この短い物質反射のアイデアは、ある奇妙な事実から生まれました。 Premiere Pro と After Effects を最適化する過程で、私が去った後も ASUS TUF GeForce RTX 3090 24GB (レビューは私の同僚である Denys Zaichenko によって行われました。 ここで) 最新のアップデートで、マルチコア プロセッサ用にプログラムを最適化する機能 (レンダリングを CPU スレッド間で分散する機能) がなくなったことを知りました。
これは、Adobe が CPU 最適化から GPU 最適化へとゆっくりではあるが確実に移行しているという事実によって説明されました。 これは、どちらかといえば GPGPU または汎用 GPU と呼ばれます。 Intel Xe グラフィックスを使用している場合でも、この場合の最適化には大きな問題が発生する可能性がありますが、 ASUS RTX3090 24GB！
GPGPU の基礎
最新バージョンのGPUはいわゆるもので構成されているため、問題はないようです。ストリームプロセッサ。で NVIDIA これらは、たとえば CUDA カーネルと呼ばれます。これらのプロセッサは、通常の CPU のコアと同じ原理で動作します。
パワーの違い。 CPU コアはかなりの計算能力を備えていますが、マルチスレッドを考慮しても少数です。 また、GPU コアは、電力は小さいですが、特定のタスクを実行できます。 同時に、その数は数百倍にもなります。 数千ではないにしても。
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ハードウェアアクセラレーション
たとえば、Premiere Pro では、Lumetri エフェクトをプロセッサ上で処理するのに、さらに単純な H264 エンコード/デコードにかなりの時間がかかります。 これは正常なことであり、異なる鉄の異なるタスクが異なる効率で実行されます。 実際、iGPU の小さなハードウェア ビデオ処理アクセラレータでさえ、レンダリング速度を何度も変更するという奇跡を起こします。
そして、GPU の能力の増大を考慮して - たとえば、 ASUS TUF RTX 3090 には、24 ギガバイトものビデオ メモリと 万を超える CUDA コアがあります。アプリケーションがそのような作業用に最適化されていることは非常に理にかなっています。
作業を並列化する何万もの小さなワーカーの下で、CPU から負荷を取り除きます。 しかし、質問。 ビデオカードの容量が多すぎませんか? 重いエフェクト、トランジションをレンダリングし、追加の手段で画像を変更するだけで、コンピューターの速度が低下し始めることに気付きました。
ビデオカードのメモリがゼロになり、プロセッサはほとんどレンダリングに参加しませんでした... RAMも同様です。 そしてニュアンスは、私が 128 GB の RAM を持っていることです。
また、たとえば、Premiere Pro では、RAM の半分がアイドル状態で、プロセッサが半分占有され、デコーダーとエンコーダーは完全に緩和されますが、VRAM は詰まり、パフォーマンスはほぼゼロになります。
共同作業
最悪の事態は、たとえば After Effects のリンクされたコンポジションなど、さまざまな要素が混在するプロジェクトをレンダリングするときに発生します。 これは、警告なしに、ビデオ メモリがほぼ即座にゼロになる場所です。 また、レンダリング速度を上げるには、VRAM を消費するすべてのアプリケーションを閉じる必要があります。 同じ Premiere Pro と After Effects のように! そして、たとえば、Media Encoder だけを残します。
と！ 重要な焦点が考慮されていません。 After Effects も RAM を食べるとしましょう。 しかし！ 彼はキャッシュを空にする方法を知っています! 他のアプリケーションのためにメモリを解放します。 しかし、ビデオ メモリでそのように動作するプログラムはありません。 プロジェクトを閉じた後、メモリはブロックまたは解放されます。
はい、VRAM は DRAM よりも確実に高速であり、場合によっては大幅に高速です。 ただし、トランセンドのレビューでは、私が繰り返しただけでなく、作業タスクの場合、超高速メモリの小さな断片よりも多くの低速メモリの方が優れています.
プログラムがメモリを詰まらせる方法だけを知っていて、可能な限り効率的にメモリを解放しない場合、メモリ速度は役に立ちません。 そして、私の PC には Adobe Creative Suite 用の RAM が大量にあることがわかりました...これはレンダリングに使用するとよいでしょう。
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しかし、そうではありません - それはメモリの量が 1080 分の 以下である不幸な GTX Ti にほぼ完全に依存しています! そして、同じモデルのように、いわば同じRTXがあると言うことができます ASUS TUF RTX 3090s がメモリ プーリングで NVLink を引っ張る! しかし、ここでもニュアンスがあります。
3090 つの RTX 2 の価格、つまり 2000 倍の $24 です。 (MSRP はもうカウントされません。現代の現実には対応していません) GB のメモリが得られます。 さらに、レンダリングに使用できるという事実ではありません。 はい、一部のプログラムはこの機能を実装しています。 主に – モデリングと科学計算。 そして、そこの設定は単にひどいです。
そして 4000 ドルで、すべてのメモリ チャネルを DDR4 ECC ダイで満たすことができます AMDスレッドリッパー! 256 GB は最悪のケースです。 また、RTX 3090 にはないエラー訂正機能も備えています。
GPU をコンピューティングとして最適化し、RAM をバッファーとして最適化することを妨げる可能性がある唯一の理由は、RAM とグラフィックス カード間のレイテンシが高すぎて、ボリューム ボーナスを無効にできないためです。 一方、VRAM が不足していると、プロセスは依然として遅くなります。 もしそうなら、少なくともRAMを追加することができます！
GPGPU の結果
これが危険です。 持っていても ASUS TUF RTX 3090を GPGPU タスク用に特別に購入した場合でも、回避可能なボトルネックに遭遇する可能性があります。 プログラムが VRAM ではなくより多くの RAM を使用した場合。 これがどのように変わるかはわかりませんが、この傾向が続けば、本当に行き止まりの未来になるでしょう。
料金 ASUS TUF RTX 3090 24GB
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