기본 기술 ChatGPT, 단지 말하는 것 이상의 일을 할 수 있습니다. 네, 회사 내 AI 연구원입니다 NVIDIA Lynsey Fan은 Minecraft 게임에서 강력한 GPT-4 언어 모델(ChatGPT 및 기타 여러 응용 프로그램과 서비스의 "두뇌"임)을 사용하기 위해 팀과 협력했습니다.
팀 NVIDIA GPT-4를 사용하여 게임 문제를 해결하는 Voyager라는 Minecraft 봇을 만들었습니다. 언어 모델은 에이전트가 게임을 탐색하는 데 도움이 되는 작업과 시간이 지남에 따라 봇의 게임 내 기술을 향상시키는 코드를 생성합니다. Voyager는 인간으로 플레이하지 않지만 API를 통해 게임 상태를 직접 읽을 수 있습니다. 예를 들어, 인벤토리에 있는 낚싯대와 근처의 강을 보고 사용할 수 있습니다. GPT-4, 경험을 위해 낚시하는 목표를 제안합니다. 그런 다음 해당 목표를 사용하여 GPT-4가 해당 목표를 달성하는 데 필요한 코드를 생성하도록 합니다.
프로젝트의 가장 혁신적인 부분은 GPT-4가 Voyager에 동작을 추가하기 위해 생성하는 코드입니다. 처음에 제안된 코드가 완벽하게 작동하지 않으면 봇은 이를 개선하기 위해 오류 메시지, 게임의 피드백 및 GPT-4에서 생성된 코드 설명을 사용합니다.
시간이 지남에 따라 Voyager는 코드 라이브러리를 구축하고 더 복잡한 것을 만들고 게임의 다른 부분을 탐색하는 방법을 배웁니다. 연구원이 만든 차트는 모드와 비교하여 얼마나 더 효과적인지 보여줍니다. 마인 크래프트. Voyager는 다른 AI 에이전트보다 15배 더 많은 항목을 검색하고 배 이상의 영역을 탐색하며 배 더 빠르게 도구를 만듭니다. Lynsey Fan은 이 접근 방식이 앞으로 개선될 수 있다고 말합니다.
ChatGPT와 같은 챗봇은 게임을 작성할 때(또는 특히 게임을 작성할 때) 웅변으로 세상을 놀라게 하는 반면, Voyager는 컴퓨터에서 유용한 작업을 수행할 수 있는 언어 모델의 엄청난 잠재력을 보여줍니다. 이러한 방식으로 언어 모델을 사용하면 일상적인 사무실 작업을 자동화하고 잠재적으로 비용 효율성 기술을 추가할 수 있습니다.
Voyager가 GPT-4와 함께 사용하는 프로세스는 마인 크래프트는 PC나 휴대폰의 운영 체제를 통해 작업을 자동화하는 방법을 연구하는 소프트웨어 보조자에 맞게 조정될 수 있습니다. 새로운 Microsoft 발표 윈도우 11 부조종사 – 기계 학습 및 API를 사용하여 특정 작업을 자동화하는 운영 체제 기능입니다. 불완전한 코드가 비교적 적은 피해를 줄 수 있는 Minecraft와 같은 게임에서 이러한 기술을 실험하는 것은 좋은 생각일 수 있습니다.
또한 흥미로운 점:
비디오 게임은 오랫동안 인공 지능 알고리즘의 시험장이었습니다. 예, 알파 고2016년 바둑이라는 고도로 정교한 보드게임을 마스터한 머신러닝 프로그램이 간단한 아타리 비디오 게임에 손을 댔다. AlphaGo는 게임 점수와 같은 긍정적 및 부정적 피드백을 제공하여 알고리즘이 게임을 플레이하도록 가르치는 강화 학습이라는 기술을 사용했습니다.
이 방법은 점수나 일련의 목표가 없고 플레이어의 행동이 일정 시간이 지난 후에야 보상을 받을 수 있는 열린 게임에서 에이전트를 제어하기가 더 어렵습니다. 그러나 Minecraft는 AI 기술을 위한 훌륭한 시험장입니다.
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