ხელოვნურმა ინტელექტმა აღმოაჩინა ფარული ხიდები გალაქტიკებს შორის

ასტროფიზიკოსთა ჯგუფმა შეერთებული შტატებიდან და სამხრეთ კორეიდან შექმნა ბნელი მატერიის განაწილების ახალი რუკა ხელოვნური ინტელექტის (AI) დახმარებით. ნერვული ქსელის ღრმა შესწავლის მეთოდმა შესაძლებელი გახადა ძაფების მსგავსი იდუმალი სტრუქტურების გამოვლენა, რომლებიც ქსელის მსგავსად აკავშირებენ გალაქტიკებს.

ზოგადად მიღებული თეორია ამბობს, რომ თითო აქციაზე ბნელი მატერია სამყაროში არსებული მატერიის 80%-ს შეადგენს. ის ადამიანის თვალით უხილავია და არსებული აღჭურვილობის დახმარებით მისი დოკუმენტირებაც ჯერ ვერ მოხერხდა. თუმცა, ვარაუდობენ, რომ ეს არის ფართომასშტაბიანი სტრუქტურის ჩონჩხი ე.წ კოსმოსური ქსელი.

Მისი კვლევა ასტროფიზიკოსებმა გამოიყენეს ფუნდამენტურად ახალი მიდგომა, მანქანური სწავლის გამოყენებით. მათ მოამზადეს ნერვული ქსელი გალაქტიკების განაწილებისა და მოძრაობის შესახებ არსებულ მონაცემებზე დაყრდნობით მოდელის შესაქმნელად. ამის წყალობით, ხელოვნურმა ინტელექტმა ისწავლა ბნელი მატერიის განაწილების პროგნოზირება.

ასევე საინტერესოა: NASA-ს კოსმოსური ტელესკოპი სუპერნოვას ვარსკვლავების დახმარებით ბნელ მატერიას შეისწავლის

ნერვული ქსელის მოსამზადებლად მეცნიერებმა გამოიყენეს გალაქტიკის სიმულაციების დიდი ნაკრები, სახელწოდებით Illustris-TNG. გარდა ამისა, სპეციალურად შეირჩა სიმულირებული გალაქტიკები, რომლებიც მათი მახასიათებლებით შედარებულია ჩვენს ირმის ნახტომთან. ეს დაეხმარა ზუსტად განსაზღვროს რომელი გალაქტიკური თვისებებია საჭირო ბნელი მატერიის განაწილების პროგნოზირებისთვის. შემდეგ მკვლევარებმა გამოიყენეს თავიანთი მოდელი Cosmicflow-3 გალაქტიკათა კატალოგის რეალურ მონაცემებზე. შედეგად, როგორც ლოკალურ სამყაროში ცნობილი ხილული სტრუქტურები, ასევე მანამდე უცნობი სტრუქტურები თანმიმდევრულად იყო ნაჩვენები რუკაზე.

კერძოდ, ხელოვნურმა ინტელექტმა რუკაზე აჩვენა გალაქტიკების დამაკავშირებელი შედარებით პატარა ძაფის მსგავსი სტრუქტურები. ნაწარმოების ავტორებმა დაასახელეს ეს სტრუქტურები ხიდები გალაქტიკებს შორის. ისინი, რა თქმა უნდა, ახლა საჭიროებენ შემდგომ შესწავლას.

"კოსმოსური ქსელის ლოკალური რუქის არსებობა ხსნის ახალ თავს კოსმოლოგიურ კვლევაში", - თვლიან მკვლევარები. - ჩვენ შეგვიძლია შევისწავლოთ, თუ როგორ უკავშირდება ბნელი მატერიის განაწილება სხვა ემისიის მონაცემებს, რაც დაგვეხმარება ბნელი მატერიის ბუნების გაგებაში. ახლა ჩვენ შეგვიძლია პირდაპირ შევისწავლოთ ეს ძაფის მსგავსი სტრუქტურები, ეს ფარული ხიდები გალაქტიკებს შორის.

ასევე წაიკითხეთ:

• მეცნიერები ხელოვნური ინტელექტის დახმარებით აყალიბებენ დიდ და რთულ სამყაროებს
• Samsung და Bayer ინვესტიციას ახორციელებენ Ada-ში, AI-ზე მომუშავე ჯანმრთელობის აპლიკაციაში