მეცნიერებს ამჟამად საკმაოდ შეზღუდული შესაძლებლობები აქვთ სხვა პლანეტებიდან ნიმუშების შეგროვების საკითხში - მარსიდან ნიადაგის ნიმუშები, რომლებსაც აგროვებს როვერი. Perseverance, ჩვენთან მალე მოვა. ასე რომ, მეცნიერები იგონებენ სხვა სენსორულ მეთოდებს, რათა იცოდნენ არამიწიერი სიცოცხლის ნიშნები. ერთ-ერთი მათგანია ხელოვნური ინტელექტის დახმარებით.
SETI ინსტიტუტის მეცნიერთა ჯგუფმა (Extraterrestrial Intelligence-ის ძიება) იშვიათი ფორმების რუკა შეადგინა. ცხოვრება, რომლებიც აღმოაჩინეს ჩილეს ატაკამას უდაბნოსა და ალტიპლანოს პლატოს საზღვარზე, სალარ დე პაჟონალესის მარილიან ბინაში.
შემდეგ, გუნდმა ჩართო სპეციალისტები, რომლებიც დაეხმარებიან მანქანათმცოდნეობის მოდელის მომზადებას, რათა ამოიცნონ შაბლონები და წესები, რომლებიც დაკავშირებულია სიცოცხლის გავრცელებასთან ამ არც თუ ისე "სტუმართმოყვარე" რეგიონში კლიმატის თვალსაზრისით. ამ გზით, მოდელმა ისწავლა იგივე შაბლონებისა და წესების გამოვლენა ლანდშაფტების ფართო სპექტრისთვის - მათ შორის ისეთებიც, რომლებიც შეიძლება აღმოჩნდეს სხვა პლანეტებზე.
ჯგუფმა აღმოაჩინა, რომ მათი სისტემა, რომელიც აერთიანებს სტატისტიკურ ეკოლოგიას და AI, 87,5%-ით გაზარდა ბიოხელმოწერების გამოვლენის ალბათობა. გარდა ამისა, პროგრამას შეუძლია 97%-ით შეამციროს საძიებლად საჭირო ფართობი, ასე რომ მეცნიერები მნიშვნელოვნად გააუმჯობესებენ სიცოცხლის პოტენციურ კვალზე ნადირობის პროცესს.
„ჩვენი ინსტრუმენტი საშუალებას გვაძლევს გავაერთიანოთ სტატისტიკური ეკოლოგიის ძალა მანქანურ სწავლასთან, რათა აღმოვაჩინოთ და ვიწინასწარმეტყველოთ ნიმუშები და წესები, რომლითაც ბუნება გადარჩება და ვრცელდება დედამიწის უმძიმეს ლანდშაფტებში“, - აცხადებენ მკვლევარები. „ვიმედოვნებთ, რომ ასტრობიოლოგთა სხვა გუნდები ჩვენს მიდგომას მოარგებენ სხვა სასიცოცხლო გარემოსა და ბიოხელმოწერების რუკას“.
მეცნიერთა აზრით, მანქანური სწავლების ასეთი ხელსაწყოები შეიძლება გამოყენებულ იქნას რობოტი პლანეტარული მისიებისთვის, როგორიცაა NASA-ს მარსის როვერი. Perseverance, რომელიც ამჟამად მარსზე ტბის კრატერის ფსკერზე სიცოცხლის კვალს ეძებს. „ამ მოდელების დახმარებით ჩვენ შეგვიძლია შევიმუშაოთ მორგებული საგზაო რუქები და ალგორითმები, რომლებიც როვერებს მიმართავს წარსული ან აწმყო ცხოვრების არსებობის ყველაზე მაღალი ალბათობით - რაც არ უნდა დამალული ან იშვიათი იყოს ეს“, დასძენს მეცნიერები. .
ჯგუფმა აირჩია ეს რეგიონი მათი მოდელის შესამოწმებლად, რადგან ის დღევანდელი მშრალი და არიდული ლანდშაფტის ანალოგია. მარსი. ეს არის მაღალი სიმაღლის მშრალი მარილის ტბის კალაპოტი, რომელიც ექვემდებარება ულტრაიისფერი გამოსხივების მაღალ დონეს და მიუხედავად მისი არასაცხოვრებლობისა, ამ გარემოში არის რამდენიმე ცოცხალი არსება.
ასევე საინტერესოა:
ჯგუფმა შეაგროვა თითქმის 8 სურათი და 1-ზე მეტი ნიმუში ფოტოსინთეზური მიკრობების იდენტიფიცირებისთვის, რომლებიც ცხოვრობენ რეგიონის მარილის გუმბათებში, კლდეებსა და ალაბასტრის კრისტალებში. ჯგუფმა ასევე გამოიკვლია ტერიტორია დრონების გამოყენებით და დაადგინა, რომ მიკრობული სიცოცხლე აქ შემთხვევით არ არის განაწილებული, არამედ მჭიდროდ არის დაკავშირებული წყლის არსებობასთან. შემდეგ გუნდმა მოამზადა ნერვული ქსელები, რათა ამოიცნონ ტერიტორიის გეოლოგიური მახასიათებლები, რომელთაგან ზოგიერთი მარსზეც არის ნაპოვნი.
მკვლევარები ამჟამად აგრძელებენ ტრენინგს AI Salar de Pajonales-ში, შემდეგ კი გეგმავენ ხელსაწყოს უნარის შესამოწმებლად უძველესი სტრომატოლიტის ნამარხებისა და მარილისადმი ტოლერანტული მიკრობიომების ადგილმდებარეობისა და გავრცელების პროგნოზირებას. ეს უნდა დაგვეხმაროს იმის დადგენაში, შეიძლება თუ არა ის წესები, რომლებსაც ის იყენებს ამ ძიებაში, სხვა მსგავს სისტემებში ბიოხელმოწერების მოსაძებნად. შემდეგ, გუნდი დაადგენს ცხელ წყაროებს, გაყინულ ნიადაგებსა და კლდეებს მშრალ ხეობებში, რათა ასწავლოს ხელოვნური ინტელექტის მოძიება სიცოცხლის სხვა ექსტრემალურ რეგიონებში დედამიწის სხვა პლანეტების შესწავლამდე.
ასევე წაიკითხეთ: