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과학자들은 Wi-Fi를 통해 벽을 통해 사람들을 "보는" 방법을 알아냈습니다.

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빅 브라더에 대한 조지 오웰의 비전은 어느 정도 현실이 되었습니다. 세계의 대부분의 지역은 그의 소설 1984에 제시된 디스토피아적 패러다임에 잘 맞지 않지만, 지구상에서 모든 움직임을 감시하는 카메라가 없는 도시를 찾기가 어려울 것입니다. 오웰이 그의 소설에서 예측할 수 없었던 것은 빅 브라더의 눈이 언젠가는 X선 시력을 가지게 될 것이라는 점이었습니다. Carnegie Mellon University의 과학자들은 Wi-Fi 라우터 신호를 사용하여 벽을 통해 사람들을 "보는" 방법을 알아냈습니다. 이 시스템은 사람의 모습을 3D로 인식하고 움직임을 실시간으로 해석할 수 있습니다.

팀은 인공 지능 연구자들이 공동으로 개발 한 기술로 시작했습니다. Facebook DensePose라고 합니다. DensePose는 2D 사진(또는 비디오)을 기반으로 인체의 표면 맵을 생성할 수 있는 알고리즘입니다. DensePose를 기반으로 Carnegie Mellon 연구원은 수신 및 발신 Wi-Fi 신호의 위상과 진폭을 인체의 지점에 매핑하여 DensePose에 필요한 입력을 제공하는 심층 신경망을 개발했습니다.

과학자들은 Wi-Fi를 통해 벽을 통해 사람들을 "보는" 방법을 알아냈습니다.

결과는 표준 RGB 감시 카메라의 한계가 없는 실시간 이미지입니다. 예를 들어, 방에 설치된 센서는 어둠 속에서 또는 다른 물체 뒤에 숨겨진 신체를 감지할 수 있습니다. 물론 아래 예시 이미지와 같이 기술이 완벽하지는 않습니다. 하지만 이 알고리즘은 엄격하게 Wi-Fi 신호를 기반으로 포즈를 예측하므로 여전히 인상적입니다.

이 연구는 센서가 개인 식별 정보를 감지할 수 없기 때문에 "프라이버시 안전"하다고 결론지었습니다. 그리고 이 기술은 가정 모니터링 및 노인 돌봄에 대한 저렴한 대안으로 간주됩니다.

과학자들은 Wi-Fi를 통해 벽을 통해 사람들을 "보는" 방법을 알아냈습니다.

기사 소개에는 "또한 사람들의 사생활을 보호하고 필요한 장비를 합리적인 가격에 구입할 수 있다"고 적혀 있다. "실제로 선진국의 대부분의 가정에는 이미 집에 Wi-Fi가 있으며 이 기술을 확장하여 노인의 복지를 모니터링하거나 집에서 의심스러운 행동을 감지할 수 있습니다."

이 순진한 견해는 범죄자들이 집에 들어가거나 실내에 장비를 설치하지 않고도 피해자의 활동을 염탐하기 위해 기술을 쉽게 사용할 수 있다는 사실을 얼버무립니다. 그러나 벽을 통해 엿볼 수 있는 다른 방법이 있으며, 연구자들이 Wi-Fi를 관찰 방법으로 사용한 것은 이번이 처음이 아닙니다.

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