Copilot 인공지능 서비스 Microsoft Intel은 Tom's Hardware에 로컬 PC에서 작동할 것이라고 말했습니다. 또한 회사는 차세대 AI 컴퓨터에는 시중의 어떤 소비자 프로세서보다 많은 40TOPS(초당 수조 연산) 이상의 내장형 신경 처리 장치(NPU)가 필요할 것이라고 밝혔습니다.
인텔은 인공 지능을 갖춘 컴퓨터가 로컬에서 "더 많은 Copilot 요소"를 실행할 수 있을 것이라고 말했습니다. 현재 Copilot은 작은 요청까지 포함하여 거의 모든 것을 클라우드에서 실행합니다. 이로 인해 대규모 작업에는 적합하지만 소규모 작업에는 적합하지 않은 약간의 대기 시간이 발생합니다. 로컬 컴퓨팅 성능을 추가하면 이러한 대기 시간이 줄어들고 잠재적으로 성능과 개인 정보 보호가 향상됩니다.
이전에 소문이 있었다 Microsoft 차세대 AI 컴퓨터에는 40 TOPS가 필요합니다(적당한 16GB RAM 포함). 현재 Windows에서는 Surface Studio 웹캠의 배경 흐림과 같은 비디오 효과를 실행하는 것을 제외하고는 NPU를 거의 사용하지 않습니다. Ars Technica에 따르면 ChromeOS와 macOS는 더 많은 비디오 및 오디오 처리 기능은 물론 텍스트 인식, 번역, 실시간 전사 등을 위해 NPU 성능을 사용합니다.
지금까지 가장 빠른 속도를 낸 프로세서는 NPU였다. Apple M3는 전체 라인(M18, M3 Pro 및 M3 Ultra)에서 3가지 최고의 결과를 제공합니다. AMD Ryzen 8040 및 7040 노트북 칩은 각각 16TOPS와 10TOPS를 기록했으며, Intel Meteor Lake 노트북도 10TOPS를 기록했습니다. Qualcomm은 45 TOPS의 AI 컴퓨팅 속도를 제공하는 Snapdragon X Elite를 통해 Copilot에 충분한 성능을 갖춘 최초의 프로세서를 제공할 수 있습니다.
2025년에 출시될 Intel의 Lunar Lake 칩은 300배의 NPU 속도를 제공할 예정입니다. 어제 회사는 자체 OpenVino 플랫폼에 특별히 최적화된 개의 새로운 AI 기능을 공개했습니다. 칩 대기업은 또한 인공 지능을 기반으로 컴퓨터를 개발하기 위한 키트를 발표했습니다. ASUS 최신 Meteor Lake 실리콘을 사용하는 NUC Pro.
“데스크톱 컴퓨터 측면에서는 데스크톱 컴퓨터, 말하자면 AI 컴퓨터에 대한 계획이 있습니다. 그리고 40 TOPS의 요구 사항을 충족하는 차세대 인공 지능을 갖춘 컴퓨터가 있습니다. 우리는 다양한 부문을 모두 다루는 방법에 대한 로드맵에 다양한 단계를 갖고 있습니다."라고 Tom's Hardware는 말했습니다.
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