슈퍼 컴퓨터를 사용하여 4000개의 시뮬레이션 우주에 적용했습니다. 아테루이 II 일본국립천문대(NAOJ)에서
그들은 새로운 관찰과 함께 이 방법이 인플레이션을 더 잘 억제할 수 있다는 것을 발견했습니다(인플레이션은 초기 우주가 적어도 1078 우주 역사상 가장 불가사의한 사건 중 하나인 인플레이톤 필드의 진공 에너지 밀도의 음압으로 인해 발생합니다. 이 방법은 서로 다른 인플레이션 이론을 구별하는 데 필요한 관찰 시간을 줄일 수 있습니다.
13,8억년 전 우주가 시작된 직후, 1조분의 마이크로초도 안 되는 시간에 갑자기 조배 이상 크기가 팽창했지만 그 방법과 이유는 아무도 모른다. 이 급격한 인플레이션은 현대 천문학의 가장 중요한 미스터리 중 하나입니다. 인플레이션은 은하 발달의 분포에 영향을 미쳤을 원시 밀도 요동을 일으켰어야 합니다. 따라서 은하 분포도를 구성하면 관측 데이터와 일치하지 않는 인플레이션 모델을 배제할 수 있습니다.
그러나 인플레이션 이외의 과정도 은하의 분포에 영향을 미치기 때문에 우주의 대규모 구조, 수많은 은하의 우주망을 관측하여 직접 인플레이션에 대한 정보를 얻기는 어렵습니다. 특히 중력의 영향을 받는 은하단의 성장은 원시 밀도 변동을 숨길 수 있습니다.
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NAOJ와 통계수학연구소의 Masato Shirasaki 부교수가 이끄는 연구팀은 재구성 방법을 사용하여 시간을 되돌리고 대규모 구조에서 중력 효과를 제거했습니다. 그들은 천문학 시뮬레이션을 위해 설계된 세계에서 가장 빠른 슈퍼컴퓨터인 ATERUI II를 사용하여 4000개의 시뮬레이션 우주를 만들고 중력 성장을 통해 진화했습니다. 그런 다음 이 방법을 적용하여 시뮬레이션의 초기 상태를 얼마나 잘 복구했는지 확인했습니다. 연구팀은 그들의 방법이 중력 효과를 수정하고 원시 밀도 변동에 대한 제약을 개선할 수 있음을 발견했습니다.
Shirasaki는 "우리는 이 방법이 매우 효과적이라는 것을 발견했습니다."라고 말합니다. "이 방법을 사용하면 약 분의 의 데이터 양으로 인플레이션 이론을 테스트할 수 있습니다. 이 방법은 Subaru NAOJ 망원경을 사용한 SuMIRe와 같은 향후 은하 조사 임무에서 필요한 관측 시간을 줄일 수 있습니다."
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