DeepMind ირწმუნება, რომ მის AlphaCode AI-ს შეუძლია კოდის დაწერა, მაგრამ რამდენად კარგად?

კომპანია DeepMind ირწმუნება, რომ მის ახალშექმნილ AI (ხელოვნური ინტელექტის) კოდირების მექანიზმს შეუძლია იმუშაოს არაუმეტეს ადამიანურ პროგრამისტზე. Alphabet-ის ბრიტანულმა სამმართველომ, რომელიც ხელოვნური ინტელექტის განვითარებით არის დაკავებული, ხელოვნური ინტელექტის მხარდაჭერით შექმნა სისტემა, რომელსაც ეწოდა AlphaCode. DeepMind-ის თანახმად, სისტემას შეუძლია დაწეროს „კომპიუტერული პროგრამები კონკურენტულ დონეზე“. სისტემის ტესტირების შემდეგ კოდირების პრობლემების წინააღმდეგ, რომლებიც ჩვეულებრივ წარმოიქმნება ადამიანთა შეჯიბრებებში, Alphabet-ის შვილობილი პროგრამის პროგრამამ, სასიხარულოდ, მოიპოვა "დაფასებული წოდება".

შედეგად, პროგრამა მოხვდა ადამიანთა კოდირების საუკეთესო 54%-ს შორის. DeepMind ხედავს ამას, როგორც მნიშვნელოვან წინსვლას ავტონომიურ კოდირებაში. თუმცა, აღსანიშნავია, რომ AlphaCode-ის უნარები სულაც არ ასახავს პროგრამირების ტიპს, რომელიც ჩვეულებრივ საჭიროა საშუალო კოდირებისთვის. The Verge-სთვის გაგზავნილ წერილში DeepMind-ის მთავარმა მეცნიერმა ორიოლ ვინალსმა აღიარა, რომ კვლევა ჯერ კიდევ ადრეულ ეტაპზეა და აღნიშნა, რომ შედეგები დაეხმარება კომპანიას ძალისხმევაში შექმნას მოქნილი AI, რომელსაც შეუძლია პრობლემების გადაჭრა.

ეს პროგრამა შეძლებს გადაჭრას კოდირების ამოცანები, რომლებიც ამ მომენტში მხოლოდ ადამიანს შეუძლია. ვინალის თქმით, ისინი აღფრთოვანებულნი არიან AlphaCode-ის პოტენციალით, დაეხმაროს არაპროგრამისტებს და პროგრამისტებს, როდესაც საქმე ეხება კოდის დაწერას. გარდა ამისა, ის შეიძლება სასარგებლო იყოს პროდუქტიულობის გასაუმჯობესებლად ან პროგრამული უზრუნველყოფის შესაქმნელად ახალი გზების გაყალბებისთვის. გამოწვევები, რომლებიც AlphaCode-მა გადაჭრა, შეირჩა კოდირების კონკურსების პლატფორმის მიერ, სახელწოდებით Codeforces.

Codeforces ცნობილია ყოველკვირეული გამოწვევების გაზიარებით და კოდირებისთვის დავალებების რანჟირებით. Codefor-ის დამფუძნებელიces მაიკ მირზაიანოვი ირწმუნება, რომ AlphaCode-ის შედეგებმა გადააჭარბა მის მოლოდინს, თუმცა თავიდან ის არ იყო დარწმუნებული, რომ ალგორითმი შეძლებდა კონკურსის მარტივი ამოცანების განხორციელებას, მაგრამ AlphaCode-ის შესრულება იყო ახალი დამწყები კონკურენტის დონეზე.

მიუხედავად იმისა, რომ ეს არის ჭკვიანი გადაწყვეტა, ეს არ არის დამოკიდებული საწარმოს SaaS დონეზე. თუმცა, სავარაუდოდ, ამ დონეს უახლოეს მომავალში მიაღწევს. ამ დროისთვის საკმარისია იმის დასამტკიცებლად, რომ მოდელს შეუძლია არა მხოლოდ გაანალიზოს, არამედ დაუყოვნებლივ გაიგოს რთული წერილობითი დავალება. DeepMind გუნდი ამბობს, რომ მათი მცდელობა კოდის გენერირების შესახებ მომავალში მნიშვნელოვნად გაუმჯობესდება.

ასევე წაიკითხეთ:

• სუპერ ინტელექტუალური ხელოვნური ინტელექტის მართვა შეუძლებელი იქნება
• ხელოვნური ინტელექტი დაგეხმარებათ წინასწარ განსაზღვროთ საგზაო შემთხვევები, სანამ ისინი მოხდება