Финляндиянын Табигый ресурстар институтунун студенттери Лука лазердик сканерлөө технологиясын колдонуу менен 95% тактык менен дарак түрлөрүн аныктоо ыкмасын ойлоп табышты.
Эмне үчүн ал баары бир керек? Дарактын классификациясын тез аныктоо мүмкүнчүлүгү дары-дармектин келечектеги түрлөрү үчүн өсүмдүктөрдү издеп жаткан фармацевттер сыяктуу окумуштуулар үчүн да, токой тармагынын кызматкерлери үчүн да бак-дарактардын кокустан, каалабаган кыйылышынын алдын алуу үчүн маанилүү. Сиз даракты "көз менен" кесип алам деп ойлойсузбу? Ал эми жаңы жылдык дарактардын тукумуна сыртынан толугу менен окшош дарактардын 40ка жакын түрү кирсе? Эгер сиз жакшы биолог болсоңуз да, эмне үчүн кошумча убакытты текке кетиресиз?
Бул маселе буга чейин эле ойлонулган. Ошентип, америкалык окумуштуулар дарактын түрүн жалбырактын же гүл гүлүнүн формасы боюнча тааныган мобилдик тиркемени түзүштү. Бирок, келгиле, жаңы жылдык дарактын сырткы окшош 40 түрүнө кайрылалы. Ошондуктан, фин окумуштуулары так жана масштабдуу нерсени түзүүнү чечишти.
Лазердик сканерлөө учурунда чекиттердин ырааттуулугу түзүлөт, алар андан кийин үч өлчөмдүү моделди түзүү менен тиркемеде даракка түзүлөт. Классификациялоо үчүн окумуштуулар 15 критерийди колдонушкан: бутактануу бурчу, диаметри, бутактарынын саны жана башкалар.
Учурда Финляндияда кеңири таралган дарактарды (кайың, карагай, пихта) аныктоонун тактыгы болжол менен 95% түзөт. Маалыматтар базасын түп-тамырынан бери кеңейтүү жана башка функцияларды кошуу пландалууда, мисалы, каротаждын оптималдуу ыкмасын тандоо.
Dzherelo: Жылаңач илим