AMD 2021 წელს გამოშვებული FidelityFX Super Resolution ჩამორჩა NVIDIA DLSS 2 წლის განმავლობაში. FSR-ის პირველი თაობა დაფუძნებული იყო სივრცითი სკალირების ტექნოლოგიაზე, რომელიც ბევრ მოთამაშეს საშუალებას აძლევდა ისარგებლოს მარტივი სკალირებით ღია კოდის, მრავალ გამყიდველისა და კროს პლატფორმის მხარდაჭერის წყალობით. FSR2-მა გააფართოვა ეს მხარდაჭერა დროის მასშტაბის უფრო დახვეწილი და უკეთესი ტექნიკის დანერგვით.
FSR არ არის AI-ზე დაფუძნებული ალგორითმი, ამიტომ მას არ სჭირდება სპეციალური AI ბირთვები ეფექტური მუშაობისთვის. ეს არის მთავარი განსხვავება DLSS-სა და XeSS-ს შორის, რომლებიც სარგებლობენ AI-ით დროებითი არტეფაქტების გამოსასწორებლად. DLSS მოითხოვს Tensor ბირთვებს, ხოლო XeSS-ს აქვს ორი ვერსია GPU–სთვის DP4a ინსტრუქციების მხარდაჭერით და XMX ბირთვზე დაფუძნებული იმპლემენტაცია, რომელიც გთავაზობთ უკეთეს ხარისხს და შესრულებას.
როგორც ჩანს, AMD შესაძლოა იკვლევს ხელოვნური ინტელექტის ალგორითმების გამოყენების შესაძლებლობას მათ გასაზომად, როგორც მიანიშნებს Mark Papermaster (AMD-ის CTO):
2024 წელი ჩვენთვის გიგანტური წელია, რადგან ჩვენ ამდენი წელი გავატარეთ ჩვენს AI აპარატურულ და პროგრამულ შესაძლებლობებზე. ჩვენ ახლახან დავასრულეთ ხელოვნური ინტელექტის შემოტანა ჩვენს მთელ პორტფოლიოში, ასე რომ თქვენ იცით, რომ ეს არის ღრუბელი, edge, PC და ჩვენი ჩაშენებული და სათამაშო მოწყობილობები. ჩვენ ვაძლიერებთ ჩვენს სათამაშო მოწყობილობებს AI-ით და 2024 წელი ნამდვილად დიდი წელია ხელოვნური ინტელექტისთვის. ასე რომ, ახლა ჩვენ გვაქვს ამის ყველა შესაძლებლობა.
Papermaster-ის თქმით, არსებობს შესაძლებლობა, რომ კომპანია განიხილავს AI-ს სკალირების პროცესში ინტეგრირებას. ამ განცხადებაში არ არის პირდაპირი ნახსენები FSR. თუმცა, იმის გათვალისწინებით, რომ Papermaster-მა განიხილა თამაშები, ის ყურადღებას ამახვილებს FSR-ზე. თუ FSR მიიღებს AI მხარდაჭერას, ის დააყენებს მას DLSS-სა და XeSS-თან.
სინამდვილეში, რადგან ორივე კონკურენტი ტექნოლოგია დახურული წყაროა, უცნობია, რამდენად რეალურად გამოიყენება AI. როგორც ვიცით, AMD-ის გეგმები შესაძლოა მიზნად ისახავდეს მანქანური სწავლების ალგორითმის გამოყენებას, რომელიც შლის არტეფაქტებს, როგორიცაა DLSS 2.
ასევე წაიკითხეთ: