Tesla-მ გამოაცხადა საკუთარი განვითარების სუპერკომპიუტერის, Dojo-ს წარმოების დაწყება, რომელიც განკუთვნილია ავტოპილოტის სისტემების სწავლებისთვის. კომპანია პროექტზე 1 მილიარდი დოლარის დახარჯვას აპირებს.კომპანია მოელის მომავალი წლის ოქტომბრისთვის 100 ეფლოპის შესრულების ბარიერის გადალახვას, რაც 60-ჯერ უფრო ძლიერია, ვიდრე დღეს ყველაზე ძლიერი სუპერკომპიუტერი.
Tesla-ს 2023 წლის მეორე კვარტლის ფინანსურ ანგარიშში ნათქვამია: „ავტონომიური მანქანების პრობლემის გადასაჭრელად საჭიროა ოთხი ძირითადი ტექნოლოგიური საყრდენი: ძალიან დიდი მონაცემთა ნაკრები რეალური სამყაროდან, ნერვული ქსელის ტრენინგი, აპარატურა და პროგრამული უზრუნველყოფა მანქანებისთვის. ჩვენ ვავითარებთ თითოეულ ამ საყრდენს სახლში. ამ თვეში ჩვენ გადავდგამთ ნაბიჯს ნერვული ქსელების უფრო სწრაფი და იაფი ტრენინგისკენ ჩვენი დოჯოს სასწავლო კომპიუტერის გამოშვებით.
კომპანიას უკვე აქვს სუპერკომპიუტერი, რომელიც დაფუძნებულია ამაჩქარებლებზე NVIDIAმსოფლიოში ერთ-ერთი უდიდესი, მაგრამ Dojo სუპერკომპიუტერი იყენებს Tesla-ს ინჟინრების მიერ შემუშავებულ ჩიპებს. პროექტი 2019 წელს გამოცხადდა - ამავდროულად კომპანიის ხელმძღვანელმა გამოაცხადა რა ერქმეოდა სისტემას.
2021 წელს ილონ მასკმა თქვა, რომ სუპერკომპიუტერზე მუშაობა გაჩაღდა და ერთი წლის შემდეგ მან გამოავლინა დოჯოს ტექნიკური მახასიათებლები: პლატფორმის საფუძველია "System-On-Wafer" - ჩიპი არის მთელი 300 მმ. სილიკონის ფირფიტა თავად ტესლა მათ Training Tile-ს უწოდებს. თითოეული ფირფიტა შეიცავს 25 D1 ამაჩქარებელს და მოიხმარს 15 კვტ ენერგიას.
ერთი თარო ექვსი ასეთი ფირფიტით უზრუნველყოფს 100 პფლოპსის შესრულებას და გამოდის, რომ მხოლოდ ათეული თარო უზრუნველყოფს 1 ეფლოპსის შესრულებას, ანუ 1 კვინტილიონი ოპერაციას მცურავი წერტილის რიცხვებზე წამში. Tesla გეგმავს მიაღწიოს 2024 Eflops-ის შესრულებას ყველა მისი სისტემისთვის, 100 წლის ოქტომბრისთვის. შედარებისთვის, ამ დროისთვის ყველაზე მძლავრ სუპერკომპიუტერს - Frontier-ს აქვს პიკური გამოთვლითი სიმძლავრე 1,679 Eflops.
„ჩვენმა სურვილმა ვიყოთ ხელოვნური ინტელექტის განვითარების უახლესი ზღვარზე, დაეხმარა ახალი თავის გახსნას Dojo საგანმანათლებლო კომპიუტერების წარმოების დაწყებით. ვიმედოვნებთ, რომ ჩვენი უზარმაზარი ნერვული ქსელის ტრენინგის მოთხოვნილებები დაკმაყოფილდება Dojo-ს საკუთრების აპარატურით. რაც უფრო მაღალია ნერვული ქსელის სწავლის უნარი, მით მეტია შესაძლებლობა ჩვენი ავტოპილოტის განყოფილების მიერ ახალი გადაწყვეტილებების დანერგვისთვის“, - დასძინა ტესლამ.
ასევე წაიკითხეთ:
- ჰუმანოიდი Tesla Bot უკეთესი ხდება და უფრო სწრაფად სწავლობს, ვიდრე ადამიანები
- Tesla Pi ტელეფონი - რა არის ცნობილი მისი ფასისა და გამოშვების სავარაუდო თარიღის შესახებ?