ფინეთის ბუნებრივი რესურსების ინსტიტუტის სტუდენტებმა, ლუკამ, გამოიგონეს ხის სახეობების იდენტიფიცირების მეთოდი 95%-მდე სიზუსტით ლაზერული სკანირების ტექნოლოგიის გამოყენებით.
რატომ არის მაინც საჭირო? ხის კლასიფიკაციის სწრაფად იდენტიფიცირების უნარი მნიშვნელოვანია როგორც მეცნიერებისთვის, როგორიცაა ფარმაცევტები, რომლებიც ეძებენ მცენარეებს მომავალი ტიპის მედიკამენტებისთვის, ასევე ტყის ინდუსტრიის მუშაკებისთვის, რათა თავიდან აიცილონ ხეების შემთხვევითი, არასასურველი ჭრა. როგორ ფიქრობთ, შეგიძლიათ ხის მოჭრა "თვალით"? და თუ ნაძვის ხეების გვარში შედის დაახლოებით 40 სახეობის ხე, რომლებიც გარედან სრულიად იდენტურია? მაშინაც კი, თუ კარგი ბიოლოგი ხარ, რატომ კარგავ დამატებით დროს?
ამ პრობლემაზე ადრე უკვე იყო ფიქრი. ამგვარად, ამერიკელმა მეცნიერებმა შექმნეს მობილური აპლიკაცია, რომელიც ცნობს ხის ტიპს ფოთლის ან ყვავილის ფორმის მიხედვით. მაგრამ მოდით დავუბრუნდეთ გარეგნულად იდენტურ 40 ტიპის ნაძვის ხეს. ამიტომ, ფინელმა მეცნიერებმა გადაწყვიტეს შეექმნათ რაღაც უფრო ზუსტი და მასშტაბური.
ლაზერული სკანირების დროს იქმნება წერტილების თანმიმდევრობა, რომელიც შემდეგ აპლიკაციის ხედ ყალიბდება და ქმნის სამგანზომილებიან მოდელს. კლასიფიკაციისთვის მეცნიერებმა გამოიყენეს 15 კრიტერიუმი: განშტოების კუთხე, დიამეტრი, ტოტების რაოდენობა და სხვა.
ამჟამად ფინეთში გავრცელებული ხეების (არყი, ფიჭვი, ნაძვი) იდენტიფიკაციის სიზუსტე დაახლოებით 95%-ია. იგეგმება მონაცემთა ბაზის რადიკალურად გაფართოება და სხვა ფუნქციების დამატება, მაგალითად, შესვლის ოპტიმალური მეთოდის არჩევა.
ძერლო: შიშველი-მეცნიერება