შემდეგ მსოფლიოში კოვზი-19, სადაც ადამიანები ატარებენ სახის ნიღბებს, საჭირო იყო პერსონალური ავთენტიფიკაციის ახალი მეთოდები. საქართველოს უნივერსიტეტის ახალი კვლევა ვარაუდობს, რომ მალე ადამიანები არ გამოიყენებენ სახეებს ან თითის ანაბეჭდებს მოწყობილობების გასახსნელად, არამედ... ყურებს.
ყური არის სხეულის იმ რამდენიმე ნაწილიდან, რომელიც დროთა განმავლობაში შედარებით უცვლელი რჩება, ამიტომ ის კარგი ალტერნატივაა ტექნოლოგიებისთვის, რომლებიც ამოიცნობს სახეებს ან თითის ანაბეჭდებს, ამბობს კვლევის წამყვანი ავტორი და ასოცირებული პროფესორი საქართველოს უნივერსიტეტის საინჟინრო კოლეჯში ტირიმახოს ბურლაი. . სისტემა აღიარება ყური, რომელსაც მისი გუნდი ავითარებს, ამოიცნობს ადამიანს 99%-მდე სიზუსტით.
ყურები ისეთივე უნიკალურია თითოეული ადამიანისთვის, როგორც თითის ანაბეჭდებიდა იდენტურ ტყუპებშიც კი მათ აქვთ განსხვავებები. დამატებითი ბონუსი არის ის, რომ ყურები არ ბერდება ისე, როგორც ადამიანის სახე (გარდა ყურის ბიბილოსა, რომელიც ასაკთან ერთად იკლებს). ყურის ამოცნობის პროგრამული უზრუნველყოფა მუშაობს სახის ამოცნობის ტექნოლოგიის მსგავსად. "ტელეფონი იღებს ადამიანის პიროვნების რამდენიმე ნიმუშს და სურათები დროებით ინახება თქვენს მოწყობილობაში", - ამბობს მეცნიერი. "როგორც თქვენ უნდა გამოიყენოთ თქვენი თითის ანაბეჭდი, რომ შეადაროთ ის რეგისტრირებულს და განბლოკოთ ტელეფონი, თქვენ უნდა გამოიყენოთ თქვენი ყური."
დაყენების დროს, ალგორითმი იღებს პიროვნების იდენტურობის რამდენიმე ნიმუშს, მაგალითად, სურათს სახე ან თითის ანაბეჭდები და აღრიცხავს მათ მოწყობილობაში. როდესაც თქვენ ცდილობთ გაჯეტის განბლოკვას ბიომეტრიით, საჭიროა ცოცხალი ნიმუში მისი მოწყობილობის ჩანაწერებთან შესადარებლად - მაგალითად, თქვენი სახის ფოტო ან, ამ შემთხვევაში, თქვენი ყურის ფოტო.
Tirimachos Bourlay-ის პროგრამული უზრუნველყოფა იყენებს ყურის ამოცნობის ალგორითმს სკანირების შესაფასებლად და იმის დასადგენად, არის თუ არა ისინი შესაფერისი ავტომატური შესატყვისისთვის. მეცნიერმა გამოსცადა ალგორითმი ყურის გამოსახულების ორი განსხვავებული მონაცემთა ნაკრების გამოყენებით. ერთ მონაცემთა ბაზაში სისტემის სიზუსტე გაიზარდა 58,72%-დან 97,25%-მდე ყურის ამოცნობის წინა პროგრამულ უზრუნველყოფასთან შედარებით, ხოლო მეორეზე 45,8%-დან 75,11%-მდე საბაზისო მიდგომასთან შედარებით. იმის უზრუნველსაყოფად, რომ სისტემას შეუძლია იმუშაოს დატვირთულ სურათებთანაც კი, ბურლეიმ და მისმა გუნდმა შეაფასეს რამდენიმე მოდელი ყურების გამოსახულების გამოყენებით, რომლებიც გავლენას ახდენენ სხვადასხვა ხმაურის ფაქტორებზე (ბუნდოვანება, სიკაშკაშე, კონტრასტი).
ყურის ამომცნობი პროგრამული უზრუნველყოფა შეიძლება გამოყენებულ იქნას უსაფრთხოების არსებული სისტემების გასაუმჯობესებლად, მათ შორის, რომლებიც გამოიყენება აეროპორტებში მთელს მსოფლიოში, და კამერაზე დაფუძნებული უსაფრთხოების სისტემები, თქვა ბურლეიმ. მისი გუნდი ასევე გეგმავს გააუმჯობესოს შემოთავაზებული ყურის ამოცნობის ალგორითმი, რათა ის კარგად იმოქმედოს თერმულ გამოსახულებებთან და ასევე გაითვალისწინოს ბნელი გარემო, სადაც ძნელია ნათელი სურათების მიღება ხილულ დიაპაზონში ჩვეულებრივი კამერებით.
თქვენ შეგიძლიათ დაეხმაროთ უკრაინას რუსი დამპყრობლების წინააღმდეგ ბრძოლაში. ამის საუკეთესო გზაა უკრაინის შეიარაღებული ძალებისთვის თანხების შემოწირულობა Savelife ან ოფიციალური გვერდის საშუალებით NBU.
ასევე საინტერესოა: