Tesla는 최근 자체 개발한 칩을 기반으로 하는 특수 슈퍼컴퓨터 플랫폼 Tesla Dojo의 개발 진행 상황을 발표했습니다. 슈퍼컴퓨터의 생산은 2023년 2024월에 시작될 예정이며 년 Dojo는 세계에서 가장 진보된 컴퓨팅 시스템 상위 위에 진입할 것으로 예상됩니다.
자체 슈퍼컴퓨터를 만드는 것은 AI 분야에서 Tesla의 또 다른 중요한 단계입니다. 가속기임에도 불구하고 NVIDIA 현 단계에서 A100과 H100이 AI 분야를 장악하고 있는 가운데, Tesla의 AI 학습 및 추론을 위한 자체 칩은 이러한 반도체 부품을 생산하는 전통적인 제조업체에 대한 회사의 의존도를 크게 줄일 수 있습니다.
AI 기계 학습을 위한 Dojo 슈퍼컴퓨터 개발의 시작은 AI Day 2021에서 시작되었습니다. Dojo는 Tesla가 개발한 칩과 인프라를 독점적으로 기반으로 하며 대규모 Tesla 차량의 비디오 데이터를 사용하여 신경망을 훈련합니다. 회로망. Tesla의 머신 비전 개발은 자율 주행 기술의 핵심입니다. 미래 슈퍼컴퓨터의 컴퓨팅 파워는 휴머노이드 로봇 프로젝트의 추가 개발에도 사용될 것입니다. 테슬라 옵티머스.
Tesla Dojo의 아키텍처는 "System-On-Wafer"(System-On-Wafer)를 사용합니다. 즉, 칩은 전체 실리콘 웨이퍼입니다(Tesla 용어로는 Training Tile). 각 플레이트에는 25개의 D1 가속기와 40개의 I/O 모듈이 있습니다. 전원 및 냉각 하위 시스템도 플레이트에 배치됩니다. Tesla 담당자는 하나의 "system-on-a-plate"가 개의 그래픽 프로세서를 대체하는 동시에 비용도 더 적게 든다고 주장합니다.
Dojo 시스템이 2024년까지 최종 형태를 갖추지 못할 수도 있지만 Elon Musk는 AI 팀의 작업에 만족하며 소프트웨어와 하드웨어 모두에서 Tesla의 인공 지능 성과는 일부 전문가가 인식한 것보다 훨씬 뛰어납니다.
소프트웨어는 자율주행의 핵심이며 Tesla는 이미 그래픽 프로세서가 탑재된 대형 슈퍼컴퓨터를 사용하고 있습니다. NVIDIA 세계 최고 성능의 슈퍼컴퓨터 클러스터 중 하나인 자율주행 시스템 FSD의 데이터 처리를 위해
Tesla의 수석 엔지니어인 Tim Zaman은 Tesla의 컴퓨팅 클러스터가 현재 99,7% 로드되었으며 기계 시간의 84%가 우선 순위가 높은 작업에 사용된다고 대중에게 말했습니다. 회사는 추가 컴퓨팅 리소스가 시급히 필요하며 Dojo 슈퍼컴퓨터는 상황을 획기적으로 개선할 수 있습니다.
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모든 경쟁자는 zullen verder achterop hinken입니다.