iOS 애플리케이션은 어린 아이들의 자폐증의 특징 중 하나를 성공적으로 식별했습니다. 이것은 이 기술이 언젠가는 질병의 조기 발견을 위한 저렴하고 확장 가능한 도구가 될 수 있음을 시사합니다.
연구팀은 어린이 눈의 다양한 패턴을 추적하는 앱을 만들었습니다. 이것은 전략적으로 설계된 짧은 영화를 시청하는 동안 수행됩니다. iPhone 또는 iPad. 그런 다음 연구원들은 컴퓨터 비전과 기계 학습을 적용하여 어린이가 비디오에서 사람이나 사물을 관찰할 가능성이 더 높은지 여부를 결정했습니다.
이 연구의 공동 저자이자 듀크 자폐증 및 뇌 발달 센터 소장인 Geraldine Dawson 박사는 "자폐증이 있는 아이들이 환경에 대해 다르게 관심을 기울이고 사람들에게 관심을 기울이지 않는다는 것을 알고 있습니다."라고 말했습니다.
연구 iOS 앱은 어떻게 작동합니까?
"우리는 자폐증 위험을 평가하기 위해 어린 아이들의 눈 패턴을 추적할 수 있습니다"라고 Dawson은 말합니다. "처음으로 스마트폰이나 태블릿만으로 이런 평가를 할 수 있었습니다. 이 연구는 개념 증명의 역할을 했으며 우리는 매우 고무되었습니다.”
Dawson과 그녀의 동료들은 몇 년 동안 앱에서 공동 작업을 해왔습니다. 최신 버전의 소프트웨어에서 연구원들은 사람보다 더 많은 사물을 보는 것에 대한 아기의 선호도를 평가할 수 있는 전략적인 영화를 만들었습니다. 응용 프로그램에 포함된 여러 영화에서 자폐증이 있는 어린 아이들의 눈 패턴의 차이가 관찰됩니다.
시선 추적은 이전에 자폐증이 있는 사람들의 시각적 구조를 평가하는 데 사용되었습니다. 이를 위해서는 특별한 장비와 분석 경험이 필요했습니다. 새로운 프로그램의 관리는 10분도 채 걸리지 않으며 스마트폰의 전면 카메라를 사용하여 아이의 행동을 기록합니다. iPhone 또는 iPad만 있으면 차 진료소에서 쉽게 액세스할 수 있고 가정에서도 적용할 수 있습니다.
Chang 박사는 "많은 사람들이 주머니에 가지고 있는 일반적인 장치를 사용하여 특수 장비 없이 시력을 평가할 수 있는 능력이 얼마나 발전했는지 놀랍습니다."라고 말합니다.
일부 통계
연구원들은 종종 자폐 스펙트럼 장애(ASD)로 식별되는 993-16개월 어린이 38명을 대상으로 애플리케이션을 테스트했습니다. 명의 어린 아이들이 진단 방법에 대한 황금 표준을 사용하여 ASD로 진단되었습니다.
현재 새로운 방법을 검증하기 위한 연구가 진행 중입니다. 6개월 된 유아를 대상으로 한 연구에서는 평가가 나중에 생후 첫 해에 자폐증 진단을 받은 어린이의 차이를 감지할 수 있는지 여부를 조사했습니다.
"우리는 이 기술이 궁극적으로 자폐 검진에 대한 더 많은 접근을 제공할 수 있기를 바랍니다. 우리의 장기적인 목표는 제공자와 간병인이 일반 진료소와 가정에서 모두 다운로드하여 사용할 수 있는 잘 테스트되고 사용하기 쉬운 앱을 만드는 것입니다.”라고 Dawson은 말합니다.
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