ხელოვნური ინტელექტის სფეროში ყველაზე მნიშვნელოვანი მიღწევა იყო დიდი ენობრივი მოდელების (LLMs) გაჩენა, რომლებიც მომზადებულნი არიან უზარმაზარ მონაცემებზე და შეუძლიათ შემდეგი სიტყვის პროგნოზირება არასრულ წინადადებაში. მაგრამ ახლა მეცნიერები Microsoft აცხადებენ, რომ ამ ახალ VMM-ებს შეიძლება ასწავლონ მსჯელობა და საღი აზრის გამოყენება ადამიანების მსგავსად.
ეს არის უზარმაზარი მიღწევა ხელოვნური ინტელექტის სფეროში.
მკვლევართა გუნდი Microsoftკომპანია, რომელმაც მილიარდობით დოლარის ინვესტიცია მოახდინა OpenAI-ში, ჰქონდა წვდომა ChatGPT-4-ზე მის საჯარო გაშვებამდეც კი. მათ ითამაშეს ტექნოლოგია და მოგვიანებით გამოაქვეყნეს 155 გვერდიანი ნაშრომი, რომელიც შეიცავს რამდენიმე საინტერესო დეტალს.
ნაშრომში მკვლევართა ჯგუფმა თქვა, რომ GPT-4 არის მნიშვნელოვანი ნაბიჯი ხელოვნური ზოგადი ინტელექტისკენ (AGI), რომელსაც ჯგუფი განსაზღვრავს, როგორც სისტემას, რომელსაც შეუძლია მსჯელობა, დაგეგმვა და საკუთარი გამოცდილებიდან სწავლა იმავე დონეზე, როგორც ადამიანები. ან შესაძლოა მათზე მაღალიც კი.
რეალურ სწავლასა და დამახსოვრებას შორის განსხვავების დემონსტრირებისთვის, გუნდმა სთხოვა GPT-4-ს ერთი თვის განმავლობაში სამჯერ „დაეხატა ერთრქა TikZ-ში“. თავის ნაშრომში გუნდმა გამოაქვეყნა შემდეგი ილუსტრაციები, რომლებიც შედგენილია GPT-4-ის მიერ:
ჩვენ შეგვიძლია დავაკვირდეთ მკაფიო ევოლუციას GPT-4 ნახატების სირთულეში, ამბობენ კვლევის ავტორები. „თავიდან ძალიან სკეპტიკურად ვიყავი განწყობილი - და ეს გადაიზარდა იმედგაცრუების, გაღიზიანების, შესაძლოა შიშშიც კი“, - თქვა პიტერ ლიმ, რომელიც ხელმძღვანელობს კვლევას MicrosoftNew York Times-თან ინტერვიუში. თქვენ ფიქრობთ: "საიდან ჯანდაბა გაჩნდა ეს ყველაფერი?".
გუნდი აღნიშნავს, რომ მიუხედავად იმისა, რომ GPT-4 არის წმინდა ენობრივი მოდელი, ადრეულ ვერსიას ჰქონდა შესანიშნავი შესაძლებლობები სხვადასხვა სფეროში და ამოცანები, როგორიცაა აბსტრაქცია, გაგება, კოდირება, ხედვა, მათემატიკა, კანონი, ადამიანის მოტივაციის გაგება, მედიცინა და თუნდაც ემოციები.. მიუხედავად იმისა, რომ მას ჯერ კიდევ აქვს ხარვეზები, როგორიცაა ილუზიები, არარეალური შედეგების მიღება და ძირითადი არითმეტიკული შეცდომები, გუნდი ამბობს, რომ GPT-4-მა მნიშვნელოვანი პროგრესი მიაღწია საღი აზრის გამოყენებაში.
მკვლევარმა ჯგუფმა ასევე მისცა GPT-4-ს კიდევ ერთი მოთხოვნა: „შეგიძლიათ დაწეროთ მტკიცებულება იმისა, რომ არსებობს უსასრულო რაოდენობის მარტივი რიცხვები, რომელთა ყოველი მწკრივი რითმირებულია?“. დოქტორმა ბუბეკმა, პრინსტონის უნივერსიტეტის ყოფილმა პროფესორმა, რომელიც კვლევითი ჯგუფის ნაწილი იყო, განუცხადა New York Times-ს, რომ GPT-4-ის პოეტური მტკიცებულება იმდენად შთამბეჭდავი იყო მათემატიკურად და ენობრივად, რომ ვერ გაერკვია ხელოვნურ ინტელექტს ესაუბრებოდა თუ ადამიანებს. ადამიანთან "იმ მომენტში ვფიქრობდი: რა ხდება?".
მკვლევარები Microsoftმიუხედავად იმისა, რომ შთაბეჭდილება მოახდინა მანქანათმცოდნეობის მოდელების შესაძლებლობებმა, ასევე სკეპტიკურად განწყობილნი არიან. მათ ნაშრომში ისინი წერენ: „ჩვენ ვაღიარებთ, რომ ეს მიდგომა გარკვეულწილად სუბიექტური და არაფორმალურია და ის შეიძლება არ აკმაყოფილებდეს მეცნიერული შეფასების მკაცრ სტანდარტებს“.
იგივეს იმეორებს კარნეგი მელონის უნივერსიტეტის მკვლევარი და პროფესორი მაარტენ საპი, რომელმაც მკვეთრად გააკრიტიკა ეს დოკუმენტი: „AGI Sparks“ არის მაგალითი იმისა, თუ როგორ თანამშრომლობს ზოგიერთი მსხვილი კომპანია კვლევითი სამუშაოს ფორმატში PR კამპანიებისთვის. ისინი სიტყვასიტყვით აღიარებენ თავიანთი ნაშრომის შესავალში, რომ მათი მიდგომა სუბიექტური და არაფორმალურია და შესაძლოა არ აკმაყოფილებდეს სამეცნიერო შეფასების მკაცრ სტანდარტებს“.
ასევე წაიკითხეთ: