პირველი ბიზნესი, რომელიც ჩაშლის ChatGPT-ს, დიდი ალბათობით იქნება ის ინდუსტრია, რომელმაც შექმნა იგი.
პროგრამული უზრუნველყოფის შექმნა არასოდეს ყოფილა ადვილი. მაგრამ პროგრამისტები-პრაქტიკოსები და ექსპერტები სულ უფრო და უფრო დარწმუნებულნი არიან, რომ გენერაციული AI შეცვლის მათ სამყაროს - დააჩქარებს საუკეთესო პროგრამისტების მუშაობას და საშუალებას მისცემს ჩვეულებრივ მომხმარებლებს მიაღწიონ მეტს.
„ხელოვნური ინტელექტის მოდელების ამჟამინდელი თაობა არის რაკეტა, რომელიც მიმართულია, თუმცა უნებლიედ, უშუალოდ პროგრამული უზრუნველყოფის წარმოებაზე“, წერდნენ ინვესტორები პოლ კედროსკი და ერიკ ნორლინი გასულ კვირას ნარკვევში სახელწოდებით „გუტენბერგის მომენტი პროგრამულ უზრუნველყოფაში“.
„მსგავსი ტექნოლოგიები გასაოცარია პროგრამული უზრუნველყოფის წარმოების სწრაფად და თითქმის ყოველგვარი ხარჯის აშენებაში, გამართვაში და აჩქარებაში.
გასული კვირის ბოლოს, OpenAI-მ გამოუშვა ChatGPT-ის დანამატების პილოტური ვერსიები, რომლებიც საშუალებას აძლევს მას ინტერნეტში მოინახულოს მომხმარებლების სურვილისამებრ და დაუკავშირდეს სხვა სერვისებსა და მონაცემებს.
ეს არის დიდი პირველი ნაბიჯი სასაუბრო ჩეთბოტის უფრო მძლავრ ინტელექტუალურ აგენტად გარდაქმნისკენ, რომელსაც შეუძლია შეასრულოს ამოცანები მომხმარებლებისთვის. ეს ასევე გადადგმული ნაბიჯია ChatGPT პლატფორმად გადაქცევისაკენ, რომელზეც სხვა კომპანიებს შეუძლიათ დაეყრდნონ.
დანამატების პირველი პარტია აფართოებს ChatGPT-ის შესაძლებლობებს მოგზაურობაში, საყიდლებზე, რესტორნებში, მათემატიკაში და სხვა სფეროებში, ბოტის მიერ პოპულარულ სერვისებთან, როგორიცაა Expedia, Instacart, Kayak, Klarna და OpenTable. რა თქმა უნდა, აპლიკაციის მსგავსი ეს დანამატები არის OpenAI-ის მცდელობა, გადააქციოს ChatGPT ახალ „აპლიკაციად ყველაფრისთვის“, როგორც ამას ნიუ-იორკში დაფუძნებული დეველოპერი ჯონ ჰერმანი ამბობს.
მაგრამ ისინი ასევე აჩვენებენ, თუ როგორ შეცვლის რადიკალურად ახალი დიდი ხელოვნური ინტელექტის ენების მოდელები კოდირების პროცესს. ჩვეულებრივ, ორი აპლიკაციის დასაკავშირებლად, პროგრამული უზრუნველყოფის შემქმნელმა უნდა გაიგოს API (ან განსაზღვრება, თუ როგორ ურთიერთქმედებს სისტემა სხვა სისტემებთან) ორივე ბოლოზე და შემდეგ დაწეროს რამდენიმე "წებოვანი კოდი", რათა ორმა სერვისმა შეძლოს ერთმანეთთან კომუნიკაცია. .
ChatGPT-ისთვის მოდულის შესაქმნელად, თქვენ უბრალოდ „მოდელს დაავალებთ“. თქვენ გთავაზობთ თქვენი სერვისის ChatGPT API - ინგლისურ ენაზე. ChatGPT კითხულობს მას და აკეთებს დანარჩენს. ინჟინერი და მეწარმე მიტჩელ ჰაშიმოტო ტვიტერში: "მე შევიმუშავე მრავალი მოდულის სისტემა და OpenAI ChatGPT მოდულის ინტერფეისი, შესაძლოა, ყველაზე გიჟური და შთამბეჭდავი მიდგომაა, რაც კი ოდესმე მინახავს გამოთვლებში მთელი ჩემი ცხოვრების მანძილზე."
პროგრამული უზრუნველყოფის ისტორია არის ახალი „აბსტრაქციის ფენების“ დამატების გრძელი თანმიმდევრობა, რომელიც მალავს ბინარული ლოგიკის სირთულეს სულ უფრო მეტად ადამიანური განზოგადებების მიღმა, ასამბლეის ენიდან უფრო მაღალი დონის პროგრამირების გარემოებამდე და გრაფიკულ ინტერფეისებამდე.
ვიზიონერები დიდი ხანია გვპირდებიან და ცდილობდნენ შექმნან "ბუნებრივი ენის პროგრამირების" ინსტრუმენტები, რომლებიც საშუალებას მისცემს ადამიანებს უბრალოდ გამოიყენონ ყოველდღიური სიტყვები და წინადადებები, რათა აცნობონ კომპიუტერებს რა უნდა გააკეთონ. ასეთმა ძალისხმევამ არასოდეს შეასრულა მათი დაპირებები - მაგრამ ამჯერად ყველაფერი შეიძლება სხვაგვარად იყოს.
დღევანდელი ხელოვნური ინტელექტის სისტემებს, რომლებიც დაფუძნებულია მსხვილ ენობრივ მოდელებზე, შეუძლიათ მიიღონ ინსტრუქციები უშუალოდ არაპროგრამისტებისაგან ან პროგრამისტებისგან, რომლებიც იყენებენ ადამიანის ენას, როგორც სტენოგრამას. შედეგები შორს არის სრულყოფილი, მაგრამ ისინი ბევრად უკეთესია, ვიდრე ექსპერტები ელოდნენ. როგორც დამატებითი ბონუსი, ChatGPT-ს შეუძლია მყისიერად ახსნას, თუ როგორ მუშაობს მის მიერ დაწერილი კოდი და უპასუხოს კითხვებს, რომლებიც ადამიანურ მომხმარებელს აქვს მის შესახებ. ChatGPT-ის და მისი კონკურენტების ძალა არ ნიშნავს იმას, რომ ყველა პროგრამისტს მოუწევს სამუშაოს ახალი სფეროების ძიება.
დღევანდელი გენერაციული ხელოვნური ინტელექტი კვლავ ამტკიცებს, რომ იმაზე მეტი იცის, ვიდრე რეალურად აკეთებს და აკეთებს ყველაფერს, რათა შეავსოს თავისი ცოდნის ხარვეზები. ის საუკეთესოდ მუშაობს როგორც „თანაპილოტი“ დეველოპერებისთვის და არა როგორც დამოუკიდებელი შემქმნელი.
დედააზრი: ადამიანებს, რომლებსაც პროგრამირების მრავალი ასპექტის ღრმად ესმით, ჯერ კიდევ დასჭირდებათ მართლაც ახალი ტიპის სისტემების გამოგონება, პრობლემების გადაჭრა, რომლებსაც ხელოვნური ხელოვნური ინტელექტი ვერ უმკლავდება და ChatGPT და მისი მემკვიდრეების ჩამოყალიბება (და შეზღუდვა).
მაგრამ რუტინული სამუშაო, რომელიც დაკავშირებულია არსებული პროგრამული სისტემების ადაპტაციასთან და მათ ერთობლივ მუშაობასთან, შესაძლოა გაცილებით ნაკლებად აქტუალური აღმოჩნდეს. ეს არის ბევრი რამ, რასაც დღეს პროგრამული უზრუნველყოფის დეველოპერები აკეთებენ.
ასევე წაიკითხეთ: