როდესაც განვიხილავთ ტექნოლოგიურად განვითარებულის აღმოჩენის ალბათობას არამიწიერი ცხოვრება, როგორც ეს პერიოდულად არის ნაჩვენები ფილმებში ან სერიალებში, ჩნდება ლოგიკური კითხვა: "თუ ის არსებობს, რატომ არ ვიპოვეთ ჯერ?". და ხშირად პასუხი არის ის, რომ ჩვენ გამოვიკვლიეთ გალაქტიკის მხოლოდ მცირე ნაწილი.
მაგრამ კიდევ ერთი მიზეზი შეიძლება იყოს მოძველებული და არაეფექტური ალგორითმები, რომლებიც შეიქმნა ათწლეულების წინ პირველი კომპიუტერებისთვის და რომლებიც ვერ უმკლავდებიან თანამედროვე მონაცემთა ნაკრების დამუშავებას. კვლევაში, რომელიც პიტერ მა, ტორონტოს უნივერსიტეტის ბაკალავრიატის სტუდენტმა, ჩაატარა SETI ინსტიტუტის მეცნიერებთან ერთად (Search for Extraterrestrial Intelligence, პროექტი არამიწიერის საძიებლად. ცივილიზაციები) და სხვა სამეცნიერო ინსტიტუტებმა გამოიყენეს ღრმა მანქანათმცოდნეობის ტექნიკა ახლომდებარე ვარსკვლავების შესახებ ადრე შესწავლილ მონაცემებზე.
საკუთარი ნერვული ქსელის გამოყენების შედეგად, მეცნიერებმა აღმოაჩინეს რვა ადრე ამოუცნობი სიგნალი. „საერთოდ, ჩვენ გავაანალიზეთ 150 ტუბერკულოზის მონაცემები 820 ახლომდებარე ვარსკვლავზე იმ კომპლექტში, რომელიც გაანალიზდა კლასიკური მეთოდებით 2017 წელს. მაგრამ შემდეგ მეცნიერებმა გადაწყვიტეს, რომ ის არ შეიცავდა საინტერესო სიგნალებს, თქვა პიტერ მა. - დღეს ამ ძიებას ტელესკოპის დახმარებით 1 მილიონ ვარსკვლავამდე ვაფართოებთ MeerKAT და არა მარტო. ჩვენ გვჯერა, რომ ასეთი სამუშაო ხელს შეუწყობს ჩვენი აღმოჩენების ტემპის დაჩქარებას კითხვაზე "მარტო ვართ თუ არა სამყაროში?".
არამიწიერი ცივილიზაციების ძიება (SETI) პროექტი ეძებს სიცოცხლის მტკიცებულებებს დედამიწის მიღმა, ცდილობს აღმოაჩინოს ტექნოხელმოწერები, ან ტექნოლოგიის მტკიცებულება, რომელიც შესაძლოა შეიქმნა არამიწიერი ცივილიზაციების მიერ. ყველაზე გავრცელებული მეთოდია რადიოსიგნალების ძებნა.
რადიო შესანიშნავი გზაა ინფორმაციის გასაგზავნად ვარსკვლავთშორის დისტანციებზე. რადიოსიგნალები გაიაროს მტვერსა და გაზში, რომლებიც სივრცეში ჭრიან სინათლის სიჩქარით (დაახლოებით 20-ჯერ უფრო სწრაფად ვიდრე საუკეთესო რაკეტები). SETI-ის მრავალი პროექტი იყენებს ანტენებს ნებისმიერი რადიოსიგნალის ჩასაჭრელად, რომელიც თეორიულად შეიძლება გადაიცეს არამიწიერი ცივილიზაციებით.
ამ კვლევამ მიმოიხილა გამოყენებით მიღებული მონაცემები რობერტ სი ბირდის ტელესკოპის გრინ ბანკში. მიზანი იყო ღრმა სწავლის ახალი ტექნიკის გამოყენება კლასიკურ საძიებო ალგორითმში უფრო ზუსტი შედეგების მისაღებად. ახლის დაწყების შემდეგ ალგორითმი და მონაცემთა ხელით ხელახალი ანალიზით შედეგების დასადასტურებლად, მეცნიერებმა აღმოაჩინეს სიგნალები, რომლებსაც ჰქონდათ რამდენიმე ძირითადი მახასიათებელი:
- სიგნალები იყო ვიწროზოლიანი, ანუ მათ ჰქონდათ ვიწრო სპექტრული სიგანე, რამდენიმე ჰც-ის რიგის. ბუნებრივი მოვლენებით გამოწვეული სიგნალები, როგორც წესი, ფართოზოლოვანია
- სიგნალებს ჰქონდათ არანულოვანი დრიფტის სიჩქარე. სიგნალის წყაროს აქვს გარკვეული აჩქარება დედამიწის მიმღებებთან შედარებით და, შესაბამისად, არ არის ლოკალური რადიოობსერვატორიისთვის.
- სიგნალები აშკარად არ არის დედამიწიდან. ციური წყაროდან სიგნალები ჩნდება, როდესაც ტელესკოპს მივმართავთ სამიზნეზე და ქრება, როცა მას შორს ვაშორებთ. და ადამიანის საქმიანობასთან დაკავშირებული რადიო ჩარევა, როგორც წესი, მუდმივად ჩნდება, რადგან მათი წყარო ახლოს არის.
SETI ინსტიტუტის ასტრონომები თვლიან, რომ ეს შედეგები ასახავს ასტრონომიაში მონაცემთა დამუშავებისას მანქანური სწავლისა და კომპიუტერული ხედვის თანამედროვე მეთოდების გამოყენების ძალას და ეს გამოიწვევს ახალ აღმოჩენებს. ანალიზის ახალი მიდგომა მკვლევარებს საშუალებას მისცემს უფრო ეფექტურად გაიგონ მათ მიერ შეგროვებული მონაცემები და სწრაფად იმოქმედონ ობიექტების ხელახლა გამოსაკვლევად.
ექსპერიმენტების შემდეგ SETI დაწყებული გრინ ბანკის ობსერვატორიაში 1960 წელს, სადაც განთავსებულია ტელესკოპი, რომელიც გამოიყენებოდა უახლეს სამუშაოებში, პროგრესმა მკვლევარებს საშუალება მისცა შეაგროვონ მეტი მონაცემები, ვიდრე ოდესმე. დიდი მოცულობა მოითხოვს ახალ გამოთვლით ინსტრუმენტებს სწრაფი დამუშავებისა და ანალიზისთვის, რათა აღმოაჩინოს ანომალიები, რომლებიც შეიძლება იყოს არამიწიერი ინტელექტის მტკიცებულება. ახალი ნერვული ქსელის გამოყენება ახალ გვერდს ხსნის არამიწიერი სიცოცხლის ძიებაში.
ასევე საინტერესოა: