스웨덴 기계 학습 연구원 Emil Wallner는 Palette.fm이라는 무료 웹 도구를 출시했습니다. 인공 지능 (일체 포함). 사진을 업로드한 후 사용자는 색상 필터를 선택하거나 텍스트 설명을 사용하여 색상을 조정할 수 있습니다.
Palette.fm은 사진이나 일러스트레이션에 있는 물체의 색상에 대한 초기 추측을 안내하는 이미지 분류를 위한 딥 러닝 모델을 사용합니다. 도움을 받아 채색 작업을 하고 있는 월너 일체 포함 년 동안 그는 어떤 기술이 사이트의 운영을 보장하는지 더 자세히 말하기 시작하지 않았습니다. "이미지와 텍스트를 사용하여 색상을 생성하는 나만의 인공 지능 모델을 만들었습니다. 한 모델은 텍스트를 생성하고 다른 모델은 이미지와 텍스트를 가져와 색상을 생성합니다."라고 연구원은 말했습니다.
이미지를 업로드한 후 사이트 인터페이스는 사진에서 본 것을 대략적으로 설명합니다. 사전 설정된 색상 필터가 마음에 들지 않으면 연필 아이콘을 클릭하여 텍스트 힌트로 색상화 모델을 제어하는 캡션을 편집할 수 있습니다.
또한 흥미로운 점:
작은 호박의 사진이 테스트에 사용되었습니다 - 도움으로 포토샵 색상을 제거한 다음 흑백 버전을 다운로드하고 Palette.fm에서 제공하는 기성 필터 선택을 실험했습니다. 그런 다음 사진에 있는 개체의 색상을 명확히 하기 위해 캡션을 편집해야 했습니다. 예를 들어, Palette.fm은 처음에 호박이 "발톱"인 줄 알고 인도를 인식하지 못했습니다. 그러나 서면 프롬프트에 설명이 추가된 후 색상이 더 명확해졌습니다. 자세한 설명은 더 나은 결과를 제공합니다.
Palette.fm은 현재 무료 서비스로 제공되고 있지만 Wallner는 유료 옵션을 추가할 계획입니다. 이 사이트는 클라우드에서 온라인으로 이미지를 처리합니다. 업로드된 사진의 개인 정보 보호와 관련하여 Palette.fm은 "우리는 귀하의 이미지를 저장하지 않습니다"라고 말합니다. 그러나 다른 클라우드 서비스와 마찬가지로 소금 한 알과 함께 사용하십시오. Palette.fm은 현재 사용자 계정 등록이 필요하지 않습니다.
Palette.fm은 동요를 일으켰습니다. 사람들은 현재 무료로 제공되는 이 도구를 사용하여 친척과 역사적 사진을 색칠하고 있습니다. Wallner의 색칠 기법의 변형은 봇으로도 제공됩니다. Twitter 작년 말부터.
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