დღეისათვის რობოტებში გამოყენებული AI ემყარება დადგენილ პროგრამულ კოდს, რომელიც პასუხისმგებელია გარკვეულ ამოცანაზე. ხშირად ასეთი პროგრამის დაწერა უფრო რთული ამოცანაა, ვიდრე თავად მოქმედება. ეს არის ერთ-ერთი მიზეზი, რის გამოც რობოტები უკეთესად ერგებიან მარტივ და განმეორებად ამოცანებს.
ბრაუნის უნივერსიტეტისა და მასაჩუსეტსის ტექნოლოგიური ინსტიტუტის მეცნიერთა ჯგუფი მუშაობს სისტემის შექმნაზე, რომელიც საშუალებას მოგცემთ დაგეგმოთ ამოცანები ობიექტების აბსტრაქტული წარმოდგენების შემუშავებით საავტომობილო უნარების მეშვეობით. ამ სისტემის დახმარებით რობოტები შეძლებენ რთული ამოცანების შესრულებას ალგორითმში მცირე გადახრების შემთხვევაში მოქმედებების დამოუკიდებლად გამოთვლით.
ასევე წაიკითხეთ: დაივიწყეთ ბატარეები, ეს პატარა ჰიგირობოტი მუშაობს ტენიანობით
სისტემის შესამოწმებლად მკვლევარებმა დაპროგრამეს ორხელიანი რობოტი, სახელწოდებით Anathema Device, ანუ „ანა“, რათა ურთიერთქმედებდეს ოთახში წარმოდგენილ ობიექტებთან. შესრულებულ დავალებებს შორის იყო: კარადისა და ტარის გახსნა-დახურვა სხვადასხვა სითხეების შესანახად, გადამრთველზე „დაწკაპუნება“ და ბოთლთან სხვადასხვა ურთიერთქმედება. დაკისრებული დავალებების შესრულებისას რობოტმა ციფრულ სივრცეში ობიექტების ვიზუალიზაცია მოახდინა და მიღებული ინფორმაცია მკვლევარების მიერ შემუშავებული ალგორითმების დახმარებით დაამუშავა.
დეველოპერების თქმით, რობოტს შეეძლო შეესწავლა აბსტრაქტული ცნებები, რომლებიც დაკავშირებულია ობიექტთან და გარემოსთან. მაგალითად, ანათემა მოწყობილობამ შეძლო დაედგინა, რომ კარი უნდა დაიხუროს მის გახსნამდე.
ანამ „ისწავლა“, რომ შუქის ჩაქრობისთვის კარადის კარი უნდა დაკეტო, რადგან ღია კარი ბლოკავს გადამრთველთან წვდომას. - იუწყება ერთ-ერთი დეველოპერი.
ასევე წაიკითხეთ: Google და Nest გაერთიანდნენ, რათა დაამატონ AI ყველა გაჯეტს
მონაცემების დამუშავების შემდეგ რობოტი აკავშირებს სიმბოლოს ერთ-ერთ მიღებულ აბსტრაქტულ კონცეფციასთან. ეს არის ერთგვარი ზოგადი პროგრამირების ენა, რომელიც შექმნილია რობოტისა და ადამიანის ურთიერთქმედებისთვის, რომელიც კოდირებისას არ საჭიროებს რთულ ალგორითმებს. ასეთი ადაპტირებული ქცევა ნიშნავს, რომ რობოტები დამოუკიდებლად აირჩევენ კონკრეტულ პირობებში განსახორციელებელ მოქმედებას.
„ჩვენი მიზანია მივცეთ რობოტს დავალება და მივცეთ მას საკუთარი ქცევის გენერირების შესაძლებლობა“, ამბობს ჯორჯ კონიდარისი, ბრაუნის უნივერსიტეტის ასისტენტ-პროფესორი, რომელიც ხელმძღვანელობდა კვლევას.
რა თქმა უნდა, თითოეული რობოტის იძულება შეასრულოს ერთი და იგივე ამოცანები არაეფექტურია, მკვლევარები თვლიან, რომ ისინი შეძლებენ საერთო ენის შემუშავებას და გარკვეული ალგორითმების შექმნას სხვადასხვა ამოცანებისთვის.
ძერლო: techcrunch.com