모든 운전자가 피하고 싶은 끔찍한 상황 중 하나는 도로 위에 예상치 못한 공이 나타나는 것입니다. 교통에 주의를 기울이지 않는 아이는 그를 따라갈 수 있습니다. 운전자는 상황을 적시에 평가할 수 있지만 운전자 지원 시스템이나 자율주행 시스템은 아직 이를 학습하지 못했습니다. 보쉬 생성 AI를 사용하여 자율주행을 개선하고 Microsoft 이 기술의 협력과 사용 가능성을 연구합니다.
생성적 AI는 차량이 상황을 평가하고 그에 따라 대응할 수 있도록 하여 도로 사용자의 안전을 보장할 것으로 기대됩니다. 기술 및 기술에 대한 Bosch Tech Compass 2024 글로벌 설문조사 결과에서 알 수 있듯이 일체 포함, 향상된 도로 안전은 응답자의 60%가 원하는 것입니다.
양사는 자동 운전 기능의 성능을 새로운 차원으로 끌어올려 모든 도로 사용자에게 편의성을 높이고 향상된 안전성을 제공하기를 희망하고 있습니다. 이를 위해서는 차량 작동, 자동차 산업에서 AI의 기능, 차량 센서 데이터에 대한 접근에 대한 보쉬의 이해가 도움이 될 것입니다.
기존 운전자 지원 시스템은 사람, 동물, 사물, 차량을 감지할 수 있으며, 곧 생성 AI가 상황이 사고로 이어질 가능성이 있는지 판단하는 데 도움을 줄 수 있을 것입니다. 더 나은 결론을 내리기 위해 엄청난 양의 데이터를 사용합니다. 예를 들어, 전방 도로에 있는 물체가 비닐봉지인지 손상된 자동차 부품인지 판단할 수 있습니다. 또한 보쉬 і Microsoft 자동차를 클라우드에 원활하게 연결하기 위한 범용 소프트웨어 플랫폼 개발을 진행하고 있습니다.
보쉬는 이미 다양한 분야에서 제너레이티브 AI를 활용하고 있습니다. 제외하고 Microsoft, 회사는 AWS와 협력하며 구글, 그리고 지난해에는 AI 스타트업 알레프알파에 투자했다. 그와 협력해 회사는 프리미엄 자동차 제조업체를 대신해 AI 기반 음성인식 솔루션을 제시했다. 챗봇은 방언, 억양, 기분을 인식하여 긴급 전화를 받고 응답합니다. 요청의 최대 40%까지 자동으로 해결될 수 있으며, 더 복잡한 경우에는 봇이 서비스 센터 에이전트에게 정보를 전송합니다.
전문가 일체 포함 Bosch는 소프트웨어 코드 개발, 강력한 챗봇, 음성 봇 등 120개 이상의 다양한 프로젝트를 진행하고 있습니다. 흥미로운 솔루션 중에는 자연스러운 음성을 사용하여 광범위한 데이터 소스에 더 빠르게 액세스할 수 있는 AskBosch의 자체 검색 엔진이 있습니다. 외부 데이터 외에도 AskBosch는 내부 데이터 소스를 다루므로 회사 직원이 특정 정보를 검색할 수 있습니다.
Generative AI는 더 빠른 생산 속도를 제공합니다. 독일에 있는 회사의 두 공장에서는 기존 AI 모델의 광학 검사 및 최적화를 위한 지능형 솔루션을 개발하고 확장하기 위해 합성 이미지를 생성합니다. 이를 통해 애플리케이션을 계획, 실행 및 배포하는 시간이 단축될 것으로 예상됩니다. 일체 포함 현재 6~12개월부터 몇 주까지.
AI가 널리 사용됨에 따라 전문성 개발이 더욱 중요해졌습니다. Bosch Tech Compass 58 연구에 대한 응답자 중 2024%가 다음과 같이 확신했습니다. 여기에. 이 의견은 특히 미국에서 63%, 독일에서는 54%, 중국에서는 52%로 널리 퍼져 있습니다. 응답자의 64%는 AI가 미래에 가장 중요할 기술이라고 믿고 있습니다. 41년 전에는 %의 응답자가 그렇게 생각했습니다.
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