Оюн Minecraft (анын тарых майда-чүйдөсүнө чейин сүрөттөлгөн Denis Koshelev) AI тармагындагы алдыңкы изилдөөлөрдү колдоо үчүн өтө маанилүү курал эмес окшойт. Кантсе да, 10 жылдан ашык убакыт мурун чыгарылган кумбогуч оюнун ойноого машинаны үйрөтүү маанилүүбү? Сиз таң каласыз, бирок ооба, муну жасалма интеллекттин өнүгүшүн изилдеген OpenAI лабораториясынын акыркы изилдөөлөрү далилдейт.
OpenAI ар дайым жетишкендиктерге багытталган AI жана адамзатка пайда алып келе турган машина үйрөнүү. Компания жакында эле 70 2,9 сааттан ашык ойноо видеосун колдонуу менен ботту Minecraft ойноого ийгиликтүү үйрөттү (бул 8 күндөн ашык же XNUMX жылга жакын убакыт). Бул жетишкендик байкоону жана симуляцияны колдонуу менен өнүккөн машинаны үйрөнүүдө алдыга чоң кадам таштады.
OpenAI боту симуляциялык үйрөнүүнүн ("көзөмөлдөнгөн окутуу" деп да белгилүү) кандайча иштээшинин сонун үлгүсү. Сыноо жана ката аркылуу максатка жеткенден кийин окуу агенти сыйлыкка ээ болгон бекемдөөчү окутуудан айырмаланып, симуляция нейрон тармактарын адамдын аларды кандай аткарып жатканын байкоо аркылуу конкреттүү тапшырмаларды аткарууга үйрөтөт. Бул учурда, OpenAI кадимки оюнчу үчүн болжол менен 24 XNUMX өзүнчө иш-аракеттерди талап кылган татаал оюн сценарийлерин аткарууга бот иштетүү үчүн учурдагы оюн видеолорун жана окуу куралдарын колдонгон.
Ошондой эле кызыктуу:
Окутууну имитациялоо үчүн видеомаалыматтар иш-аракеттин жана натыйжанын контекстин камсыз кылуу үчүн атайын белгилениши керек, б.а. AI кайсы баскычтар басылганын жана кандай кыймылдар жасалганын түшүнө алган. Бирок мындай ыкма көп убакытты талап кылышы мүмкүн, натыйжада чектелген маалыматтар топтому жеткиликтүү.
OpenAI изилдөө тобу кеңири масштабдуу кол менен маалыматтарды белгилөө көнүгүүлөрүн аткарып, булчуңдарын ийкемдүүлүктүн ордуна, жеткиликтүү видеолордун санын кеңейтүү үчүн Video Pre-Training (VPT) деп аталган атайын ыкманы колдонду. Алгач изилдөөчүлөр 2 сааттык аннотацияланган оюнду жазышкан Minecraft жана аны агентти белгилүү бир аракеттерди экрандагы конкреттүү натыйжалар менен байланыштырууга үйрөтүү үчүн колдонгон. Натыйжадагы модель 70 XNUMX саат мурун белгиленбеген Minecraft мазмунун онлайн режиминде автоматтык түрдө түзүү үчүн колдонулган. Бул ботко карап жана симуляциялоо үчүн бир топ чоң маалымат топтомун берди.
Ошондой эле кызыктуу:
Бул изилдөө сыяктуу жеткиликтүү видео репозиторийлердин потенциалдуу баалуулугун далилдейт YouTube, AI үчүн билим берүү булагы катары. Машина үйрөнүү илимпоздору жөнөкөй веб навигациясынан баштап чыныгы жашоодо физикалык муктаждыктары бар колдонуучуларга жардам берүү үчүн AIны белгилүү бир тапшырмалар боюнча үйрөтүү үчүн жеткиликтүү жана туура белгиленген видеолорду колдоно алышат.
Сиз Украинага орус баскынчыларына каршы күрөшүүгө жардам бере аласыз. Мунун эң жакшы жолу - Украинанын Куралдуу күчтөрүнө каражат берүү Savelife же расмий баракчасы аркылуу NBU.
Ошондой эле кызыктуу: