ChatGPT를 방해하는 첫 번째 비즈니스는 그것을 만든 업계일 가능성이 큽니다.
소프트웨어 제작이 그 어느 때보다 쉬워졌습니다. 그러나 프로그래머-실무자 및 전문가는 제너레이티브 AI가 최고의 프로그래머의 작업 속도를 높이고 일반 사용자가 더 많은 것을 성취할 수 있도록 세상을 바꿀 것이라고 점점 더 확신하고 있습니다.
투자자 폴 케드로스키와 에릭 놀린은 지난주 "소프트웨어의 구텐베르크 순간"이라는 제목의 에세이에서 "현재 세대의 인공 지능 모델은 소프트웨어 생산 자체를 직접적으로 겨냥한 미사일이다"라고 썼다.
"이와 같은 기술은 소프트웨어 생산을 빠르고 거의 무료로 구축, 디버깅 및 가속화하는 놀라운 기술입니다."
지난 주 말에 OpenAI는 ChatGPT용 플러그인 파일럿 버전을 출시했습니다. 이를 통해 사용자의 의지에 따라 인터넷을 로밍하고 다른 서비스 및 데이터와 연결할 수 있습니다.
이는 대화형 챗봇을 사용자를 위해 작업을 수행할 수 있는 보다 강력한 지능형 에이전트로 전환하기 위한 중요한 첫 단계입니다. 또한 ChatGPT를 다른 회사가 구축할 수 있는 플랫폼으로 만드는 단계이기도 합니다.
플러그인의 첫 번째 배치는 봇을 Expedia, Instacart, Kayak, Klarna 및 OpenTable과 같은 인기 있는 서비스에 연결하여 ChatGPT의 여행, 쇼핑, 레스토랑, 수학 등의 기능을 확장합니다. 물론 이러한 앱과 유사한 플러그인은 OpenAI가 ChatGPT를 뉴욕에 기반을 둔 개발자 John Herrman이 표현한 것처럼 새로운 "모든 것을 위한 앱"으로 바꾸려는 시도입니다.
그러나 그들은 또한 새롭고 큰 AI 언어 모델이 코딩 프로세스를 얼마나 근본적으로 변화시킬 것인지를 보여줍니다. 일반적으로 두 애플리케이션을 연결하려면 소프트웨어 개발자가 양 끝에서 API(또는 시스템이 다른 시스템과 상호 작용하는 방법에 대한 정의)를 이해하고 두 서비스가 서로 통신할 수 있도록 "글루 코드"를 작성해야 합니다. .
ChatGPT용 플러그인을 만들려면 단순히 "모델에게 지시"하면 됩니다. 서비스의 ChatGPT API를 영어로 제공합니다. ChatGPT가 이를 읽고 나머지는 처리합니다. 엔지니어이자 기업가인 Mitchell Hashimoto 트윗: "나는 많은 플러그인 시스템을 개발했으며 OpenAI ChatGPT 플러그인 인터페이스는 아마도 내가 평생 컴퓨팅에서 본 것 중 가장 기발하고 가장 인상적인 접근 방식일 것입니다."
소프트웨어의 역사는 어셈블리 언어에서 더 높은 수준의 프로그래밍 환경 및 그래픽 인터페이스에 이르기까지 점점 더 인간 친화적인 일반화 뒤에 이진 논리의 복잡성을 숨기는 새로운 "추상화 계층"을 추가하는 긴 시퀀스입니다.
Visionaries는 사람들이 일상적인 단어와 문장을 사용하여 컴퓨터에 무엇을 해야 하는지 지시할 수 있는 "자연어 프로그래밍" 도구를 만들기 위해 오랫동안 약속하고 시도했습니다. 이러한 노력은 약속을 완전히 이행한 적이 없지만 이번에는 상황이 다를 수 있습니다.
대규모 언어 모델을 기반으로 하는 오늘날의 인공 지능 시스템은 비프로그래머 또는 인간 언어를 속기로 사용하는 프로그래머로부터 직접 명령을 받을 수 있습니다. ChatGPT는 그가 작성한 코드가 어떻게 작동하는지 즉시 설명하고 인간 사용자가 질문에 답할 수 있습니다. ChatGPT와 경쟁사의 힘이 모든 프로그래머가 새로운 작업 영역을 찾아야 한다는 것을 의미하지는 않습니다.
오늘날의 생성 AI는 여전히 실제보다 더 많이 아는 척하고 지식의 공백을 메우기 위해 일을 구성합니다. 그는 독립 크리에이터가 아닌 개발자를 위한 "부조종사"로서 가장 잘 작동합니다.
결론: 새로운 유형의 시스템을 발명하고, AI가 처리할 수 없는 문제를 해결하고, ChatGPT와 그 후속 제품을 형성(및 제한)하려면 프로그래밍의 여러 측면을 깊이 이해하는 사람이 여전히 필요합니다.
그러나 기존 소프트웨어 시스템의 적응 및 공동 작업과 관련된 일상적인 작업은 관련성이 훨씬 떨어질 수 있습니다. 이것은 오늘날 소프트웨어 개발자들이 하는 많은 일입니다.
또한 읽으십시오: