Fujitsu는 이미지를 원래 크기의 0,1%로 축소할 수 있는 이미지 압축 기술을 개발했습니다. 이것은 움직이는 차량의 이미지를 실시간으로 전송하는 데 도움이 됩니다.
Fujitsu의 새로운 알고리즘은 파일의 초기 볼륨을 1000배로 줄입니다. 예를 들어 기존 알고리즘은 파일을 80번 압축할 수 있습니다. 데이터 양의 대폭 감소 덕분에 이동하는 자동차는 실시간으로 데이터 센터에 고해상도 이미지를 전송할 수 있습니다.
또한 데이터 센터는 자동차가 도로 표지판과 교차로에 접근할 때 특정 이미지를 요청할 수 있습니다.
많은 양의 데이터를 수집하려면 데이터 압축을 위한 특수 알고리즘이 필요합니다. 자율주행차는 시중에 나와 있는 기존 기술로는 실시간 데이터 전송이 어렵기 때문에 차량에 저장했다가 나중에 자동차 제조사 및 타 데이터센터로 전달한다.
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하지만 5년 상용화 예정인 2020G 모바일 네트워크는 기존 네트워크보다 훨씬 많은 데이터 트래픽을 처리할 수 있다. 이를 염두에 두고 Fujitsu는 년 안에 자동차 제조업체 및 기타 회사에 판매할 준비가 된 상용 버전의 알고리즘을 갖기를 희망합니다.
후지쯔의 기술은 자율주행차의 정확성을 향상시키기 위해 인공지능 시스템에 이미지를 보내는 데에도 사용될 수 있다. 이 알고리즘은 자동차가 새로운 건물과 도로 공사에 대한 최신 정보를 제공할 수 있기 때문에 3D 지도를 만드는 데 도움이 될 수 있습니다.
드 제렐로 : asia.nikkei.com