კომპანია Tesla წარმოადგინა ახალი სუპერკომპიუტერი, რომელიც მსოფლიოში სიძლიერით მეხუთეა და მომავალი სუპერკომპიუტერის Dojo-ს წინამორბედი იქნება. ბოლო რამდენიმე წლის განმავლობაში, Tesla-მ განსაკუთრებული ყურადღება დაუთმო გამოთვლითი ენერგიის განვითარებას. ერთის მხრივ, მას სჭირდება მძლავრი კომპიუტერები ავტონომიური მართვისთვის პროგრამული უზრუნველყოფის გასაშვებად და, მეორე მხრივ, ავტონომიურ მართვაზე პასუხისმგებელი ნერვული ქსელების გაწვრთნებისთვის, რომლებიც იღებენ უამრავ მონაცემს ფლოტიდან.
Tesla ბოლო რამდენიმე წლის განმავლობაში მუშაობდა დოჯოზე და ელონ მასკმა მიანიშნა, რომ ის მზად უნდა იყოს მიმდინარე წლის ბოლომდე. მაგრამ დოჯოსკენ მიმავალ გზაზე კომპანიამ შეიმუშავა სხვა სუპერკომპიუტერები და ახლა ანდრეი კარპატიმ, Tesla-ს ხელოვნური ინტელექტის განყოფილების ხელმძღვანელმა, წარმოადგინა მათგან უკანასკნელი კონფერენციაზე კომპიუტერული ხედვისა და შაბლონების ამოცნობის შესახებ პრეზენტაციაზე.
„ჩვენ გვაქვს ქსელი ნერვული ქსელის არქიტექტურით და გვაქვს 1,5 პეტაბაიტიანი მონაცემთა ნაკრები, რომელიც მოითხოვს უზარმაზარ გამოთვლას. ჩვენთვის კომპიუტერული ხედვა არის პური და კარაქი იმისა, რასაც ვაკეთებთ და რაც გვაძლევს ავტოპილოტის გამოყენების საშუალებას. და იმისთვის, რომ ის მართლაც კარგად იმუშაოს, ჩვენ უნდა მოვამზადოთ მასიური ნერვული ქსელები და ჩავატაროთ ბევრი ექსპერიმენტი“, - თქვა კარპატიმ.
Tesla-ს ინჟინერი არ შედიოდა Dojo-ს პროექტის დეტალებში, მაგრამ თქვა, რომ ეს იქნება ნერვული ქსელის ტრენინგისთვის ოპტიმიზირებული სუპერკომპიუტერი, უფრო ძლიერი ვიდრე ახლანდელი.
მაგრამ Karpati-მ გააზიარა რამდენიმე სცენარი იმის შესახებ, თუ როგორ იყენებს Tesla-ს სუპერკომპიუტერი კომპიუტერულ ხედვას მძღოლის არასწორი ქცევის გამოსასწორებლად, მათ შორის, სასწრაფო დამუხრუჭების სცენარი, რომელშიც კომპიუტერის ობიექტის ამოცნობა ხდება ფეხით მოსიარულეთა დარტყმისგან გადასარჩენად და საჭის გამაფრთხილებელი მოძრაობა, რომელსაც შეუძლია ყვითელი შუქის იდენტიფიცირება. შორიდან და გაუგზავნეთ გაფრთხილება მძღოლს, რომელსაც ჯერ არ დაუწყია სიჩქარის შემცირება.
Karpati-ის თანახმად, Tesla სუპერკომპიუტერი აგროვებს ვიდეოს რვა კამერიდან, რომლებიც გარს აკრავს მანქანას 36 კადრი წამში სიჩქარით, რაც გვაძლევს გიჟურ ინფორმაციას მანქანის გარშემო არსებული გარემოს შესახებ.
ამ უახლესი სუპერკომპიუტერის დახმარებით, ტესლამ შეაგროვა 1 მილიონი ვიდეო, თითოეული დაახლოებით 10 წამის ხანგრძლივობით და მონიშნა 6 მილიარდი ობიექტი სიღრმის, სიჩქარისა და აჩქარების მითითებით. ეს ყველაფერი იკავებს 1,5 პეტაბაიტს დისკზე. როგორც ჩანს, ეს დიდი რიცხვია, მაგრამ ბევრად მეტი იქნება საჭირო, სანამ კომპანია მიაღწევს ავტომატური მართვის სისტემის საიმედოობას, რომელიც ეყრდნობა მხოლოდ ტექნიკურ ხედვის სისტემებს, ამიტომ აუცილებელია მსოფლიოში კიდევ უფრო ძლიერი სუპერკომპიუტერების განვითარება.
ასევე წაიკითხეთ: