인공 지능이 은하 사이의 숨겨진 다리를 발견했습니다

미국과 한국의 천체물리학자 팀이 인공지능(AI)의 도움으로 암흑 물질 분포에 대한 새로운 지도를 만들었습니다. 신경망의 딥 러닝 방법은 은하계를 거미줄처럼 연결하는 신비한 실 모양의 구조를 밝힐 수 있게 했습니다.

일반적으로 받아 들여지는 이론에 따르면 주당 암흑 물질 우주 전체 물질의 80%를 차지한다. 인간의 눈에는 보이지 않으며 기존 장비의 도움으로도 문서화할 수 없었습니다. 그러나 이라는 대규모 구조물의 뼈대라고 가정한다. 우주 웹.

그의 연구 천체 물리학자들은 기계 학습을 사용하여 근본적으로 새로운 접근 방식을 사용했습니다. 그들은 은하의 분포와 움직임에 대한 사용 가능한 데이터를 기반으로 모델을 구축하기 위해 신경망을 훈련했습니다. 덕분에 인공지능은 암흑물질의 분포를 예측하는 법을 터득했다.

또한 흥미로운 점: NASA의 우주 망원경은 초신성 별의 도움으로 암흑 물질을 연구합니다

신경망을 훈련시키기 위해 과학자들은 Illustris-TNG라는 대규모 은하계 시뮬레이션 세트를 사용했습니다. 또한 우리 은하와 특성이 비슷한 시뮬레이션 은하를 특별히 선택했습니다. 이것은 암흑 물질의 분포를 예측하는 데 필요한 은하의 특성을 정확히 결정하는 데 도움이 되었습니다. 그런 다음 연구원들은 Cosmicflow-3 은하 카탈로그의 실제 데이터에 모델을 적용했습니다. 그 결과 지역 우주에서 알려진 가시적 구조와 이전에 알려지지 않은 구조가 지도에 일관되게 표시되었습니다.

특히 인공지능은 은하계를 연결하는 비교적 작은 실 모양의 구조물을 지도에 표시했다. 작업의 저자는 이러한 구조의 이름을 지정했습니다. 은하 사이의 다리. 물론 그들은 이제 더 많은 연구가 필요합니다.

"우주 웹의 로컬 지도의 존재는 우주론 연구의 새로운 장을 열었습니다."라고 연구자들은 믿고 있습니다. - 암흑 물질의 분포가 다른 방출 데이터와 어떤 상관 관계가 있는지 연구할 수 있으며, 이는 암흑 물질의 특성을 이해하는 데 도움이 됩니다. 그리고 우리는 이제 이 실 같은 구조, 은하 사이의 숨겨진 다리를 직접 연구할 수 있습니다."

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