのコンテキストで興味深い論理的な応答を生成するのに役立ちます。 たとえば、彼女は「了解しました」や「それを聞いてうれしいです」などの一般的な返答はしません。 Google は、外部ソースからの情報をリアルタイムで検索して回答を補足する機能をモデルに与えました。
残念ながら、Google はまだ一般提供に関する情報を明らかにしていません。 吟遊詩人. 現在、「信頼できるテスター」が利用できます。 会話型チャットボットの需要を考えると、同社は最初は少数のユーザーにアクセスを提供する可能性が高い. 言い換えれば、Bard のプレビュー フェーズは待機リストに限定される可能性があります。
他の機械学習ベースのチャットボットと同様に、Bard は、企業のコンピューティング リソースに多額の費用がかかる可能性があります。 いくつかの見積もりによると、各チャットボットの回答には、通常の検索の 倍の費用がかかります。 Bard の可視性と使用を少数のユーザーに制限することは、会社が時間の経過とともにこれらのコストを削減するのに役立ちます。
また興味深い：
Bard と ChatGPT の最大の違いは、Google のチャットボットが (2021 年以降も) ウェブ上の最新情報にアクセスできることです。 Bard は、次のような他の Google 製品に適合する可能性があります。 Android、Chrome OS、Gmail、ドキュメント、さらには Chrome ブラウザも利用できます。 Microsoftは、すでに統合されています ビング Edge ブラウザーでのチャット、チャット Skype そしてチームアプリ。
もう 3.5 つの違いは言語機能です。Bard は、Google の LaMDA モデルの最初の味を示してくれます。 これまでのところ、ほとんどすべての AI チャットボットは、GPT- モデルの OpenAI のバリエーションに依存しています。 最後に、Google のチャットボットは、ユーザーが探しているものをより速く見つけられるように、より短い回答を提供できます。
また読む：