基盤となるテクノロジー AI言語モデルを活用してコードのデバッグからデータの異常検出まで、、話すだけではなく、それ以上のことができます。はい、社内のAI研究者です NVIDIA Lynsey Fan は、Minecraft ゲームでの強力な GPT-4 言語モデル (ChatGPT や他の多くのアプリケーションやサービスの「頭脳」です) の使用についてチームと協力しました。
チーム NVIDIA GPT-4 を使用してゲームの問題を解決する Voyager という Minecraft ボットを作成しました。言語モデルは、エージェントがゲームを探索するのに役立つタスクと、時間の経過とともにボットのゲーム内スキルを向上させるコードを生成します。 Voyager は人間としてプレイしませんが、API を介してゲームの状態を直接読み取ることができます。たとえば、インベントリ内の釣り竿と近くの川を確認して使用できます。 GPT-4、経験を積むための目標を提案します。 次に、その目標を使用して、キャラクターがその目標を達成するために必要なコードを GPT-4 に生成させます。
プロジェクトの最も革新的な部分は、Voyager に動作を追加するために GPT-4 が生成するコードです。 最初に提案されたコードが完全に動作しない場合、ボットはエラー メッセージ、ゲームからのフィードバック、GPT-4 によって生成されたコードの説明を使用して改善を試みます。
時間が経つにつれて、Voyager はコードのライブラリを構築し、より複雑なものを作成し、ゲームの他の部分を探索する方法を学習します。 研究者によって作成されたグラフは、MOD と比較してどれだけ効果的であるかを示しています Minecraftの。 Voyager は他の AI エージェントに比べて 15 倍のアイテムを取得し、 倍以上のエリアを探索し、 倍の速さでツールを作成します。 Lynsey Fan 氏は、このアプローチは将来的に改良される可能性があると述べています。
ChatGPT のようなチャットボットは、ゲームを作成するとき (特にゲームを作成するとき) であっても、その雄弁さで世界を驚かせますが、Voyager は、コンピュータ上で有用なアクションを実行するための言語モデルの大きな可能性を示しています。 このように言語モデルを使用すると、日常的なオフィス業務を自動化し、費用対効果の高いテクノロジーを追加できる可能性があります。
Voyager が GPT-4 で使用するプロセスは、 Minecraftの、PC または電話のオペレーティング システムを通じてタスクを自動化する方法を検討するソフトウェア アシスタントに適合させることができます。新たに Microsoft 発表した Windows 11 コパイロット – 機械学習と API を使用して特定のタスクを自動化するオペレーティング システムの機能。 不完全なコードが与えるダメージが比較的少ない Minecraft のようなゲームでそのようなテクノロジーを試してみるのは良いアイデアかもしれません。
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ビデオゲームは長い間、人工知能アルゴリズムの実験場でした。 例、 アルファゴー、2016 年に囲碁の非常に洗練されたボード ゲームを習得した機械学習プログラムは、単純な Atari ビデオ ゲームのプレイに挑戦しました。 AlphaGo は強化学習と呼ばれる技術を使用しました。これは、ゲームのスコアなどから正と負のフィードバックを与えることでアルゴリズムにゲームをプレイするよう学習させます。
この方法は、スコアやゴールのセットがなく、プレイヤーの行動がしばらく経ってからしか報われないオープン ゲームではエージェントを制御するのがより困難です。 ただし、Minecraft は AI テクノロジーの優れた実験場です。
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