Fujitsu-მ შეიმუშავა გამოსახულების შეკუმშვის ტექნოლოგია, რომელიც საშუალებას აძლევს სურათების შემცირდეს ორიგინალური ზომის 0,1%-მდე. ეს ხელს შეუწყობს სურათების გადაცემას მოძრავი მანქანებიდან რეალურ დროში.
Fujitsu-ს ახალი ალგორითმი ფაილების საწყისი მოცულობას 1000-ჯერ ამცირებს. მაგალითად, არსებულ ალგორითმებს შეუძლიათ ფაილების 80-ჯერ შეკუმშვა. მონაცემთა მოცულობის მნიშვნელოვანი შემცირების წყალობით, მოძრავი მანქანები შეძლებენ რეალურ დროში გაგზავნონ მაღალი გარჩევადობის სურათები მონაცემთა ცენტრებში.
გარდა ამისა, მონაცემთა ცენტრებს შეეძლებათ მოითხოვონ კონკრეტული სურათები, როდესაც მანქანები უახლოვდებიან საგზაო ნიშნებს და გზაჯვარედინებს.
მონაცემთა დიდი მასივის შეგროვებას მონაცემთა შეკუმშვის სპეციალური ალგორითმები სჭირდება. თვითმართვადი მანქანებისთვის რთულია რეალურ დროში მონაცემების გადაცემა ბაზარზე არსებული ტექნოლოგიების გამოყენებით, ამიტომ ისინი ინახება ბორტზე და მოგვიანებით გადაეგზავნება ავტომწარმოებლებსა და სხვა მონაცემთა ცენტრებს.
ასევე წაიკითხეთ: NextVR იწყებს ვირტუალური რეალობის სტრიმინგს Oculus Rift-ისთვის
მაგრამ 5G მობილური ქსელები, რომელთა კომერციალიზაცია იგეგმება 2020 წელს, შეძლებენ გაცილებით მეტი მონაცემთა ტრაფიკის მართვას, ვიდრე არსებულ ქსელებს. ამის გათვალისწინებით, Fujitsu იმედოვნებს, რომ სამ წელიწადში მზად იქნება ალგორითმის კომერციული ვერსია ავტომწარმოებლებსა და სხვა კომპანიებზე გასაყიდად.
Fujitsu-ს ტექნოლოგია ასევე შეიძლება გამოვიყენოთ სურათების გასაგზავნად ხელოვნური ინტელექტის სისტემებში თვითმართვადი მანქანების სიზუსტის გასაუმჯობესებლად. ალგორითმს შეუძლია დაეხმაროს 3D რუქების შექმნას, რადგან მანქანებს შეეძლებათ მიაწოდონ ყველაზე განახლებული ინფორმაცია ახალი შენობებისა და საგზაო სამუშაოების შესახებ.
ძერლო: asia.nikkei.com