Root Nation소식IT 뉴스Nintendo Switch 2는 아키텍처에 대한 칩을 받게 됩니다. NVIDIA DLSS를 지원하는 암페어

Nintendo Switch 2는 아키텍처에 대한 칩을 받게 됩니다. NVIDIA DLSS를 지원하는 암페어

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많은 사람들이 그 말에 동의할 것이다. 닌텐도 스위치2017년에 시장에 출시된 는 오랫동안 하드웨어 업데이트가 필요했습니다. Nintendo Switch 2는 잠재적으로 아키텍처를 사용할 것이라는 소문이 오랫동안 있었습니다. NVIDIA Ampere는 게이머에게 휴대용 장치에서 새로운 게임 경험을 제공합니다. GitHub의 새로운 업데이트는 초기 소문에 어느 정도 신빙성을 부여합니다.

닌텐도 스위치

오리지널 콘솔 닌텐도 Switch는 SoC Tegra X1(Erista)로 데뷔했습니다. NVIDIA. T214 프로세서에는 Cortex-A57 코어 53개와 Cortex-A 코어 개가 있습니다. 이것은 다음에서 작동하는 것과 동일한 칩입니다. NVIDIA 쉴드 2017. 그러나 Nintendo Switch 버전은 Cortex-A57 코어만 사용하므로 Nintendo가 이 칩을 "맞춤형 Tegra 프로세서"라고 광고한 것 같습니다. 53개의 Cortex-A 코어가 사용되지 않은 채로 남아 있기 때문에 이는 약간의 낭비입니다. 가벼운 작업 부하의 경우 배터리 수명을 더 늘릴 수 있습니다.

Nintendo는 Tegra X1의 업데이트 버전을 포함하여 스위치 내부를 업데이트하는 데 오래 기다릴 필요가 없었습니다. Nintendo Switch 1.1 이상 모델은 새로운 Tegra X1+(Mariko) 칩을 사용했습니다. T210은 T214와 동일한 사양을 갖고 있지만, 새로운 제조 공정을 사용해 제작된다는 장점이 있다. T214는 TSMC의 20nm 노드에서 제조된 반면, T210은 대만 파운드리의 16nm FinFET 공정을 사용했습니다. Tegra X1과 Tegra X1+의 성능 차이는 미미했지만, Tegra X1.1+가 에너지 효율성이 더 뛰어났습니다. Nintendo에 따르면 Switch 의 배터리 수명은 시간 분에서 시간으로, 이는 시간 분에서 시간 분 동안 작동했던 원래 모델보다 훨씬 더 길어졌습니다.

하드웨어 커뮤니티에는 Nintendo Switch 2가 Jetson Orin의 맞춤형 버전을 사용할 수 있다는 소문이 있습니다. NVIDIA. GitHub 페이지에서는 T234 및 T239에 대해 설명합니다. 유명한 하드웨어 유출자 kopite7kimi가 언급했듯이 Nintendo는 바닐라 T239의 맞춤형 버전인 T234를 사용할 가능성이 높습니다.

분명히 Orin은 Tegra X1+에 비해 많은 것을 제공합니다. 우선 Orin은 Ampere(2020) 아키텍처를 기반으로 하는 반면 Tegra X1+는 Maxwell(2014) 아키텍처를 기반으로 합니다. 10세대 GPU의 성능 차이를 확인할 수 있습니다. Orin은 8nm 공정으로 제조된 GAB 실리콘을 사용합니다. Samsung, GeForce RTX 30 시리즈 그래픽 카드를 제조하는 데 사용됩니다.

T234에는 12개의 Cortex-A78AE 코어와 LPDDR5 지원 기능이 있어 GA10B GPU를 보완합니다. GA10B(Ampere) 실리콘에는 GM2B(Maxwell)보다 048배 많은 20개의 CUDA 코어가 포함되어 있습니다. 그러나 이는 T234의 공식 사양일 뿐입니다. 어떻게 되는지는 알려져 있지 않다 NVIDIA T239를 Nintendo의 요구에 맞게 조정합니다. 현실적으로 T239가 전체 GA10B 매트릭스를 사용할 가능성은 거의 없습니다. GA10B의 최대 TDP는 60W입니다. 이에 비해 GM20B는 15와트 칩이지만 평균 전력 소비는 10와트를 초과하지 않습니다. Nintendo가 동일한 전력 사양을 유지하려면 T239는 10개의 CUDA 코어와 512W의 TDP를 갖춘 GA10B 칩을 갖춘 Jetson Orin Nano와 동일한 범위에 있어야 합니다.

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Nintendo Switch 2는 강력할 필요가 없습니다. 이 장치는 DLSS(Deep Learning Super Sampling) 스케일링 기술을 활용할 가능성이 높습니다. NVIDIA, 전력 소비를 줄이면서 프레임 속도를 높이려면 레이 트레이싱 지원도 진행 중인 것으로 알려졌으나 GPU에서 레이 트레이싱이 상당히 무거워 경험이 부족할 수 있습니다.

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