Kokie bus ateities darbai? Ko galime tikėtis iš humanoidinių robotų ir AI algoritmų kūrėjų bendradarbiavimo? Ar AI gaus kūną?
Po perversmo Open AI ChatGPT sėkmės ir kitų sėkmingų projektų AI ir mašininio mokymosi algoritmų srityje vis daugiau ekspertų galvoja apie šį klausimą.
Humanoidiniai robotai visada traukė ne tik mokslinės fantastikos filmų režisierių, bet ir inžinierių bei kūrėjų dėmesį. Žmonija norėjo rasti dirbtinį asistentą – robotą, kuris padėtų visame kame, atliktų sunkų ir nešvarų darbą. Ir tuo pat metu jis buvo paklusnus ir protingas.
Čia nepasakosiu mokslinės fantastikos filmų siužetų, kuriuose robotai elgėsi kitaip, kartais tapdami žmogaus draugais ir pagalbininkais, o kartais keldami grėsmę žmonijai. Jau nekalbant apie garsųjį „Skynet“.
Idėja parašyti šį straipsnį kilo pažiūrėjus industrijos renginį „Vaizduotė veikia“, apie kurį rašė ir kalbėjo nedaugelis. Būtent šiame renginyje kartais formuojama AI plėtros ateitis. Taigi, apie viską iš eilės.
Taip pat įdomu: Geriausi įrankiai, pagrįsti dirbtiniu intelektu
Pramonės renginys „Vaizduotė veikia“
13 m. balandžio 2023 d. Vieno geriausių pasaulio universitetų – Masačusetso technologijos instituto – organizuojamas industrijos renginys „Imagination in Action“ tęsiasi. Sambergo konferencijų centras Bostone lūžta nuo naujų technologijų entuziastų. Kėdžių visiems neužteko. Daugelis lankytojų stovi palei sienas arba sėdi ant auditorijos laiptų. Visi laukia vieno pasirodymo. Laidos žvaigždė – Semas Altmanas, kylanti technologijų pasaulio žvaigždė.
Bendrovės OpenAI, kurios kalbinis dirbtinio intelekto ChatGPT modelis minimas greta pagrindinių inovatyvių technologijų, tokių kaip išmanusis telefonas ar internetas, vadovas. Sunku pasakyti, ar po dešimtmečių tai vis dar bus laikoma tokiu svarbiu žingsniu žmogaus raidoje, tačiau šiuo metu ši tema dominuoja technologijų pasaulyje. Negana to, iki šiol tik specialistams žinomas startuolis privertė didelius technologinius monstrus, tokius kaip Google ar Microsoft, imkitės nervingų žingsnių ir dalyvaukite lenktynėse, kad sukurtumėte geriausią dirbtinį intelektą.
O štai ilgai lauktas Samo Altmano pasirodymas. Visi sulaikę kvapą laukia kažko naujo ir neįtikėtino iš ilgai laukto svečio. O jis, bendraudamas su dalyviais per Zoom, šį kartą nusprendė nustebinti. Samas Altmanas pareiškė, kad ateityje kalbos modelio dydis neturės didelės reikšmės. „Artėjame į milžiniškų kalbos modelių kūrimo eros pabaigą“, – sakė jis ir pridūrė, kad „OpenAI“ toliau juos tobulins ir naudos kitais būdais.
Kas tiksliai yra kuriama atvirajame AI? Samas Altmanas to kol kas neatskleidė, tačiau panašu, kad šiuos žodžius pasakė neatsitiktinai. Iš tiesų, svarbiausia yra ne tai, kad kalbos modeliai tampa vis didesni ir pildomi vis daugiau duomenų, bet tai, kad jie yra sumaniai naudojami. O kaip tai padaryti, turbūt jau aišku. Vos prieš dvi dienas OpenAI paskelbė informaciją, kad ji kuria humanoidinį dvikojį robotą, kuris taps dirbtinio intelekto „fiziniu kūnu“.
Taip pat įdomu: Paniurusio seno geiko dienoraštis: Bing vs Google
Svajonės apie robotus
Tai ne pirmas kartas, kai iš OpenAI girdime svajones apie humanoidinius robotus. Prieš keletą metų bendrovė daug investavo į šios srities tyrimus. Ji netgi sukūrė roboto ranką, galinčią išspręsti Rubiko kubą. Ilgalaikis šio projekto tikslas buvo sukurti „bendrosios paskirties“ robotą, gebantį suprasti natūralią kalbą ir bendrauti su žmonėmis. Tada OpenAI patyrė didelę nesėkmę. Po kelerių metų darbai buvo sustabdyti, nes trūksta duomenų, kurie leistų įgyvendinti šią svajonę. O Buitinės robotikos katedra buvo likviduota 2021 m. Atrodė, kad viskas nenaudinga ir neverta dėmesio, bet...
Tačiau dabar situacija pasikeitė. Įmonė turi visiškai skirtingus išteklius – tiek duomenų, tiek finansinių išteklių. Be to, OpenAI tapo greičiausiai augančia platforma istorijoje. IR Microsoft į jo plėtrą investavo milijardą dolerių. Jūs negalite laukti tokio pylimo. Be to, jo mokslininkai išsiaiškino, kad jų sukurtas galingas kalbos modelis gali būti sėkmingai panaudotas dronams ar robotams valdyti. Taigi, kai OpenAI paskelbė, kad ji investuoja į Norvegijos humanoidinių robotų startuolį 1X Technologies, tai buvo vertinama kaip grįžimas prie senų beprotiškai ambicingų planų ir svajonių. Svajoja sukurti mašiną, kuri galėtų atlikti beveik bet kokią užduotį geriau nei žmogus.
Investicijos į „1X Technologies“ skirtos sukurti robotą Neo, kuris, kaip teigiama, leidžia dirbtiniam intelektui įgauti žmogaus kūno formą. Mašina, aprūpinta „algoritminėmis smegenimis“, pagrįstomis „ChatGPT“, turėtų tapti darbo jėga, kuri palaikys arba pakeis žmogų atliekant kokį nors ypač apsunkinantį ar pavojingą darbą, pavyzdžiui, aukštyje arba kontaktuojant su pavojingomis medžiagomis.
Pirmieji rezultatai bus žinomi šios vasaros pabaigoje. Ir nors viskas atrodo kaip istorija iš mokslinės fantastikos filmo, juolab, kad abi kompanijos labai šykščios informacijos ir mažai ką atskleidžia, tai įžiebia fantazijas, kurias galima palyginti su aukso karštine. Be jokios abejonės, kas pirmasis pristatys robotą, galintį savarankiškai atlikti kokį nors darbą ar padėti žmogui, galės tikėtis neįtikėtino pelno. Dabar tai supranta visi lenktynių dalyviai.
Taip pat skaitykite: Nuo CUDA iki AI: sėkmės paslaptys NVIDIA
Robotų lenktynės
Žinoma, ne tik OpenAI nori būti „kalno karaliumi“ šioje srityje ir gauti super pelno. Daugelis įmonių ir startuolių dirba su įvairių tipų robotais. Tačiau šį žingsnį daugelis suvokia kaip iššūkį turtingiausiam pasaulio žmogui Elonui Muskui. „Tesloje“ jis dirba ne tik su autonominiais automobiliais, bet ir su savo „Optimus“ robotu.
Pastaruoju metu daug kalbama apie jo planus sukurti startuolį X.AI, kuris konkuruotų su OpenAI. aš rašė apie TruthGPT, todėl čia daug apie tai nekalbėsime. Pastebėsiu tik tai, kad milijardierius jau samdo geriausius mokslininkus, ieško investuotojų ir perka kalbos modeliui sukurti reikalingą įrangą, kad bent oficialiai sukurtų technologiją, kuri turėtų būti saugi ir nekelti grėsmės visuomenei. Nors žinant Musko charakterį, šiais teiginiais sunku patikėti.
Muskui tai ne pirmoji investicija į dirbtinį intelektą. Daugiau nei prieš dešimtmetį jis investavo daug pinigų į Didžiosios Britanijos startuolį „DeepMind“, kuris turėjo sukurti mašiną, galinčią padaryti viską, ką gali žmogaus smegenys. Tačiau mažiau nei po ketverių metų įmonę „Google“ įsigijo už 650 mln.
Maždaug tuo pačiu metu, kurį galbūt ne visi prisimena, Muskas tapo vienu iš OpenAI įkūrėjų. Tačiau kai ji vėliau nustojo veikti kaip nepagrindinė organizacija, jis paliko nusivylęs. Tačiau už šio sprendimo slypėjo kažkas kita, akivaizdu, kad interesų konfliktas, nes Muskas tuo metu Tesloje kūrė savo dirbtinio intelekto projektą, kuris turėjo leisti plėtoti technologijas, skirtas padėti automobilių vairuotojams. Ir šiam projektui milijardierius nusipirko vieną iš pagrindinių inžinierių iš OpenAI.
Taigi, Muskas elgiasi kiek keistai, nors ir nuspėjamai. Jis kritikuoja „OpenAI“ ir įspėja dėl rizikos, susijusios su dirbtiniu intelektu, tačiau tuo pat metu jį kuria pats. Jis perspėja dėl dirbtinio intelekto valdomų robotų, nes jie gali „atimti žmonių darbus“ ir, svarbiausia, tokių robotų sukūrimas turės „siaubingų pasekmių“, kaip filme „Terminatorius“. Kartu prekiauja savaeigiais automobiliais, kurie jau sukėlė ne vieną mirtiną avariją. Toks požiūris turi aiškų paaiškinimą: Muskas nenori iškristi iš lenktynių, kai statymas toks didelis. Net jei tai šiek tiek prieštarauja tam, ką jis asmeniškai mano apie dirbtinį intelektą.
Žinoma, OpenAI ir Elonas Muskas šiose lenktynėse nėra vieni. Konkurse dalyvauja ir kitos įmonės, pavyzdžiui, Boston Dynamics. Jų darbai karts nuo karto pasirodo įvairiose technologijų parodose ir parodose bei stebina savo miklumu, jėga ir judrumu. Taip pat yra startuolis „Figure“, kuris dirba su humanoidiniu robotu „Figure 01“, „Agility Robotics“, kuris kurį laiką dirbo su robotais su kojomis ir neseniai pademonstravo vieną, kuris net vaikščiojo.
Kompanija „Boston Dynamics“ garsėja savo Atlaso darbais, kurie parodo, kokios milžiniškos gali būti mobilios mašinų galimybės, kiek jos gali būti panašios į mus, žmones. Interneto vartotojus visame pasaulyje džiugina tinkle publikuojami vaizdo įrašai, kuriuose galima pamatyti, pavyzdžiui, šokančius robotus humanoidus. Problema ta, kad šios mašinos yra beprotiškai brangios (iki kelių milijonų dolerių), o ekspertai teigia, kad joms trūksta programinės įrangos, kuri būtų naudinga. Tačiau atrodo, kad šią spragą dabar galima užpildyti.
Už bendrovės „Figure AI“ yra patyręs Floridos Žmogaus ir mašinų pažinimo instituto mokslininkas Jerry Prattas. Šiuo metu jis yra startuolio, kuris kuria humanoidinį robotą, skirtą dirbti sandėlyje, įkūrėjas. Svarbiausia, kad jo idėją palaiko investuotojai, jau investavę 70 mln.
Figūra AI sukurta mašina pirmuosius žingsnius žengia sandėliams skirtose patalpose. Tai yra pagrindinė užduotis, nes tokiose vietose turėtų būti naudojamas robotas humanoidas. Šis sprendimas šiandien yra daug realesnis nei prieš dešimtmetį, nes mašinų mokymosi pažanga leido mašinoms daug lengviau naršyti sudėtingoje aplinkoje ir atlikti sudėtingas užduotis, pavyzdžiui, sugriebti objektus ar lipti laiptais.
Be to, elektromobilių tobulinimo dėka turime labai galingas baterijas, kurios būtinos kuriant robotus, nes jiems reikia didžiulio energijos kiekio, kad galėtų greitai, dinamiškai judėti ir balansuoti, pvz. slydimo atvejis. Žmonės greitai reaguoja į tokias situacijas, tačiau robotai taip pat tobulėja. Svarbu tai, kad „FigigAI“ sukurta mašina neturėtų kainuoti brangiau nei automobilis, todėl daugeliui įmonių ji taptų itin patraukli.
Trečioji įmonė „Agility Robotics“ kuria humanoidinį robotą, tačiau pasirinko kiek kitokią kryptį. Jos mašinos turės dvi kojas kaip ir žmonės, bet nesistengs kopijuoti žmogaus kojų judėjimo mechanizmų. Jie atrodo taip, lyg kūrėjus įkvėptų paukščių judesiai ir išvaizda. Neseniai paskelbti rezultatai yra įspūdingi.
Demonstracijos metu Agility Robotics mašina sužavėjo atlikdama sandėlio darbuotojo pareigas. Ji nesunkiai pakėlė iš lentynų konteinerius ir padėjo ant konvejerio. O įmonės atstovai tikino, kad jos robotai gali įveikti laiptus, rampas ir judėti nestabiliu žemės paviršiumi, darbo metu pasilenkti ar išsitiesti į viršų ir net įsispausti į siauras vietas.
Taip pat skaitykite: Ar Elono Musko „TruthGPT“ yra ateitis?
Nenuleidžia rankų ir technologijų gigantai
Konkurse dalyvauja stambios technologijų korporacijos, kurios taip pat svajoja kurti robotus.
„Google“ pagrindinė įmonė „Alphabet“ kuria robotą, kuris, remdamasis „PaLM“ kalbos modeliu, jau gali atlikti paprastas komandas. Pavyzdžiui, atsineškite ką nors valgyti arba nuvalykite ant grindų išsiliejusias sultis.
Marko Zuckerbergo įmonė „Meta“ naudoja „Boston Dynamics“ robotą „Spot“, kad sukurtų technologiją, leidžiančią mašinoms išmokti savarankiškai naršyti po pasaulį, kurį jie mato. Visa tai nekuriant didelės programinės įrangos, paaiškinančios, kaip atrodo šis pasaulis ir iš ko jis sudarytas.
O „Amazon“ jau parduoda autonominį robotą ant ratų „Astro“. Jo galimybės vis dar gana ribotos. Astro padės valdyti namų įrenginius, skambinti vaizdo skambučiais, klausytis mėgstamos muzikos ar stebėti namus, tačiau panašu, kad tai tik pirmas žingsnis.
Elektroninės prekybos milžinas taip pat investavo į jau minėtą „Agility Robotics“. Nepamirškime ir to, kad jos sandėliuose jau įsikūrę daugiau nei pusė milijono robotų vienetų, vadinamų „Proteus“, kurie, nors ir nepanašūs į žmogų, atlieka panašų darbą siuntų rūšiavimo ir paskirstymo centruose.
Taip pat įdomu: Kas yra 6G tinklai ir kam jie reikalingi?
Artėja proveržis
Šios lenktynės rodo, kad kaip pažymėjo žurnalas „Wired“., robotikos sritis artėja prie milžiniško proveržio. Niekas nežino, kada tai įvyks, tačiau neabejotina, kad dirbtiniu intelektu paremto humanoidinio roboto, kuris bus pasiruošęs padėti ar pakeisti žmogų, sukūrimas bus didžiulis lūžis darbo rinkoje.
Įvairių tipų verslų savininkai apie tai svajojo dešimtmečius. Juk robotams ne tik nereikia kas mėnesį mokėti atlyginimo. Jie sutinka dirbti bet kokiomis, net pavojingomis ir žmogui kenksmingomis sąlygomis, 24 valandas per parą, 7 dienas per savaitę. Be to, jie neima atostogų, nei nedarbingumo dienų, nei į galvą neateitų streikuoti. Žmogaus pakeitimas robotu neabejotinai leis įmonėms daug sutaupyti ir greičiausiai žymiai padidins efektyvumą bei pelną.
Sunku nustatyti, ar kelias iki šių norų išsipildymo ilgas, tačiau, kaip pažymi kai kurie ekspertai, tikrai labai sunku. Nes nors mašinos puikiai atlieka statines užduotis griežtai apibrėžtoje ir aprašytoje iki milimetro programavimo kalbos aplinkos, joms tampa tikru iššūkiu išeiti šiek tiek už jos ribų. Robotai mėgsta nuspėjamumą, tačiau žmonės ir jų pasaulis yra nenuspėjami.
Iki šiol egzistuoja atotrūkis tarp robotikos ir to, ką dabar vadiname generatyviniu dirbtiniu intelektu. Robotika, net ir atsižvelgiant į kalbos modelių naudojimą, akivaizdžiai atsilieka, palyginti su tekstinėmis programomis, tokiomis kaip, pavyzdžiui, „ChatGPT“. Pagrindinė šios situacijos priežastis – vadinamasis Moraveco paradoksas.
Šį atradimą devintajame dešimtmetyje suformulavo tyrėjų grupė, vadovaujama Hanso Moraveco. Šis paradoksas pagrįstas tuo, kad, priešingai nei tradicinis įsitikinimas, aukšto lygio mąstymui reikia mažai skaičiavimo galios, o žemo lygio suvokimui ir motoriniams įgūdžiams reikia didžiulės skaičiavimo galios.
„Padaryti, kad kompiuteriai atspindėtų suaugusio žmogaus intelekto testų ar šaškių žaidimo įgūdžius, yra gana lengva, tačiau sunku, o gal net neįmanoma, programuoti juos vienerių metų vaiko suvokimo ir motorikos įgūdžiais. - Tada Hansas Moravecas pažymėjo.
Tai, kad prieš kelis dešimtmečius Moravecas tiksliai apibūdino šiuolaikinę tikrovę, galima pamatyti ChataGPT pavyzdyje. Jis gali išlaikyti medicininį patikrinimą, bet tai nereiškia, kad mašina su šia sistema gali susidoroti su nereikšmingais žmogaus įgūdžiais, pavyzdžiui, įpilti vandens į stiklinę. Trumpai tariant: sunkios problemos yra lengvos, o lengvos – sunkios.
Veikla, kuri žmonėms yra nereikšminga, vystėsi per milijonus metų. Dvejų metų vaikas jau gali nesunkiai atpažinti savo tėvų veidą, pakelti daiktą nuo grindų ir padovanoti kitam žmogui arba suprasti, kad šaukštas nėra virtuvės stalo dalis. Žmonėms tai akivaizdu. Skirtingai nuo automobilių. Tai pragariška užduotis paruošti robotą. Be to, net ir nedidelis sąlygų pasikeitimas, pavyzdžiui, apšvietimas ar objekto, kurį robotas paima, judėjimas, gali priversti mašiną prastai atlikti užduotį.
Tačiau tai nereiškia, kad mokslininkai ir didelės įmonės nebando šios problemos spręsti. Čia gali padėti kalbos modeliai. Todėl nenuostabu, kad vis dažniau stambių kalbų modelius bandoma „sutuokti“ su robotika. Pirmieji daugiausia susiję su pokalbių kambariais, tokiais kaip GPT, tačiau tai tik vienas jų naudojimo aspektų. Galų gale, modeliai puikiai moka natūralią kalbą, tačiau jie taip pat buvo išmokyti programavimo kalbos. Galbūt tai pakeis mūsų bendravimo su jais būdą.
Iki šiol tam, kad robotas atliktų veiksmą, programuotojas pirmiausia turėdavo parašyti kodą, o paskui jį rankiniu būdu įkelti į mašiną. Dabar galbūt užteks komandą duoti natūralia kalba, o mašina pati parašys atitinkamą kodą darbui atlikti. Tai būtų didelis žingsnis į priekį. Tačiau net ir pasisekus, iki proveržio dar bus toli. Kalbos modelių dėka robotai gali tapti daug pajėgesni nei anksčiau, tačiau jų vystymuisi vis dar kyla daug neišspręstų problemų, susijusių su motorika, garsu ar pasaulio suvokimu.
Taip pat skaitykite: 7 šauniausi „ChatGPT“ naudojimo būdai
Ar dabar žmogaus darbui gresia pavojus?
„Goldman Sachs“ ekonomistai Josephas Briggsas ir Deveshas Kodnani bandė atsakyti į šį klausimą. Jų naujausi skaičiavimai rodo, kad nauja dirbtinio intelekto valdomos automatizavimo banga gali lemti 300 mln. darbo vietų praradimą visame pasaulyje. JAV beveik dviem trečdaliams darbo vietų gresia iš dalies automatizuoti, o vienai iš keturių darbo vietų gresia visiškai pakeisti dirbtinis intelektas.
Ši banga taip pat gali padėti padidinti darbo našumą 1,5% per metus vien tik JAV per ateinantį dešimtmetį. Tai būtų galimybė sustingusioms JAV ar Europos Sąjungos ekonomikoms, kuriose, nepaisant išaugusių investicijų į mokslinius tyrimus ir plėtrą, valdymo sistemų automatizavimą, darbo organizavimą, produktyvumo augimas sulėtėjo iki žemiausio lygio nuo Antrojo pasaulinio karo laikų.
Tai viena ekonomikos pusė, bet yra ir kita – žmonės. Diegiant naujus sprendimus gali padidėti spaudimas darbuotojams. Juk norint neatsilikti nuo mašinų, jos turės dirbti greičiau, tiksliau, atkakliau ir, ko gero, pigiau.
Spaudimas darbuotojams didės, ir tai tikrai yra reali grėsmė, tačiau daug kas priklauso nuo to, kaip atrodys dirbtinio intelekto reglamentai. Žinoma, bus taikomi tam tikri apribojimai, siekiant apsaugoti darbuotojus, kad automatizavimas vyktų civilizuotai. Be reguliavimo poveikis darbuotojų, ypač fizinį darbą dirbančių, statusui ir padėčiai bus didžiulis. Yra daug ženklų, kad dirbtinis intelektas palaikys žmones darbe, o ne pakeis juos. Tačiau kai kurias profesijas, pavyzdžiui, vairuotojus, pakeis mašinos, o tai jau vyksta. Daugeliui žmonių tai reikš susirasti kitą darbą. Todėl šalių valdžios ir įstatymų leidėjai turi būti budrūs, kad išvengtų masinio nedarbo.
Baimė, kad robotai, net ir paremti dirbtiniu intelektu, perims mūsų darbus, nors ir gana įprasta, nėra naujiena. Pramonės revoliucijos pradžios darbuotojai turėjo panašią patirtį. Tačiau iki šiol nematėme, kad technologinė pažanga sumažintų užimtumą. Žinoma, niekas nežino, kas bus ateityje, bet jei dabartinės tendencijos išliks, masinis nedarbas mums negresia.
Tačiau status quo, žinoma, nebus išsaugotas. Keisis atliekamų užduočių struktūra. Darbo turėsime, bet nedarysime to taip, kaip anksčiau. Kai kuriuos dalykus, kuriuos lengviau automatizuoti, atliks robotai ar mašinos, tačiau tai leis darbuotojui sutelkti dėmesį į užduotis, reikalaujančias daugiau žmonių sąveikos ar bendravimo įgūdžių.
Atsiras ir naujų iššūkių. Štai kodėl svarbu ugdyti skaitmenines kompetencijas ir priimti technologinius pokyčius. Šie įgūdžiai bus labai svarbūs norint išlaikyti mūsų darbo vietas ir, kita vertus, kad mūsų atlyginimai nebūtų mažesni. Įdiegus robotus ar dirbtinį intelektą, nematome darbuotojų užimtumo ir atlyginimų mažėjimo, net ir turint tokius bazinius skaitmeninius įgūdžius, kaip kompiuteriniai įgūdžiai. Žmonės, kuriems trūksta šių įgūdžių, tikrai susidurs su sunkumais darbo rinkoje. Pokyčiai laukia ir darbuotojų, kurie atlieka pasikartojančias užduotis, kurias galima apibūdinti algoritmais. Gali kristi jų statusas darbo rinkoje ir atlyginimas.
Didėjant automatizavimui ir robotikai, didėja pajamų nelygybė. Ir tai nepaisant padidėjusio produktyvumo. Taip, įmonių pelnai auga, tačiau jie atitenka ne darbuotojams, o kapitalo savininkams, įmonėms ir investuotojams. Tokių tendencijų priežastis gali būti automatizavimas, bet ne tik. Ne mažiau svarbūs yra pramonės struktūros pokyčiai, dideli atskirų įmonių produktyvumo skirtumai ar per didelė darbo kaštų našta darbdaviams, sukeliantys bėgimą į pilkąją ekonomiką ir netipines užimtumo formas.
Todėl neabejotina, kad žmonės turėtų, viena vertus, sutelkti dėmesį į skaitmeninių įgūdžių ugdymą, o iš kitos – kovoti už teisingesnį savo darbo pelno paskirstymą. Kad ateityje robotai palaikytų žmonių darbą, o ne atvirkščiai.
Taip pat skaitykite: