NVIDIA გამოიყენა GPU Technology-ის საგაზაფხულო კონფერენცია, რათა გამოეჩინა საინტერესო დეტალები ინდუსტრიის გეგმების შესახებ. ღონისძიების ფარგლებში შევიტყვეთ კომპანიის სურვილის შესახებ, განავითაროს საკუთარი ახალი ARM-ზე დაფუძნებული პროცესორი. არქიტექტურის კოდური სახელია Grace და ის სერიოზულად გაზრდის კონკურენციას Intel-თან დიდი მონაცემთა ცენტრების სეგმენტში.
კომპანიამ მოახდინა პროცესორის ახალი დიზაინის ოპტიმიზაცია, სპეციალურად სერვერების საჭიროებებისთვის, რომლებიც იყენებენ ნერვულ ქსელებს და საჭიროებენ უზარმაზარ გამოთვლით ძალას გამოთვლებისთვის. განსხვავებით Intel Xeon და AMD EPYC კონფიგურაციებისგან ამ სეგმენტში, NVIDIA სურს შექმნას სპეციალიზებული CPU მოდული, რომელიც შეიძლება პირდაპირ იყოს დაკავშირებული GPU-ებთან.
ეს ხელს შეუწყობს ხელოვნური ინტელექტის ყველაზე მოწინავე მოდელების დამუშავებას და წამში ტრილიონობით გამოთვლას. კონკრეტული დეტალები NVIDIA Grace უცნობია, რადგან ახალი პროცესორი გამოიყენებს AMD Neoverse ბირთვების მომავალ ვერსიას.
არქიტექტურა, სავარაუდოდ, ძალიან შესაფერისი იქნება სხვადასხვა კვლევითი პროექტებისთვის. Grace-ის პირველი რეალური აპლიკაცია შეიმუშავებს შვეიცარიის ეროვნული გამოთვლითი ცენტრისა და ლოს ალამოსის ეროვნული ლაბორატორიის მიერ. კომპანიის ახალი ტექნოლოგია ასევე მიზნად ისახავს ენის დამუშავების ინტელექტუალურ სისტემებს და შეუძლია გადაჭრას მრავალი პრობლემა თანამედროვე ხელოვნური ინტელექტის სისტემების წინაშე.
თუ ყველაფერი გეგმის მიხედვით მიდის, NVIDIA გრეისი კომპანიის მომხმარებლებისთვის 2023 წელს იქნება ხელმისაწვდომი. პროექტის ერთ-ერთი პრობლემა ის არის NVIDIA შეიძლება შეექმნას კონკურენცია მისი ზოგიერთი მომხმარებლისგან. კარგი მაგალითია Amazon, რომელიც ავითარებს საკუთარ ARM ჩიპს სახელწოდებით Graviton, რომელიც ოპტიმიზებულია Amazon Web Servi-სთვისces.
ზარაზი NVIDIA გამოაცხადა, რომ მიაღწია შეთანხმებას Amazon-თან, რათა მისი GPU მანქანური სწავლების ალგორითმები Graviton ჩიპებისთვის ხელმისაწვდომი გახადოს AWS მომხმარებლებისთვის. Grace-ის პრემიერა საფუძველს ჩაუყრის მონაცემთა ცენტრის აპარატურის ახალ სერიას NVIDIA.
ასევე წაიკითხეთ: