会社 テスラ 世界で 番目に強力で、将来のスーパーコンピューター Dojo の前身となる新しいスーパーコンピューターを導入しました。 過去数年間、テスラは計算能力の開発に特別な注意を払ってきました。 一方では、自動運転用のソフトウェアを実行する強力なコンピューターが必要であり、他方では、フリートから非常に大量のデータを受け取る自動運転を担当するニューラル ネットワークをトレーニングする必要があります。
テスラは過去数年間 Dojo の開発に取り組んでおり、Elon Musk は今年の終わりまでには準備が整うはずだとほのめかしました。 しかし、Dojo に向かう途中で、同社は他のスーパーコンピューターを開発しました。現在、テスラの人工知能部門の責任者である Andriy Karpati は、コンピューター ビジョンとパターン認識に関する会議でのプレゼンテーションで、それらの最新のものを発表しました。
「ニューラル ネットワーク アーキテクチャを備えたネットワークがあり、大量の計算を必要とする 1,5 ペタバイトのデータセットがあります。 私たちにとって、コンピュータ ビジョンは、私たちが行うことの基本であり、オートパイロットの使用を可能にするものです。 そして、それを本当にうまく機能させるには、大規模なニューラル ネットワークをトレーニングし、多くの実験を行う必要があります」と Karpati 氏は述べています。
テスラのエンジニアは、Dojo プロジェクトの詳細には触れませんでしたが、現在のものよりも強力な、ニューラル ネットワークのトレーニング用に最適化されたスーパーコンピューターになると述べました。
しかしカルパティ氏は、Tesla のスーパーコンピューターがコンピューター ビジョンを使用してドライバーの不正行為を修正する方法についていくつかのシナリオを共有しました。これには、コンピューターの物体検出が作動して歩行者が衝突するのを防ぐ緊急ブレーキのシナリオや、黄色の信号を識別できるステアリングの警告信号などがあります。離れたところから、まだ減速を始めていないドライバーに警告を送ります。
Karpati 氏によると、Tesla スーパーコンピューターは、車を取り囲む 36 台のカメラから毎秒 フレームの速度でビデオを収集します。これにより、車の周囲の環境に関する非常に多くの情報が得られます。
この最新のスーパーコンピューターの助けを借りて、テスラはそれぞれ約 1 秒続く 10 万のビデオを収集し、深さ、速度、加速度を示す 6 億のオブジェクトをマークしました。 これらすべてが 1,5 ペタバイトものディスク容量を占有します。 これは膨大な数のように思えますが、テクニカル ビジョン システムのみに依存する自動制御システムに必要な信頼性を実現するには、さらに多くの数が必要になるため、さらに強力なスーパーコンピューターを世界中で開発し続ける必要があります。
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