Pastaruoju metu dirbtinis intelektas buvo vadinamas naująja XXI amžiaus atomine bomba. Sužinokime, kas pirmauja šiose lenktynėse.
Pirmosios atominės bombos sukūrimas pakeitė pasaulio veidą. Šis galingas ginklas tapo jį turinčių valstybių saugumo garantu, o kartu ir santykinę taiką tarp didžiausių valstybių palaikančiu veiksniu. Tačiau atsirado dar vienas veiksnys, kuris gali veikti visai kitaip. Pažangiausi dirbtinio intelekto modeliai jų savininkams suteiks didžiulį karinį, ekonominį ir technologinį pranašumą. Juk technologijos, jau dabar keičiančios daugelio ūkio sektorių veidą, ateityje gali tapti pagrindiniu pasaulio galių įtakos įrankiu. Kas valdys pažangiausius dirbtinio intelekto modelius, turės didžiulį pranašumą daugelyje sričių.
Esu tikras, kad dauguma iš jūsų dažnai užduodate sau klausimą: „Kas šiuo metu sparčiausiai kuria AI?
Taip pat skaitykite: 7 šauniausi „ChatGPT“ naudojimo būdai
AI nuspręs, kuri įmonė taps nauja Apple
Net ir silpnas dirbtinis intelektas, neturintis sąmonės ir atliekantis tik griežtai apibrėžtas užduotis, gali duoti didžiulį karinį, ekonominį ar technologinį pranašumą. Jis sugebės geriau valdyti ekonomiką nei geriausių ekonomistų armija, geriau nei CŽV analizuoti žvalgybą ir efektyviau planuoti karines operacijas nei geriausi vadai. Tai yra, dirbtinio intelekto plėtra labai paveiks žmonių veiklos efektyvumą. Dauguma ekspertų ir žurnalistų pažymi, kad AI lenktynės taip pat lems, kas užims „Google“, „Amazon“ ir Apple 2030 metais.
Tačiau svarbiausia, kad šalyse, kurios atsilieka nuo AI algoritmų pritaikymo, jų dalis daugelyje pramonės šakų – nuo finansų iki gamybos ir kasybos – gerokai sumažės. Kita vertus, šalys, kurios nepakankamai investuoja į dirbtinio intelekto tyrimus ir plėtrą, ypač kariniams tikslams, savo nacionaliniam saugumui kelia rimtą pavojų.
Taip pat skaitykite: Rusijos įsilaužėliai bando naudoti „ChatGPT“ kibernetiniams nusikaltimams
Titanų susidūrimas
Nenuostabu, kad dvi didžiausios pasaulio valstybės išleidžia milžiniškas pinigų sumas dirbtinio intelekto plėtrai. Visi žino, kad pralaimėti šias lenktynes gali būti labai brangu. Dirbtinio intelekto plėtros lyderiai, be abejo, yra JAV ir Kinija. Bet kuris iš jų turi didžiausią galimybę laimėti? Atsakymas į šį klausimą nėra paprastas.
Duomenų inovacijų centras 2019 m paskelbė pranešimą, kuriame palygino JAV, Kinijos ir Europos Sąjungos potencialą dirbtinio intelekto srityje. Buvo analizuojamos tokios kategorijos kaip žmonės, tyrimai, plėtra, įgyvendinimas, įranga ir duomenys. Čempioną laimėjo JAV. Amerikiečiai turėjo daugiausiai mokslininkų, atliko daugiausiai tyrimų, paskelbė daugiausiai mokslinių straipsnių, turėjo moderniausią įrangą. Beveik visose šiose kategorijose Europos Sąjunga užėmė antrąją vietą. Kuo Kinija yra geriausia? Mokslininkai teigia, kad duomenų kiekiu ir dirbtinio intelekto diegimo tempais Dangaus imperijos įmonėms nėra lygių.
Taip pat įdomu: „Adobe Stock“ parduos dirbtinio intelekto sukurtus kūrinius
JAV išlieka lyderė
JAV jau daugelį metų yra dirbtinio intelekto plėtros lyderė. Prie to prisideda daug veiksnių. Jie pritraukia talentingiausius mokslininkus iš viso pasaulio, Amerikos įmonės daugiausia investuoja į šios technologijos kūrimą. Dar 2012 metais „Google“ laimėjo aukcioną, kurį organizavo britų mokslininkas Geoffrey Gintonas. Jis laikomas mašininio mokymosi tėvu, kurio pagrindu šiuo metu kuriami modernūs dirbtinio intelekto modeliai. O šio aukciono tema... buvo pats Džofris Gintonas. Amerikiečių kompanija sumokėjo 44 milijonus dolerių, kad pasamdytų šį mokslininką ir du jo padėjėjus. Aukcionas galėjo trukti kur kas ilgiau, mat kinai Baidu siūlė didesnes sumas, tačiau britai nesutiko vykti dirbti į Artimuosius Rytus.
Ta pati „Google“ po dvejų metų taip pat įsigijo britų kompaniją „DeepMind“, kuri sukūrė „AplhaGo AI“, kuri pirmą kartą sugebėjo įveikti profesionalų „Go“ žaidėją. Kita Amerikos kompanija OpenAI siūlo savo novatorišką ChatGPT, kuri dabar sparčiai populiarėja. Naujai Microsoft į tolesnę plėtrą investavo 10 milijardų dolerių, kuriais nori užbaigti Google paieškos sistemos dominavimo internete laikotarpį.
Amerikiečiai pirmauja ir gaminant įrangą, reikalingą dirbtinio intelekto modelių veikimui. Būtent Amerikos kompanijos kuria moderniausius procesorius ir vaizdo plokštes, joms priklauso nemaža dalis puslaidininkių gamybai reikalingų technologijų. Dirbtinis intelektas yra viena iš priežasčių, kodėl prezidentas Joe Bidenas bet kokia kaina bando sulėtinti Kinijos mikroschemų įmonių plėtrą.
Taip pat skaitykite: Išbandžiau ir apklausiau Bing pokalbių robotą
Kinijos drakonas stiprėja savo piliečių dėka
Nors JAV yra dirbtinio intelekto plėtros lyderė, pranašumas dar nėra absoliutus. Kinija turi daugybę gudrybių. Pirma, tai yra antra pagal gyventojų skaičių šalis pasaulyje, turinti daugiau nei milijardą piliečių. Tai labai svarbu, nes duomenys yra vienas svarbiausių išteklių kuriant šiuolaikinius dirbtinio intelekto modelius. Kinija ne tik turi daugybę žmonių, bet ir renka apie juos daugiausiai informacijos.
Vakarų šalyse pastaraisiais metais labai nukentėjo piliečių privatumas, daugelis žmonių nesutinka su perdėtu stebėjimu. Kinijoje tai nėra problema. Didesnis visuomenės sutikimas rinkti duomenis, todėl totalitarinei valdžiai daug lengviau primesti gyventojams nepopuliarius darbo metodus. Pavyzdžiui, Dangaus imperijoje jau ne pirmus metus veikia socialinio pasitikėjimo sistema, kuri už gerą ar blogą elgesį sudeda arba atima balus, o vėliau remiantis šiais taškais galima apriboti piliečių galimybes gauti tam tikras paslaugas.
Be to, Kinija daug greičiau diegia naujus sprendimus, susijusius su dirbtiniu intelektu. Konkurencija Kinijos rinkoje yra tokia stipri, kad įmonės turi veikti labai greitai, kad išliktų prieš konkurentus. O miestiečiai savo ruožtu naujus sprendimus suvokia daug greičiau. Kinijoje beveik visi atsiskaito naudodami WeChat mobiliąją programėlę, o net viešieji tualetai, kuriuose naudojamas veido atpažinimas, nebėra neįprasti. O kai kuriose šalyse vis dar ne visur galima atsiskaityti mokėjimo kortele, jau nekalbant apie bekontakčius mokėjimus.
Kinija labai greitai vejasi JAV ir kitose kategorijose. Minėtas pranešimas buvo pateiktas gana seniai, 2019 m. Naujausi pranešimai rodo, kad Kinija jau aplenkė amerikiečius paskelbtų mokslinių straipsnių apie dirbtinį intelektą skaičiumi. 2022 metais kinai paskelbė tris kartus daugiau mokslinių straipsnių nei JAV. Daugumoje cituojami leidimai Kinija turi dvigubai daugiau medžiagos apie dirbtinio intelekto algoritmų kūrimą ir įgyvendinimą.
Taip pat įdomu: Ne viskas, ką vadiname AI, iš tikrųjų yra dirbtinis intelektas. Štai ką reikia žinoti
Iškilmingi specialistai gali išgelbėti Europą
Šiame tekste daugiausia dėmesio skyrėme Kinijai ir JAV, tačiau reikia atsiminti, kad Europos Sąjungos galimybės dar neprarastos. Ekspertai mano, kad Europai trūksta įrangos, išsamaus duomenų rinkinio ir didelių investicijų. Be to, Europoje šios srities specialistų yra kiek mažiau nei JAV. Yra dar vienas nemalonus niuansas.
Dažnai amerikiečiai tiesiog perka Europos įmones ir pritraukia Europos mokslininkus į savo universitetus. Europos Sąjungai reikia platesnio įmonių bendradarbiavimo, bendros duomenų valdymo politikos, didesnių investicijų ir bendrų tikslų nustatymo dirbtinio intelekto algoritmų tyrimų srityje.
Taip pat skaitykite: Paniurusio senuko dienoraštis: dirbtinis intelektas
Kiekvienas gali laimėti ir pralaimėti
Varžybos kuriant pažangiausią ir efektyviausią dirbtinį intelektą tik prasideda, o jos rezultatai gali formuoti pasaulinę tvarką ateinančiais dešimtmečiais. Kartu verta prisiminti, kad kai kuriose srityse tai nėra nulinės sumos žaidimas.
Dirbtinio intelekto plėtra užsiima ir kitos šalys, dažniausiai universitetuose, taip padedant visai dirbtinio intelekto ekosistemai. Daugelis dirbtinio intelekto pasiekimų, pavyzdžiui, susijusių su sveikatos apsauga, aplinka, švietimu, gali būti naudingi visoms šalims. Bene daugiausia naudos šios srities lyderiams turės dirbtinio intelekto plėtra, tačiau jo plėtra gali prisidėti prie gyvenimo sąlygų gerinimo visame pasaulyje, reikia tik teisingų sprendimų. Deja, dirbtinio intelekto dėka galime atsidurti ir pasaulyje, pilname chaoso ir dar didesnės nelygybės. Tokie laikai ir iššūkiai.
Taip pat įdomu:
 називають новою атомною бомбою XXI століття. Давайте з’ясуємо, що лідирує в цій гонці.){kind=link}