핀란드 천연 자원 연구소(Natural Resources Institute of Finland)의 학생들인 Luke는 레이저 스캐닝 기술을 사용하여 최대 95%의 정확도로 나무 종을 식별하는 방법을 고안했습니다.
어쨌든 왜 필요한가요? 나무의 분류를 신속하게 식별하는 능력은 미래의 약을 위해 식물을 찾는 약사와 같은 과학자와 우발적이고 원치 않는 나무 벌채를 방지하기 위해 산림 산업 종사자 모두에게 중요합니다. "눈으로" 나무를 자를 수 있다고 생각하십니까? 그리고 크리스마스 트리 속이 외부에서 완전히 동일한 약 40 종의 나무를 포함한다면? 당신이 훌륭한 생물학자라 할지라도 왜 여분의 시간을 낭비합니까?
이 문제는 이미 이전에 생각되었습니다. 따라서 미국 과학자들은 잎이나 꽃차례의 모양으로 나무의 종류를 인식하는 모바일 애플리케이션을 만들었습니다. 하지만 겉보기에는 똑같은 40가지 유형의 크리스마스 트리로 돌아가 봅시다. 따라서 핀란드 과학자들은 더 정확하고 대규모의 것을 만들기로 결정했습니다.
레이저 스캐닝 중에 일련의 포인트가 생성된 다음 애플리케이션에서 트리로 형성되어 15차원 모델을 형성합니다. 분류를 위해 과학자들은 분기 각도, 직경, 분기 수 등 가지 기준을 사용했습니다.
현재 핀란드의 일반적인 나무(자작나무, 소나무, 전나무) 식별 정확도는 약 95%입니다. 데이터베이스를 대폭 확장하고 최적의 로깅 방법 선택과 같은 다른 기능을 추가할 계획입니다.
드 제렐로 : 적나라한 과학