회사 테슬라 세계에서 다섯 번째로 강력하고 미래의 슈퍼컴퓨터 Dojo의 전신이 될 새로운 슈퍼컴퓨터를 선보였습니다. 지난 몇 년 동안 Tesla는 컴퓨팅 성능 개발에 특별한 관심을 기울였습니다. 한편으로는 자율주행용 소프트웨어를 실행하고, 다른 한편으로는 차량에서 엄청난 양의 데이터를 수신하는 자율주행을 담당하는 신경망을 훈련시키기 위해 강력한 컴퓨터가 필요합니다.
Tesla는 지난 몇 년 동안 Dojo에 대해 작업해 왔으며 Elon Musk는 올해 말까지 Dojo가 준비되어야 한다고 암시했습니다. 그러나 Dojo로 가는 길에 회사는 다른 슈퍼컴퓨터를 개발했으며 현재 Tesla의 인공 지능 부서장인 Andriy Karpati는 컴퓨터 비전 및 패턴 인식에 관한 컨퍼런스에서 프레젠테이션에서 최신 제품을 발표했습니다.
“신경망 아키텍처가 있는 네트워크가 있고 엄청난 양의 계산이 필요한 1,5페타바이트 데이터 세트가 있습니다. 우리에게 컴퓨터 비전은 우리가 하는 일과 자동 조종 장치를 사용할 수 있게 해주는 빵과 버터입니다. 그리고 그것이 정말 잘 작동하게 하려면 우리는 방대한 신경망을 훈련하고 많은 실험을 해야 합니다.”라고 Karpati가 말했습니다.
Tesla 엔지니어는 Dojo 프로젝트의 세부 사항에 들어가지 않았지만 현재보다 더 강력한 신경망 훈련에 최적화 된 슈퍼 컴퓨터가 될 것이라고 말했습니다.
그러나 Karpati는 컴퓨터의 물체 감지가 보행자를 보호하기 위해 작동하는 비상 제동 시나리오와 노란색 신호를 식별할 수 있는 스티어링 경고 트래픽을 포함하여 Tesla의 슈퍼컴퓨터가 컴퓨터 비전을 사용하여 운전자의 잘못된 행동을 수정하는 방법에 대한 몇 가지 시나리오를 공유했습니다. 거리에서 감속을 시작하지 않은 운전자에게 경고를 보냅니다.
Karpati에 따르면 Tesla 슈퍼컴퓨터는 초당 36프레임의 속도로 자동차를 둘러싸고 있는 개의 카메라에서 비디오를 수집하여 자동차 주변 환경에 대한 엄청난 양의 정보를 제공합니다.
Tesla는 이 최신 슈퍼컴퓨터의 도움으로 각각 약 1초 동안 지속되는 10만 개의 비디오를 수집하고 깊이, 속도 및 가속도를 나타내는 6억 개의 물체를 표시했습니다. 이 모든 것은 1,5페타바이트의 디스크 공간을 차지합니다. 엄청난 숫자처럼 보이지만 기술 비전 시스템에만 의존하는 자동화된 제어 시스템이 요구하는 신뢰성을 달성하려면 훨씬 더 많은 시간이 필요할 것이므로 세계에서 더욱 강력한 슈퍼컴퓨터를 지속적으로 개발해야 합니다.
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