ხელოვნური ინტელექტის კვლევითმა ლაბორატორიამ OpenAI-მ გამოაქვეყნა დეტალები მისი უახლესი ტექნოლოგიის შესახებ, რომელიც მკვეთრად გააუმჯობესებს 3D რენდერირებას. OpenAI არის კომპანია ტექსტიდან გამოსახულების გენერატორის უკან SLAB, რომელმაც ახლა ყურადღება მიიპყრო ტექსტის მინიშნებების 3D წერტილოვან ღრუბლებში თარგმნაზე, რომელსაც მას უწოდებს POINT-E.
Მიხედვით დოკუმენტი, გამოქვეყნებული OpenAI-ის მიერ, POINT-E „ქმნის 3D მოდელებს მხოლოდ 1-2 წუთში ერთ GPU-ზე“, შედარებით სხვა არსებულ გადაწყვეტილებებთან, რომლებსაც შეუძლიათ საათები დასჭირდეს და საჭიროებენ მრავალ GPU-ს.
ამონარიდი მოხსენებიდან დეტალურად აღწერს POINT-E-ის ამჟამინდელ ადგილს 3D მოდელირების სამყაროში: „მიუხედავად იმისა, რომ ჩვენი მეთოდი ჯერ კიდევ ჩამოუვარდება თანამედროვე სტანდარტებს ნიმუშების ხარისხის თვალსაზრისით, ის არის ერთიდან ორ ბრძანებით უფრო სწრაფი, რაც გვთავაზობს. პრაქტიკული კომპრომისი ზოგიერთი გამოყენების შემთხვევისთვის“.
ის მუშაობს ერთი სინთეტიკური გამოსახულების შექმნით ტექსტურ-სურათის დიფუზიის მოდელით. შემდეგ წარმოიქმნება 3D წერტილის ღრუბელი, რომლის სინთეზირებაც უფრო ადვილია, რაც ამცირებს დატვირთვას GPU-ებზე, თუმცა ის არ ასახავს წვრილ დეტალებს, რაც სტატიაში ნახსენები კომპრომისია.
მეორადი ხელოვნური ინტელექტი გაწვრთნილი იქნა ამ პრობლემების შესამსუბუქებლად, მაგრამ ნაშრომი განმარტავს, რომ მას შეუძლია „ზოგჯერ გამოტოვოს ობიექტების დახვეწილი/მწირი ნაწილები“, როგორიცაა მცენარის ღეროები, რაც ქმნის მცურავი ყვავილების ილუზიას.
OpenAI გვპირდება ხელოვნური ინტელექტის მომზადებას რამდენიმე მილიონ 3D მოდელზე და მათ მეტამონაცემებზე, თუმცა მისი ფარგლები ჯერჯერობით საკმაოდ შეზღუდულია.
ერთ-ერთი ასეთი მაგალითია რეალური ობიექტების რენდერი 3D ბეჭდვისთვის, თუმცა, როგორც ტექნოლოგია ვითარდება და გაუმჯობესდება, სავარაუდოა, რომ ჩვენ ვიხილავთ მის გამოყენებას უფრო რთულ აპლიკაციებში, როგორიცაა თამაშები და ტელევიზიაც კი.
ღია კოდის პროექტი ხელმისაწვდომია GitHub-ზე.
თქვენ შეგიძლიათ დაეხმაროთ უკრაინას რუსი დამპყრობლების წინააღმდეგ ბრძოლაში. ამის საუკეთესო გზაა უკრაინის შეიარაღებული ძალებისთვის თანხების შემოწირულობა Savelife ან ოფიციალური გვერდის საშუალებით NBU.