თურმე Ხელოვნური ინტელექტი - ეს არ არის მხოლოდ ახალი პროდუქტების მარკეტინგი, არამედ მნიშვნელოვანი დახმარება პანდემიაში. ეს ხელს უწყობს პაციენტების პრევენციას და იდენტიფიცირებას COVID-19. და ასევე ხელს უწყობს ახალი წამლებისა და ვაქცინების შემუშავებას.
დღეს ყველამ იცის კორონავირუსის პანდემიის შესახებ. პროფესიონალები ყველაფერს აკეთებენ იმისათვის, რომ გაუმკლავდნენ ამ უბედურებას. ისინი ცდილობენ თავიდან აიცილონ ინფექციის სწრაფი გავრცელება, განავითარონ დიაგნოსტიკური მეთოდები, მოძებნონ წამლები, პაციენტების მოვლის სტრატეგიები, განავითარონ ვაქცინები, იწინასწარმეტყველონ სიკვდილიანობა, მოდელონ შედეგები გლობალური ეკონომიკისთვის და მრავალი სხვა.
არ არის საჭირო ვინმეს დარწმუნება, რომ AI იდეალურად მუშაობს სამედიცინო მიზნებისთვის. თქვენ შეიძლება გინახავთ პუბლიკაციები (თუნდაც სამეცნიერო ნაშრომები), სადაც ნათქვამია, რომ შემუშავებულია მოდელი, რომელსაც შეუძლია წინასწარ განსაზღვროს, აქვს თუ არა პაციენტს COVID-19. ზოგიერთი პუბლიკაცია ამტკიცებს, რომ წინასწარმეტყველების სიზუსტე 90%-ზე მეტია გულმკერდის რენტგენის სხივებზე ღრმა სწავლების გამოყენებისას, რაც ბევრ კითხვას ბადებს.
გლობალური ეპიდემიის პირობებში, როგორიცაა COVID-19, ტექნოლოგია, ხელოვნური ინტელექტი და მონაცემთა მეცნიერება გახდა გასაღები, რათა დაეხმაროს საზოგადოებას ეპიდემიის ეფექტურად წინააღმდეგ ბრძოლაში.
AI და კორონავირუსის სიმპტომების დიაგნოზი
ეპიდემიის დასაწყისში ინფორმაციას Reuters ავრცელებს ჩინეთიდან საკმაოდ საინტერესო შემთხვევის შესახებ. იქ ხელისუფლებამ გამოიყენა სახის ამომცნობი კამერები, რათა თვალყური ადევნონ ჰანჯოუდან ინფიცირებულ ზონაში სეირნობისას. როდესაც მამაკაცი სახლში დაბრუნდა, გაკვირვებული დარჩა, როცა კართან ადგილობრივი პოლიცია დაინახა, რომლებიც მის გასაფრთხილებლად მივიდნენ და სთხოვდნენ, რომ თვითიზოლაციაში დარჩენილიყო.
პოლიციამ ჩინეთსა და ესპანეთში ასევე დაიწყო შემდეგი ტექნოლოგიის გამოყენება კარანტინის გასაძლიერებლად - დრონები გამოიყენება ქალაქების პატრულირებისთვის და აუდიო შეტყობინებების გადასაცემად, რომლებიც ხალხს მოუწოდებენ დარჩნენ სახლში. ზოგიერთი ადამიანი იღებს სპეციალურ სამაჯურებს, რომლებიც აკონტროლებენ მათ მდებარეობას და აგზავნიან შეტყობინებებს შესაბამის ორგანოებს საკარანტინო პირობების დარღვევის შესახებ, როდესაც ისინი ტოვებენ თავიანთ სახლებს.
აშშ-ში სათვალთვალო კომპანიამ გამოაცხადა, რომ მის თერმულ კამერებს ხელოვნური ინტელექტის დახმარებით ცხელების დროულად ამოცნობა შეუძლიათ. სხვა სიტყვებით რომ ვთქვათ, აჩვენეთ, რომ ადამიანს აქვს მაღალი ტემპერატურა შეხების გარეშე. და ეს, როგორც მოგეხსენებათ, შეიძლება იყოს კორონავირუსის ერთ-ერთი სიმპტომი.
მას შემდეგ, რაც გასული წლის დეკემბერში, ჩინეთში, ვუჰანში ახალი კორონავირუსი გაჩნდა, Google Scholar-ის თანახმად, გამოქვეყნდა 91-ზე მეტი კვლევა (და დათვლილია) ახალი ვირუსის გავლენა ადამიანის ჯანმრთელობაზე, მის მკურნალობაზე და პანდემიის დინამიკაზე. ვფიქრობ, ეს რიცხვი შეიძლება იყოს ძალიან კარგი მაჩვენებელი იმისა, თუ რამდენად სწრაფად შეუძლია მეცნიერებას პრობლემების გადაჭრა. მაგრამ არის პრობლემა მონაცემთა მთელი ამ ნაკადის დროულად და რაც შეიძლება სწრაფად დამუშავებაში. ეს არის ის, სადაც AI შეიძლება დაგვეხმაროს.
თეთრმა სახლმა ახლახან გამოაცხადა პროექტი ტექნოლოგიურ კომპანიებთან და მეცნიერებთან თანამშრომლობის შესახებ, რათა კორონავირუსის კვლევების დიდი რაოდენობა ხელმისაწვდომი გახდეს ხელოვნური ინტელექტის შემქმნელებისთვის და მათი ალგორითმებისთვის. თანამშრომლობის არსი მდგომარეობს იმაში, რომ მკვლევარებმა მიიღონ პასუხები კითხვებზე, რომლებიც დაეხმარება სპეციალისტებს მედიცინისა და საზოგადოებრივი ჯანდაცვის სფეროში. ეს შესაძლებელი ხდება ალგორითმების გამოყენებით შაბლონების ჯვარედინი გამოკვლევით და ძიებით, რომლებიც დაგეხმარებათ ახალი შესაძლო მკურნალობის ან ფაქტორების იდენტიფიცირებაში, რომლებიც ამცირებს ან ზრდის პანდემიის რისკებს. მაგალითად, იმ ფაქტორებზე ყურადღების მიქცევა, რომლებიც აუარესებს ზოგიერთი პაციენტის ჯანმრთელობას და ეს მხოლოდ ერთი მაგალითია. მანქანურ სწავლებას დიდი პოტენციალი აქვს მონაცემთა შეგროვებისა და დამუშავების სფეროში.
ასევე წაიკითხეთ: ჩვენ ვმუშაობთ სახლში #1. კორონავირუსმა დახურა ოფისები. როგორ მოვაწყოთ დისტანციური მუშაობა?
AI და პოტენციური პანდემიების პროგნოზირება და მათი შედეგები
ხელოვნური ინტელექტის გამოყენების კიდევ ერთი მაგალითია პოტენციური პანდემიების პროგნოზირება და მათი შედეგები. ჯონ ბრაუნშტეინი, ექსპერტი ბიოინფორმატიკის ჯანდაცვის სფეროში ჰარვარდის სამედიცინო სკოლაში, თვლის, რომ ასეთი ძალისხმევა ღირს. ამავდროულად, ის აღნიშნავს, რომ ბოლო წლებში შეიმჩნევა სახსრების ნაკლებობა მონაცემთა ანალიზის ისეთი ღირებული პროექტების განსახორციელებლად, როგორიცაა Predict, რომელიც მიზნად ისახავს პანდემიების პროგნოზირებას. ექსპერტი ასევე ამბობს, რომ მთავრობა ყოველთვის მზად უნდა იყოს პანდემიისთვის და ხაზს უსვამს სატესტო კომპლექტების არარსებობის არსებულ პრობლემას.
როდესაც ჩინეთმა დაიწყო ვირუსზე რეაგირება, იგი ეყრდნობოდა თავის ძლიერ ტექნოლოგიურ სექტორს, მათ შორის ხელოვნურ ინტელექტს, მონაცემთა მეცნიერებასა და ტექნოლოგიას, რათა თვალყური ადევნოს და ებრძოლა პანდემიას. ტექნოლოგიების ლიდერები, მათ შორის Alibaba, Baidu, Huawei. და წამყვანმა სამედიცინო კომპანიებმა დააჩქარეს ყველა მიმდინარე ინიციატივა.
სხვა ქვეყნები და კომპანიები ცდილობენ იგივე გზას გაიარონ, რაც მოიცავს არა მხოლოდ აღჭურვილობის წარმოებას და ვირუსის საწინააღმდეგო საშუალებების განვითარებას, არამედ მათი ცოდნისა და ტექნოლოგიური გადაწყვეტილებების შემუშავებას. შედეგად, ბევრი ტექნიკური სტარტაპი მჭიდროდ თანამშრომლობს ექიმებთან, მეცნიერებთან და სამთავრობო უწყებებთან მთელს მსოფლიოში, რათა გააძლიერონ დამცავი ტექნოლოგიების განვითარება, რადგან ვირუსი აგრძელებს სწრაფად გავრცელებას და აინფიცირებს სხვა ქვეყნების მოქალაქეებს.
ხელოვნური ინტელექტის გამოყენება შეიძლება სასარგებლო იყოს ძირითადად სისტემებში, რომლებიც შექმნილია დაავადების გამოვლენის, თვალყურის დევნებისა და პროგნოზირების მიზნით. რაც უფრო კარგად შევძლებთ თვალყური ადევნოთ ვირუსის გავრცელებას, მით უფრო ეფექტურად და სწრაფად შევძლებთ მასთან ბრძოლას.
პრესის ანგარიშების, სოციალური მედიის პლატფორმების და სამთავრობო დოკუმენტების გაანალიზებით, ხელოვნური ინტელექტი შეძლებს ისწავლოს ეპიდემიების უფრო სწრაფად აღმოჩენა. გამოდის, რომ ასეთი სისტემები უკვე არსებობს და მუშაობს, მაგალითად, კანადური BlueDot გაშვების სისტემა. ამ კომპანიის პროგრამული უზრუნველყოფა შექმნილია პანდემიის გავრცელების რისკისგან დასაცავად და სიცოცხლის დასაცავად ინფექციური დაავადებების ზემოქმედების შემცირებით, რომლებიც საფრთხეს უქმნის ადამიანების ჯანმრთელობას.
დეველოპერები აცხადებენ, რომ მათი პროგრამული უზრუნველყოფა საშუალებას გაძლევთ რამდენიმე საათში გადასცეთ ყველა ინფორმაცია კორონავირუსის ეპიდემიის საფრთხის შესახებ დაავადებათა კონტროლისა და პრევენციის ცენტრებს ან ჯანდაცვის მსოფლიო ორგანიზაციას. აპლიკაცია ასევე ეხმარება პოტენციურად ინფიცირებული ადამიანების იდენტიფიცირებას.
ჩინურმა სათვალთვალო სისტემამ გამოიყენა სახის ამოცნობის ტექნოლოგია და პროგრამული უზრუნველყოფა SenseTime-დან, რათა გამოევლინა ადამიანები, რომლებსაც შესაძლოა ჰქონდეთ სიცხე. ჩინეთის მთავრობამ ასევე შეიმუშავა მონიტორინგის სისტემა სახელწოდებით "ჯანმრთელობის კოდექსი", რომელიც იყენებს სხვადასხვა მონაცემებს თითოეული ადამიანის რისკის იდენტიფიცირებისთვის და შესაფასებლად მათი მოგზაურობის ისტორიის, ცხელ წერტილებში გატარებული დროისა და ვირუსის მატარებლებთან პოტენციურ კონტაქტზე დაყრდნობით. მოქალაქეებს ენიჭებათ ფერის კოდი (წითელი, ყვითელი ან მწვანე), რომელზეც მათ შეუძლიათ წვდომა პოპულარული WeChat ან Alipay აპლიკაციების მეშვეობით გადამოწმებისთვის. ძალიან მოსახერხებელი და პრაქტიკულია, თუ აკვირდებით თქვენს ჯანმრთელობას ან ოჯახისა და მეგობრების მდგომარეობას.
კიდევ ერთი პრობლემა, რომლის გადაჭრაშიც ხელოვნური ინტელექტი დაგეხმარებათ, არის ვირუსის დიაგნოზი. ამის მაგალითი შეიძლება იყოს კომპანია Infervision, რომელმაც წამოიწყო საინტერესო გადაწყვეტა, რომელიც ეხმარება ფრონტის ხაზის სამედიცინო მუშაკებს უფრო ეფექტურად აღმოაჩინონ და გააკონტროლონ დაავადებები. სამედიცინო დაწესებულებებში ვიზუალიზაციის განყოფილებები დატვირთულია ვირუსით გამოწვეული გაზრდილი დატვირთვით. ეს გადაწყვეტილება ზრდის კომპიუტერული ტომოგრაფიის დიაგნოსტიკის სიჩქარეს. ჩინური ელექტრონული კომერციის გიგანტი Alibaba-მ ასევე შეიმუშავა დიაგნოსტიკური სისტემა, რომელიც რაც, მათივე თქმით, ვირუსის დიაგნოსტიკის ეფექტურობას 96%-ით ზრდის და ყველა მოქმედებას რამდენიმე წამში ასრულებს.
ასევე წაიკითხეთ: ვმუშაობთ სახლში #2. როგორ შევქმნათ გუნდები Microsoft გუნდები და მართეთ ისინი
AI და ადმინისტრაცია
აღსანიშნავია, რომ ხელოვნური ინტელექტი ვირუსთან ბრძოლაში არის არა მხოლოდ დიაგნოსტიკა და მედიცინა, არამედ დახმარება ადმინისტრირებაში. ასეთი მიდგომის მაგალითი შეიძლება იყოს სამედიცინო მომსახურების ან სხვა დოკუმენტების განცხადებების დამუშავება საავადმყოფოებში ან სადაზღვევო კომპანიებში. მაგალითად, AntFinancial-ის მიერ შემოთავაზებული პლატფორმა ხელს უწყობს პრეტენზიების დამუშავების დაჩქარებას და ამცირებს პაციენტებსა და საავადმყოფოს პერსონალს შორის პირდაპირი კონტაქტების რაოდენობას.
საკვებისა და მედიკამენტების მიწოდება დრონების გამოყენებით
ხელოვნური ინტელექტი COVID-19-თან ბრძოლაში არის არა მხოლოდ ლაბორატორიული დიაგნოსტიკური მოდელები ან აპლიკაციები პანდემიის კონტროლისა და თვალყურის დევნისთვის, არამედ რობოტიკა და ავტომატიზაცია.
დრონები, რომლებიც აწვდიან სამედიცინო აღჭურვილობას, ჩვეულებრივი გახდა, რადგან ისინი ერთ-ერთი ყველაზე უსაფრთხო და სწრაფი გზაა სამედიცინო აღჭურვილობის მიწოდების ნებისმიერ ადგილას ეპიდემიის დროს. მაგალითად, კომპანია Terra Drone იყენებს თავის უპილოტო მანქანებს სამედიცინო ნიმუშების და საკარანტინო მასალების გადასატანად ადამიანებისთვის მინიმალური რისკით. დრონები ასევე გამოიყენება საზოგადოებრივი ადგილების პატრულირებისთვის და საკარანტინო წესების დაცვაში.
ასევე წაიკითხეთ: სინგაპურში სპოტი, ოთხფეხა რობოტი, თვალს ადევნებს პარკის მნახველებს
თავის მხრივ, რობოტები აწვდიან საკვებს და სახარჯო მასალას სამედიცინო დაწესებულებებში, ასევე ასრულებენ სხვა დავალებებს, რომლებიც სარისკოა ადამიანისთვის. რობოტები ისინი არ არიან მგრძნობიარე ვირუსის მიმართ, ამიტომ ისინი გამოიყენება მრავალი ამოცანისთვის, როგორიცაა სამედიცინო მოწყობილობებისა და ინსტრუმენტების გაწმენდა და სტერილიზაცია, ასევე საკვებისა და მედიკამენტების მიწოდება ადამიანებს შორის კონტაქტის შესამცირებლად.
AI ეხმარება COVID-19-ის საწინააღმდეგო ვაქცინის შემუშავებას
ზემოაღნიშნული IT ლიდერები აქტიურად არიან ჩართულნი ახალი ქიმიური ნაერთების ძიებაში, რომლებიც შეიძლება იყოს ეფექტური მედიკამენტები.
მაგალითი, Google DeepMind-ის განყოფილება გამოიყენა თავისი უახლესი მანქანათმცოდნეობის ალგორითმები ვირუსის შემადგენელი ცილების შესასწავლად. შემდეგ მან გამოაქვეყნა თავისი კვლევის შედეგები, რათა დაეხმაროს სხვა ორგანიზაციებს მკურნალობის შემუშავებაში.
კომპანია ცნობილია მთელ მსოფლიოში კეთილგანწყობილი იყენებს სისტემებს, რომლებიც აერთიანებს მანქანათმცოდნეობის ტექნოლოგიებს, რათა შექმნას წამლები, რომლებსაც შეუძლიათ ებრძოლონ მსოფლიოში ყველაზე სერიოზულ დაავადებებს და ამჟამად ეხმარება მხარი დაუჭიროს კორონავირუსის მკურნალობას. ეპიდემიის გავრცელებიდან რამდენიმე კვირის შემდეგ მან გამოიყენა თავისი გამოცდილება ამ სფეროში, რათა შესთავაზოს არსებული წამლები, რომლებიც შეიძლება სასარგებლო იყოს ეპიდემიაში.
ახალი წამლების ადრეულ ეტაპზე ტესტირება ასევე შეიძლება განხორციელდეს ხელოვნური ინტელექტის მოდელების გამოყენებით. ამ გზით შესაძლებელია არა მხოლოდ წამლების ტესტირება და განვითარება, არამედ დამცავი აღჭურვილობა, როგორიცაა ისრაელის სტარტაპის მიერ შემოთავაზებული. სონოვია. კერძოდ, ის იყენებს მანქანათმცოდნეობის ალგორითმებს ახალი მასალების შესასწავლად, რომლებიც უზრუნველყოფენ ყველაზე ეფექტურ ანტიპათოგენურ დაცვას.
უნდა აღინიშნოს, რომ ღრუბლოვანი გამოთვლის და მსხვილი ტექნოლოგიური კომპანიების სუპერკომპიუტერების მძლავრ რესურსებს მეცნიერები ასევე იყენებენ არა მხოლოდ წამლების, არამედ COVID-19-ის ვაქცინების სწრაფად შესამუშავებლად. სიჩქარე, რომლითაც ამ სისტემებს შეუძლიათ გამოთვლების შესრულება და გადაწყვეტილებების სიმულაცია, ბევრად უფრო სწრაფია, ვიდრე ნებისმიერი სტანდარტული პროცედურა.
ბრიტანული სტარტაპი ექსციენტა გახდა პირველი კომპანია, რომელიც ამ წლის დასაწყისში წარმოადგინა წამლის მოლეკულა, რომელიც შემუშავებულია ხელოვნური ინტელექტის ალგორითმების გამოყენებით ადამიანის ტესტირებისთვის. ალგორითმების შექმნას მხოლოდ 12 თვე დასჭირდა, ტრადიციული კვლევის ოთხიდან ხუთ წლამდე. წამყვანი პროფესორის ენდრიუ ჰოპკინსის თქმით, ხელოვნური ინტელექტის გამოყენება შესაძლებელია სამი გზით მიმდინარე კრიზისში. უპირველეს ყოვლისა, მას შეუძლია დაეხმაროს ანტისხეულების და ვაქცინების სწრაფად შემუშავებას COVID-19 ვირუსის წინააღმდეგ, ან მოიძიოს არსებული წამლები, რათა დაინახოს, შეიძლება თუ არა მათი გამოყენება ვირუსის სამკურნალოდ, და კიდევ შეიმუშავებს წამლებს კორონავირუსის ამჟამინდელ და მომავალ გავრცელებებთან საბრძოლველად.
ასევე წაიკითხეთ: ვმუშაობთ სახლში #3. საუკეთესო პროგრამები ვიდეო კონფერენციისთვის
სანდო და არაგაყალბებულ ინფორმაციაზე უნივერსალური წვდომის აუცილებლობის ეპოქაში, ყველა სისტემა, რომელიც უზრუნველყოფს სანდო ცოდნაზე წვდომას, უბრალოდ ფასდაუდებელია. აქ ხელოვნური ინტელექტის გამოყენება შესაძლებელია დიალოგის სისტემების სახით. არავის აღარ უკვირს ჩეთბოტები, რომლებიც ხალხს უფასო ონლაინ კონსულტაციებზე წვდომას აძლევს. Chatbots ასევე შეუცვლელი საკომუნიკაციო ინსტრუმენტია მოგზაურობისა და ტურისტული სერვისების პროვაიდერებისთვის, რაც საშუალებას აძლევს მოგზაურებს ინფორმირებული იყვნენ უახლესი პროცედურების, სიფრთხილის ზომებისა და დარღვევების შესახებ მოგზაურობის ან მივლინების დროს.
თავის მხრივ, B2B სისტემები, რომლებიც იყენებენ მეტყველების სინთეზს, მეტყველების ამოცნობასა და რეალურ დროში მანქანურ თარგმნასთან ერთად, ეხმარება ექიმებს და მეცნიერებს ახალი ცოდნის შეძენაში და გამოცდილების გაცვლაში უცხოელ კოლეგებთან. ეს ყველაფერი ეხმარება მედიცინისა და ფარმაკოლოგიის სპეციალისტებს მყისიერად უპასუხონ პანდემიის გავრცელების საფრთხეებს.
ხელოვნური ინტელექტის, მანქანათმცოდნეობის და მონაცემთა ბაზების სფეროს უზარმაზარი პოტენციალი აქვს, ამიტომ დანაშაული იქნება მათი არ გამოყენება პანდემიასთან და კაცობრიობისთვის სხვა საფრთხეებთან ბრძოლაში. ეს არის ხელოვნური ინტელექტი, რომელსაც შეუძლია მაქსიმალურად დააჩქაროს კორონავირუსის დიაგნოსტიკისა და მკურნალობის პროცესი.
ასევე წაიკითხეთ: რა უნდა ითამაშოს მეგობრებთან ერთად იზოლირებულად - საუკეთესო თამაშები კარანტინის დროს სოციალიზაციისთვის