이번 주 영국에서 신원 확인에 대한 "업계 최초" 접근 방식이 공개되었습니다. 사용자에게 고개를 돌려달라고 요청하는 것입니다. 그건 그렇고, 작년 2021년 월에 Diya는 이미 이 접근 방식을 포기하고 짧은 베타 테스트 후에 업데이트된 PhotoID 디지털 서명 기능으로 전환하여 우크라이나인을 불필요한 "목을 위한 체조"에서 구했습니다. 예, PhotoID를 사용하면 고개를 돌려 디지털 서명을 확인할 필요가 제거되었습니다. 현재 Diya에서 승인을 위해서는 생체 인식 문서만 필요합니다. 그러나 영국에는 무엇이 있습니까?
옥스포드 대학의 자회사인 온피도(Onfido)는 신원 사기가 증가하는 가운데 소프트웨어를 출시했습니다. 증가하는 경제 압력, 증가하는 디지털화 및 전염병으로 인한 격변으로 인해 정치인들은 최근 "사기 전염병"이 Onfido의 모국인 영국을 휩쓸고 있다고 경고했습니다. Onfido는 TNW에게 이 분야의 최신 개발에 대한 독점적인 데모를 제공했습니다. 바로 Motion이라는 놀라운 기능입니다.
생체 인식 등록의 사용은 두 가지 주요 문제로 인해 보류됩니다. 사용자에게 카메라 앞에서 일련의 제스처를 수행하도록 요청하는 "능동적" 감지 방법은 높은 포기율로 유명합니다. 한편 "수동" 접근 방식은 특정 사용자 작업이 필요하지 않기 때문에 이러한 장애물을 극복하지만, 이는 종종 프로세스에 대한 불확실성을 생성합니다.
모션은 이러한 문제를 해결하려고 합니다. Onfido의 제품 관리자인 Julia Di Nola는 TNW에 회사가 헤드턴 캡처가 최상의 균형을 제공한다고 결정하기 전에 50개 이상의 프로토타입을 테스트했다고 말했습니다.
Onfido는 시스템의 잘못된 거부 및 수락이 0,1% 미만이라고 주장합니다. 한편, 사용자의 10%는 인증 속도가 95초 이내다. 신규 고객에게는 빠르지만 자주 사용하기에 충분히 느립니다. 이는 Onfido가 아직 정기 인증에 서비스를 사용하지 않는 이유를 설명할 수 있습니다.
어떻게 작동합니까? 사진이 있는 신분증을 제공한 후 스마트폰을 사용하여 얼굴 생체 인식을 제공하라는 메시지가 사용자에게 표시됩니다. 먼저 사용자에게 얼굴을 프레임에 넣은 다음 머리를 오른쪽이나 왼쪽으로 약간 돌리라는 요청을 받습니다. 순서는 중요하지 않습니다. 익숙한 소리? 운전할 때 시스템이 피드백을 제공하여 적절한 정렬을 보장합니다. 잠시 후 애플리케이션이 결정을 내립니다. 확인됨. 사용자가 돌아오는 동안 인공 지능은 카메라의 얼굴과 ID의 얼굴을 비교합니다. 비디오는 여러 프레임으로 분할된 다음 다른 하위 구성요소로 나뉩니다. 다음으로, 일련의 딥 러닝 네트워크가 개별 부분과 비디오를 전체적으로 분석합니다.
네트워크는 이미지에서 패턴을 감지합니다. 얼굴 인식에서 이러한 패턴은 코 모양에서 눈 색깔에 이르기까지 다양합니다. 스푸핑 방지의 경우 패턴은 녹화된 비디오의 반사, 디지털 장치의 프레임 또는 마스크의 날카로운 모서리일 수 있습니다.
Motion은 다양한 범주의 사용자와 작업해야 했습니다. 피해자에 대한 고정관념에도 불구하고 사기는 대부분의 인구통계학적 그룹에 상당히 균등하게 영향을 미칩니다. 시스템이 제대로 작동하는지 확인하기 위해 Onfido는 다양한 교육 데이터 세트를 배포하고 광범위한 테스트를 수행했습니다. 회사는 이것이 모든 지역에서 알고리즘 편향과 잘못된 거부를 줄였다고 주장합니다.
일반적으로 Onfido의 머리를 돌리는 기술은 기술, 지난 달 바이러스성 Tom Cruise 가짜의 배후 스타트업인 Metaphysic.ai에 의해 발견되었습니다. 회사의 연구원은 옆으로 시선이 가짜 화상 통화 발신자를 감지할 수 있다는 것을 발견했습니다. 따라서 그것을 "산업 우선"이라고 부르는 것은 제 생각에 약간 주제넘은 것입니다. 그건 그렇고, Diya 팀은 이 기술에 대해 다음과 같이 생각합니다.
https://twitter.com/diiagovua/status/1573254130625306625?s=20&t=8-PPIv-CdUinRtuNlp_m3w
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