NVIDIA გამოაცხადა სუპერკომპიუტერების ახალი კლასი დიდი მეხსიერებით - სუპერკომპიუტერი NVIDIA DGX სუპერჩიპებზე დაფუძნებული NVIDIA GH200 Grace Hopper და გადართვის სისტემები NVIDIA NVLink. იგი შექმნილია გენერაციული აპლიკაციებისთვის შემდეგი თაობის მოდელების შესაქმნელად AI, სარეკომენდაციო სისტემები და მონაცემთა ანალიზის დატვირთვა.
მასიური მეხსიერების სივრცე NVIDIA DGX GH200 იყენებს NVLink დაკავშირების ტექნოლოგიას NVLink გადამრთველი სისტემით 256 GH200 სუპერჩიპის გაერთიანების მიზნით, რის შედეგადაც ხდება ერთი GPU. ეს უზრუნველყოფს მუშაობის 1 ექსაფლოპს და 144 ტბ საერთო მეხსიერებას, თითქმის 500-ჯერ მეტი, ვიდრე წინა თაობა. NVIDIA DGX A100, რომელიც დაინერგა 2020 წელს.
„გენერაციული AIდიდი ენობრივი მოდელები და სარეკომენდაციო სისტემები თანამედროვე ეკონომიკის ციფრული ძრავებია, თქვა დამფუძნებელმა და აღმასრულებელმა დირექტორმა. NVIDIA ჯენსენ ჰუანგი. – DGX GH200 AI სუპერკომპიუტერები აერთიანებს თანამედროვე დაჩქარებულ გამოთვლით და ქსელურ ტექნოლოგიებს NVIDIAAI-ს საზღვრების გაფართოება“.
როგორც კომპანიის ვებსაიტზე გამოქვეყნებულ პრესრელიზშია ნათქვამი, GH200 სუპერჩიპები გამორიცხავს ტრადიციული CPU-GPU PCIe კავშირის აუცილებლობას. ისინი აერთიანებენ პროცესორს NVIDIA Arm-ზე დაფუძნებული Grace და GPU NVIDIA H100 Tensor Core ერთ შემთხვევაში. ეს ზრდის სიჩქარეს GPU-სა და CPU-ს შორის 7-ჯერ, მნიშვნელოვნად ამცირებს ენერგიის მოხმარებას და უზრუნველყოფს 600 GB GPU Hopper არქიტექტურას ახალი სუპერკომპიუტერებისთვის. DGX GH200 არქიტექტურა უზრუნველყოფს 48-ჯერ მეტ NVLink გამტარობას, ვიდრე წინა თაობა.
სავარაუდოდ, Google Cloud Meta რომ Microsoft იქნება ერთ-ერთი პირველი, ვინც მიიღებს წვდომას DGX GH200-ზე და შეისწავლის მის შესაძლებლობებს AI სამუშაო დატვირთვის გენერირებაში. მწარმოებელი ასევე აპირებს მიაწოდოს DGX GH200 დიზაინი, როგორც ნიმუში ღრუბლოვანი სერვისის პროვაიდერებს, რათა მათ შეძლონ მისი ადაპტირება მათი ინფრასტრუქტურისთვის.
„მოწინავე გენერაციული მოდელების შექმნა მოითხოვს ინოვაციურ მიდგომებს ხელოვნური ინტელექტის ინფრასტრუქტურის მიმართ“, - თქვა გამოთვლითი განყოფილების ვიცე-პრეზიდენტმა. Google Cloud მარკ ლოჰმეიერი. „NVLink-ის ახალი მასშტაბი და გრეის ჰოპერის სუპერჩიპის მეხსიერება აგვარებს საკვანძო შეფერხებებს ფართომასშტაბიანი AI-ში და ჩვენ მოუთმენლად ველით გამოვიკვლიოთ მისი პოტენციალი Google Cloud-ისთვის და ჩვენი გენერაციული AI ინიციატივებისთვის“.
Azure ინფრასტრუქტურის კორპორატიული ვიცე პრეზიდენტი Microsoft გირიშ ბაბლანმა აღნიშნა DGX GH200-ის პოტენციალი ტერაბაიტის მონაცემთა ნაკრებებთან მუშაობისთვის, რაც დეველოპერებს საშუალებას მისცემს განახორციელონ კვლევა უფრო დიდი მასშტაბებით და დაჩქარებული სიჩქარით.
კომპანია ასევე ქმნის სუპერკომპიუტერს NVIDIA DGX GH200-ზე დაფუძნებული Helios მისი მკვლევარების და განვითარების გუნდებისთვის. იგი აღჭურვილი იქნება ოთხი DGX GH200 სისტემით და თითოეული იქნება ერთმანეთთან დაკავშირებული Quantum-2 InfiniBand ქსელით, რათა გაზარდოს მონაცემთა გამტარუნარიანობა დიდი AI მოდელების ვარჯიშისთვის. Helios მოიცავს 1024 გრეის ჰოპერის სუპერჩიპს და სავარაუდოდ ამოქმედდება წლის ბოლომდე.
პროგრამული უზრუნველყოფა NVIDIA Base Command უზრუნველყოფს AI სამუშაო ნაკადის მენეჯმენტს, საწარმოს დონის კლასტერების მართვას, ბიბლიოთეკებს, რომლებიც აჩქარებს გამოთვლას, შენახვას და ქსელის ინფრასტრუქტურას და სისტემის პროგრამულ უზრუნველყოფას, რომელიც ოპტიმიზებულია AI სამუშაო დატვირთვისთვის. ასევე შედის AI Enterprise პროგრამული უზრუნველყოფა, რომელიც უზრუნველყოფს 100-ზე მეტ ჩარჩოს, წინასწარ გაწვრთნილ მოდელს და განვითარების ინსტრუმენტებს, რათა გაამარტივოს საწარმოო AI-ს შემუშავება და დანერგვა, მათ შორის გენერაციული AI. AI, კომპიუტერული ხედვა, მეტყველების AI და მრავალი სხვა.
სუპერკომპიუტერები NVIDIA DGX GH200 ხელმისაწვდომი იქნება წლის ბოლომდე.
ასევე წაიკითხეთ: