ძირითადი ტექნოლოგია ჩატი GPT, უბრალოდ ლაპარაკზე ბევრად მეტის გაკეთება შეუძლია. დიახ, AI მკვლევარი კომპანიაში NVIDIA Lynsey Fan მუშაობდა გუნდთან ერთად ძლიერი GPT-4 ენის მოდელის (ეს არის ChatGPT-ის და მრავალი სხვა აპლიკაციისა და სერვისის „ტვინი“) Minecraft თამაშში.
გუნდი NVIDIA შექმნა Minecraft ბოტი სახელად Voyager, რომელიც იყენებს GPT-4 თამაშში არსებული პრობლემების გადასაჭრელად. ენის მოდელი ქმნის ამოცანებს, რომლებიც ეხმარება აგენტს თამაშის და კოდის შესწავლაში, რომელიც დროთა განმავლობაში აუმჯობესებს ბოტის უნარებს თამაშში. Voyager არ თამაშობს როგორც ადამიანი, მაგრამ შეუძლია წაიკითხოს თამაშის მდგომარეობა პირდაპირ API-ის საშუალებით. მაგალითად, მას შეუძლია დაინახოს სათევზაო ჯოხი თავის ინვენტარში და ახლომდებარე მდინარე და გამოიყენოს იგი GPT-4, შესთავაზოს მიზანი თევზაობა გამოცდილებისთვის. შემდეგ ის გამოიყენებს ამ მიზანს, რათა GPT-4-მა შექმნას კოდი, რომელიც საჭიროა პერსონაჟისთვის ამ მიზნის მისაღწევად.
პროექტის ყველაზე ინოვაციური ნაწილი არის კოდი, რომელსაც GPT-4 ქმნის Voyager-ისთვის ქცევის დასამატებლად. თუ თავდაპირველად შემოთავაზებული კოდი არ მუშაობს იდეალურად, ბოტი შეეცდება მის გაუმჯობესებას და ამისათვის გამოიყენებს შეცდომის შეტყობინებებს, გამოხმაურებას თამაშიდან და GPT-4-ის მიერ გენერირებული კოდის აღწერას.
დროთა განმავლობაში ვოიაჯერი აშენებს კოდების ბიბლიოთეკას და სწავლობს უფრო რთული ნივთების შექმნას და თამაშის სხვა ნაწილების შესწავლას. მკვლევარების მიერ შექმნილი დიაგრამა აჩვენებს, თუ რამდენად ეფექტურია ის მოდებთან შედარებით Minecraft. Voyager იღებს სამჯერ მეტ ნივთს, იკვლევს ორჯერ მეტ ფართობს და ქმნის ინსტრუმენტებს 15-ჯერ უფრო სწრაფად, ვიდრე სხვა AI აგენტები. ლინსი ფანი ამბობს, რომ ეს მიდგომა მომავალში შეიძლება დაიხვეწოს.
მიუხედავად იმისა, რომ ჩატბოტები, როგორიცაა ChatGPT, აოცებენ სამყაროს თავისი მჭევრმეტყველებით, თუნდაც თამაშის წერისას (ან განსაკუთრებით თამაშის წერისას), Voyager აჩვენებს ენის მოდელების უზარმაზარ პოტენციალს კომპიუტერებზე სასარგებლო მოქმედებების შესასრულებლად. ენის მოდელების ამ გზით გამოყენებამ შეიძლება ავტომატიზირება მოახდინოს რუტინული საოფისე ამოცანების შესახებ და პოტენციურად დაამატოს ეკონომიური ტექნოლოგიები.
პროცესი, რომელსაც Voyager იყენებს GPT-4-თან ერთად, რათა გაარკვიოს, თუ როგორ უნდა გააკეთოს რამე Minecraft, შეიძლება ადაპტირებული იყოს პროგრამული უზრუნველყოფის ასისტენტისთვის, რომელიც მუშაობს კომპიუტერზე ან ტელეფონზე ოპერაციული სისტემის მეშვეობით ამოცანების ავტომატიზაციაზე. ახალი Microsoft გამოაცხადა Windows 11 კოპილოტი – ოპერაციული სისტემის ფუნქცია, რომელიც გამოიყენებს მანქანურ სწავლებას და API-ებს გარკვეული ამოცანების ავტომატიზაციისთვის. ასეთი ტექნოლოგიით ექსპერიმენტი ისეთ თამაშში, როგორიცაა Minecraft, სადაც არასრულყოფილ კოდს შეუძლია შედარებით მცირე ზიანი მიაყენოს, შეიძლება კარგი იდეა იყოს.
ასევე საინტერესოა:
ვიდეო თამაშები უკვე დიდი ხანია არის ხელოვნური ინტელექტის ალგორითმების საცდელი ადგილი. მაგალითი, ალბოა, მანქანათმცოდნეობის პროგრამამ, რომელიც დაეუფლა უაღრესად დახვეწილ სამაგიდო თამაშს Go-ს 2016 წელს, ძალები სცადა მარტივი Atari ვიდეო თამაშების თამაშში. AlphaGo-მ გამოიყენა ტექნიკა, სახელწოდებით განმტკიცების სწავლება, რომელიც ასწავლის ალგორითმს თამაშის თამაშს დადებითი და უარყოფითი გამოხმაურების მიცემით, როგორიცაა თამაშის ანგარიშიდან.
ეს მეთოდი უფრო რთულია აგენტის გაკონტროლება ღია თამაშებში, სადაც არ არის ქულა ან გოლების ნაკრები, და სადაც მოთამაშის ქმედებებმა შეიძლება შედეგი გამოიღოს მხოლოდ გარკვეული დროის შემდეგ. თუმცა, Minecraft არის შესანიშნავი ტესტირება AI ტექნოლოგიებისთვის.
ასევე წაიკითხეთ:
დატოვე პასუხი