პარასკევი, 19 წლის 2024 აპრილი

დესკტოპის v4.2.1

Root NationსიახლეებიIT სიახლეებიკალიების ანტენებმა და AI-მ რობოტს ზემგრძნობიარე სუნი მისცა

კალიების ანტენებმა და AI-მ რობოტს ზემგრძნობიარე სუნი მისცა

-

თანამედროვე ელექტრონიკამ კამერებისა და მიკროფონების სახით გადააჭარბა ადამიანებისა და ცხოველების ხედვისა და მოსმენის უნარს. ყნოსვით ყველაფერი გაცილებით რთულია, მაგრამ ამაში ელექტრონიკაც ეხმარება: თანდათან ვითარდება გაზების, ფეთქებადი და ნარკოტიკული ნივთიერებების სენსორები. განსაკუთრებით პერსპექტიული მიმართულება ბიოლოგიისა და ელექტრონიკის შეერთებისას, როდესაც ცოცხალი არსებების, ჩვეულებრივ, მწერების რეცეპტორები შედის ელექტრულ სქემებში.

ახლო წარსულში ჩატარდა მრავალი ექსპერიმენტი კალიების ანტენებზე, რომლებიც პასუხისმგებელნი არიან მწერებში სუნის გამოვლენაზე. ანტენების რეცეპტორები აგზავნიან ელექტრულ იმპულსებს კალიის ნერვულ სისტემაში, რომელთა მნიშვნელობის გაშიფვრა შესაძლებელია კომპიუტერული ალგორითმების დახმარებით, რომელსაც დღეს ხელოვნური ინტელექტის (AI) უწოდებენ.

მაგალითად, კალიების ანტენების დახმარებით, მიჩიგანის სახელმწიფო უნივერსიტეტის მეცნიერებმა ისწავლეს ყნოსვით კიბოს უჯრედების ძებნა და მიაღწიეს წარმატებას. ჯერ კიდევ ადრე იყო ექსპერიმენტები ფეთქებადი ნივთიერებების ძებნაში. დღეს თელ-ავივის უნივერსიტეტის მკვლევარებმა განაცხადეს კიდევ ერთი წარმატებული გამოცდილება, რომელიც დეტალურად იყო აღწერილი ჟურნალში Biosensor and Bioelectronics-ში გამოქვეყნებულ სტატიაში.

კალიების ანტენებმა და AI-მ რობოტს ზემგრძნობიარე სუნი მისცა

ახალი კვლევისთვის თელ-ავივის უნივერსიტეტის ჯგუფმა აიღო ერთი კალიის ანტენა და ბორბლებიანი რობოტის ელექტრონულ სისტემაში ჩასვა. მას შემდეგ, რაც ეს ანტენა რვა სხვადასხვა სუნი (მათ შორის ლიმონი, გერანიუმი და მარციპანი) დაუცველდა, მან წარმოქმნა ელექტრო სიგნალები, რომლებიც აღმოჩენილი და ჩაწერილი იყო ელექტრონიკის მიერ. მანქანური სწავლის ალგორითმი შემდეგ შეესაბამებოდა თითოეული დამახასიათებელი სიგნალის შაბლონს ცნობილ შესაბამის სუნს, რითაც აყალიბებდა ელექტრული ხელმოწერები რვა სუნიდან თითოეულს - და გართობა აქ არ ჩერდებოდა.

”ექსპერიმენტის დასრულების შემდეგ, ჩვენ განვაგრძეთ დამატებითი განსხვავებული და უჩვეულო სუნის იდენტიფიცირება, როგორიცაა შოტლანდიური ვისკის სხვადასხვა სახეობა”, - თქვა პროფესორმა იოსი იოველმა, რომელიც ხელმძღვანელობდა კვლევას დოქტორ ბენ მაოზთან, პროფესორ ამირ აიალისთან და დოქტორანტ ნეტა შვილთან ერთად. . „სტანდარტული საზომ მოწყობილობებთან შედარებამ აჩვენა, რომ მწერების ცხვირის მგრძნობელობა ჩვენს სისტემაში დაახლოებით 10-ჯერ მეტია, ვიდრე დღეს გამოყენებულ მოწყობილობებში“.

იმის გამო, რომ რობოტი მობილურია, მეცნიერები ახლა მუშაობენ მეთოდებზე, რომლებიც საშუალებას მისცემს მას მიჰყვეს სუნს წყარომდე. ვიმედოვნებთ, რომ ეს ტექნოლოგია საბოლოოდ იპოვის აპლიკაციებს, მაგალითად, აეროპორტებში ბომბების აღმოჩენაში ან დამნაშავეების თვალყურის დევნებაში.

და თუ სურნელების თვალყურის დევნება ჰაერში არის ის, რასაც თქვენ ეძებთ... კარგად, სწორედ აქ გამოგადგებათ Smellicopter. ვაშინგტონის უნივერსიტეტის ჯგუფის მიერ შემუშავებული, ეს არის კვადკოპტერი, რომელიც აღჭურვილია პეპლის ანტენით, რომელიც ამოიღებს სუნის წყაროებს.

ასევე საინტერესოა:

ჯერილონიუატლასი
დარეგისტრირდით
შეატყობინეთ შესახებ
სასტუმრო

0 კომენტარები
ჩაშენებული მიმოხილვები
ყველა კომენტარის ნახვა
სხვა სტატიები
გამოიწერეთ განახლებები
პოპულარული ახლა