IoT გადაწყვეტილებების გლობალური მიმწოდებელი ASUS IoT-მა წარმოადგინა Embedded World 2024-ზე მძლავრი PE8000G კომპიუტერი, რომელსაც შეუძლია იმუშაოს მრავალ გრაფიკულ ამაჩქარებლთან, მაღალი შესრულებისთვის. იგი შექმნილია რთულ სამუშაო პირობებში სამუშაოდ, ამიტომ იმუშავებს ექსტრემალურ ტემპერატურაზე, ვიბრაციაზე და ძაბვის ვარდნაზე. PE8000G მუშაობს მძლავრი Intel Core პროცესორების (მე-12 და მე-13 თაობები) და Intel R680E ჩიპსეტის ბაზაზე, რომელიც უზრუნველყოფს მაღალ გამოთვლით სიმძლავრეს და ენერგოეფექტურობას.
მისი მოწინავე არქიტექტურის წყალობით, PE8000G გარანტიას იძლევა რამდენიმე ნერვული ქსელის მოდულის ერთდროულ მუშაობას რეალურ დროში და წარმოადგენს მნიშვნელოვან წინსვლას AI გამოთვლის სფეროში ზღვარზე (Edge AI). ეს კომპიუტერი გამოირჩევა საიმედო დიზაინით, განსაკუთრებული წარმადობითა და ფართო ფუნქციონირებით, ამიტომ შესაფერისია სისტემებთან მუშაობისთვის ხელოვნური ინტელექტი სხვადასხვა სფეროში. მისი დახმარებით ორგანიზაციები შეძლებენ თავდაჯერებულად გადაჭრას კრიტიკული ამოცანები და მიაღწიონ პროდუქტიულობისა და ინოვაციების უპრეცედენტო დონეს.
PE8000G მხარს უჭერს ორი გრაფიკული ამაჩქარებლის დაყენებას, თითოეული 450 ვტ-მდე ენერგიის მოხმარებით. ეს უზრუნველყოფს ზედმეტობას, ეფექტურ მაღალი ხარისხის გამოთვლას, ალგორითმების უწყვეტ მუშაობას AI რეალურ დროში და პერიფერიული გამოთვლითი აჩქარება. გარდა ამისა, მოწყობილობას შეუძლია იმუშაოს დენის წყაროდან 8-48 VDC ძაბვით და აღჭურვილია ანთების სისტემის სიმძლავრის მონიტორინგის საშუალებებით, რათა განლაგდეს ელექტრომომარაგების სხვადასხვა ვარიანტების პირობებში.
კომპიუტერმა გაიარა სერთიფიკატი და აკმაყოფილებს სამხედრო-სამრეწველო სტანდარტის MIL-STD-810H მოთხოვნებს ვიბრაციისა და რყევის მიმართ გამძლეობის თვალსაზრისით. ორი გრაფიკული ამაჩქარებლის მიერ მოწოდებული შეცდომების შემწყნარებლობის ფუნქცია საშუალებას გაძლევთ მიიღოთ ზუსტი ლოგიკური დასკვნები ყველაზე რთულ გარემოში და უზრუნველყოფს გადაწყვეტილების მიღების საიმედოობას და ნდობას. ხელოვნური ინტელექტი.
მოწყობილობა ოპტიმიზირებულია საავტომობილო სისტემებში მუშაობისთვის, ანთების სიმძლავრის კონტროლისა და ენერგიის მოხმარების მონიტორინგის ინტეგრირებული ფუნქციების წყალობით. ის ასევე გამოირჩევა AI-ზე დაფუძნებული წარმოების ავტომატიზაციის, ინტელექტუალური ვიდეო ანალიზის (IVA) და რთულ ოპერაციულ გარემოში განლაგების ამოცანებში, როგორიცაა გზისპირა დანაყოფები (RSU) ან ავტომობილების ავტონომიური მართვის სისტემები. შესაძლებელი გახდა მონაცემთა მომზადების ოპტიმიზაცია და ხელოვნური ინტელექტის დასკვნების სიზუსტის გაზრდა მონაცემთა ეფექტური წინასწარი დამუშავებისა და ინტერპრეტაციის შესაძლებლობების წყალობით.
ასევე წაიკითხეთ: