paaiškėja Dirbtinis intelektas – tai ne tik naujų produktų rinkodara, bet ir svarbi pagalba pandemijos metu. Tai padeda užkirsti kelią ir identifikuoti pacientus Covid-19. Taip pat prisideda prie naujų vaistų ir vakcinų kūrimo.
Šiandien visi žino apie koronaviruso pandemiją. Profesionalai daro viską, kas įmanoma, kad padėtų susidoroti su šia rykšte. Jie stengiasi užkirsti kelią sparčiam infekcijos plitimui, kuria diagnostikos metodus, ieško vaistų, pacientų priežiūros strategijas, kuria vakcinas, prognozuoja mirtingumą, modeliuoja pasekmes pasaulio ekonomikai ir dar daugiau.
Nieko nereikia įtikinėti, kad dirbtinis intelektas puikiai veikia medicinos tikslais. Galbūt matėte publikacijų (netgi mokslinių straipsnių), teigiančių, kad buvo sukurtas tam tikras modelis, galintis numatyti, ar pacientas serga COVID-19, ar ne. Kai kurie leidiniai teigia, kad taikant giluminį mokymąsi krūtinės ląstos rentgeno spinduliuose, prognozės tikslumas yra didesnis nei 90%, todėl kyla daug klausimų.
Pasaulinės epidemijos, tokios kaip COVID-19, akivaizdoje technologijos, dirbtinis intelektas ir duomenų mokslas tapo raktu, padedančiu visuomenei veiksmingai kovoti su epidemija.
AI ir koronaviruso simptomų diagnostika
Epidemijos pradžioje Reuters pranešė apie gana įdomų atvejį iš Kinijos. Ten valdžios institucijos naudojo veido atpažinimo kameras, kad susektų vyrą iš Hangdžou, einantį užkrėstoje vietovėje. Grįžęs namo vyras nustebo prie slenksčio pamatęs vietos policiją, kuri atėjo jo perspėti ir paprašyti likti izoliuota.
Kinijos ir Ispanijos policija taip pat pradėjo naudoti kitą karantino vykdymo technologiją – dronai naudojami patruliuoti miestuose ir perduoti garso pranešimus, raginančius likti namuose. Kai kurie žmonės gauna specialias apyrankes, kurios seka jų buvimo vietą ir išėjus iš namų siunčia pranešimus atitinkamoms institucijoms apie karantino sąlygų pažeidimus.
JAV stebėjimo įmonė paskelbė, kad jos termovizorinės kameros, pasitelkusios dirbtinį intelektą, gali laiku aptikti karščiavimą. Kitaip tariant, parodykite, kad žmogus turi aukštą temperatūrą, jo neliesdami. Ir tai, kaip žinote, gali būti vienas iš koronaviruso simptomų.
Nuo naujojo koronaviruso atsiradimo Uhane, Kinijoje praėjusį gruodį, „Google Scholar“ duomenimis, buvo paskelbta daugiau nei 91 000 tyrimų (ir jų skaičius skaičiuojamas) apie naujojo viruso poveikį žmonių sveikatai, jo gydymą ir pandemijos dinamiką. Manau, kad šis skaičius gali labai gerai parodyti, kaip greitai mokslas gali išspręsti problemas. Tačiau yra problema apdorojant visą šį duomenų srautą laiku ir kuo greičiau. Čia AI gali mums padėti.
Baltieji rūmai neseniai paskelbė apie projektą bendradarbiauti su technologijų įmonėmis ir mokslininkais, kad didžiulis koronaviruso tyrimų kiekis būtų prieinamas AI kūrėjams ir jų algoritmams. Bendradarbiavimo esmė – įgalinti mokslininkus gauti atsakymus į klausimus, kurie gali padėti medicinos ir visuomenės sveikatos srities specialistams. Tai įmanoma kryžmiškai nagrinėjant ir ieškant modelių naudojant algoritmus, kurie gali padėti nustatyti naujus galimus gydymo būdus arba veiksnius, mažinančius arba padidinančius pandemijos riziką. Pavyzdžiui, atkreipti dėmesį į tuos veiksnius, kurie blogina kai kurių pacientų sveikatą, ir tai tik vienas pavyzdys. Mašininis mokymasis turi didelį potencialą duomenų rinkimo ir apdorojimo srityje.
Taip pat skaitykite: Mes dirbame namuose Nr.1. Koronavirusas uždarė biurus. Kaip organizuoti darbą nuotoliniu būdu?
AI ir galimų pandemijų bei jų pasekmių numatymas
Kitas dirbtinio intelekto panaudojimo pavyzdys – galimų pandemijų ir jų pasekmių numatymas. Johnas Braunsteinas, sveikatos priežiūros bioinformatikos ekspertas iš Harvardo medicinos mokyklos, mano, kad tokios pastangos yra vertos. Kartu jis pažymi, kad pastaraisiais metais pritrūko lėšų vertingiems duomenų analizės projektams, tokiems kaip „Predict“, kuriuo siekiama numatyti pandemijas, įgyvendinti. Ekspertas taip pat sako, kad vyriausybė visada turėtų būti pasirengusi pandemijai, akcentuodama esamą testų rinkinių trūkumo problemą.
Kai Kinija pradėjo reaguoti į virusą, ji pasitikėjo savo stipriu technologijų sektoriumi, įskaitant dirbtinį intelektą, duomenų mokslą ir technologijas, kad galėtų sekti pandemiją ir kovoti su ja. Technologijų lyderiai, įskaitant Alibaba, Baidu, Huawei. Ir pirmaujančios medicinos įmonės paspartino visas dabartines iniciatyvas.
Kitos šalys ir įmonės bando eiti tuo pačiu keliu, kuris apima ne tik įrangos gamybą ir priemonių prieš virusą kūrimą, bet ir žinių bei technologinių sprendimų kaupimą. Todėl daugelis technologijų startuolių visame pasaulyje glaudžiai bendradarbiauja su gydytojais, mokslininkais ir vyriausybinėmis agentūromis, kad paspartintų apsaugos technologijų kūrimą, nes virusas ir toliau sparčiai plinta, užkrėsdamas kitų šalių piliečius.
Dirbtinio intelekto naudojimas visų pirma gali būti naudingas sistemose, skirtose aptikti, sekti ir numatyti ligų protrūkius. Kuo geriau galime sekti viruso plitimą, tuo efektyviau ir greičiau su juo kovosime.
Analizuodamas spaudos pranešimus, socialinės žiniasklaidos platformas ir vyriausybės dokumentus, AI gali išmokti greičiau aptikti protrūkius. Netgi pasirodo, kad tokios sistemos jau egzistuoja ir veikia, pavyzdžiui, Kanados BlueDot paleidimo sistema. Šios įmonės programinė įranga skirta apsisaugoti nuo pandemijos protrūkių rizikos ir apsaugoti gyvybes mažinant infekcinių ligų, kurios kelia grėsmę žmonių sveikatai, poveikį.
Kūrėjai teigia, kad jų programinė įranga leidžia per kelias valandas perduoti visą informaciją apie koronaviruso epidemijos grėsmę Ligų kontrolės ir prevencijos centrams arba Pasaulio sveikatos organizacijai. Programėlė taip pat padeda atpažinti galimai užsikrėtusius žmones.
Kinijos stebėjimo sistema naudojo veido atpažinimo technologiją ir SenseTime programinę įrangą, kad nustatytų žmones, kurie galėjo karščiuoti. Kinijos vyriausybė taip pat sukūrė stebėjimo sistemą, vadinamą „Sveikatos kodeksu“, kuri naudoja įvairius duomenis, kad nustatytų ir įvertintų kiekvieno asmens riziką, remiantis jo kelionių istorija, karštuose taškuose praleistu laiku ir galimu kontaktu su viruso nešiotojais. Piliečiams priskiriamas spalvos kodas (raudonas, geltonas arba žalias), kurį jie gali pasiekti naudodami populiarias „WeChat“ arba „Alipay“ programas, kad patikrintų. Labai patogu ir praktiška, jei stebite savo sveikatą ar šeimos bei draugų būklę.
Kita problema, kurią AI gali padėti išspręsti, yra virusų diagnostika. Pavyzdys gali būti bendrovė „Infervision“, kuri pristatė įdomų sprendimą, padedantį pažangiems medicinos darbuotojams efektyviau aptikti ir kontroliuoti ligas. Gydymo įstaigų vaizdo skyriai apkraunami dėl viruso sukelto padidėjusio darbo krūvio. Šis sprendimas padidina kompiuterinės tomografijos diagnostikos greitį. Kinijos elektroninės prekybos milžinas Alibaba taip pat sukūrė diagnostikos sistemą, kuri kas, anot jų, padidina virusų diagnostikos efektyvumą 96 proc., o visus veiksmus atlieka per kelias sekundes.
Taip pat skaitykite: Mes dirbame namuose Nr.2. Kaip sukurti komandas Microsoft Komandos ir jas valdyti
AI ir administravimas
Verta paminėti, kad AI kovojant su virusu yra ne tik diagnostika ir medicina, bet ir pagalba administruojant. Tokio požiūrio pavyzdys galėtų būti prašymų dėl medicininės priežiūros ar kitų dokumentų tvarkymas ligoninėse ar draudimo bendrovėse. Pavyzdžiui, „AntFinancial“ siūloma platforma padeda pagreitinti pretenzijų nagrinėjimą ir sumažina tiesioginių kontaktų tarp pacientų ir ligoninės personalo skaičių.
Maisto ir vaistų pristatymas naudojant dronus
Dirbtinis intelektas kovojant su COVID-19 yra ne tik laboratoriniai diagnostikos modeliai ar programos pandemijai kontroliuoti ir sekti, bet ir robotika bei automatika.
Medicininę įrangą pristatantys dronai tapo įprasti, nes jie yra vienas saugiausių ir greičiausių būdų pristatyti medicinos reikmenis bet kur protrūkio metu. Pavyzdžiui, bendrovė „Terra Drone“ savo nepilotuojamas transporto priemones naudoja medicininiams mėginiams ir karantino medžiagoms gabenti su minimalia rizika žmonėms. Bepiločiai orlaiviai taip pat naudojami patruliuoti viešose vietose ir padėti vykdyti karantino taisykles.
Taip pat skaitykite: Singapūre parko lankytojus stebi keturkojis robotas Spotas
Savo ruožtu robotai į gydymo įstaigas pristato maistą ir vartojimo reikmenis, taip pat atlieka kitas žmogui rizikingas užduotis. Robotai nėra jautrūs virusui, todėl naudojami daugeliui užduočių, pavyzdžiui, medicinos prietaisų ir instrumentų valymui ir sterilizavimui, taip pat maisto ir vaistų pristatymui, siekiant sumažinti kontaktą tarp žmonių.
AI padeda sukurti vakciną nuo COVID-19
Minėti IT lyderiai aktyviai dalyvauja ieškant naujų cheminių junginių, kurie galėtų pasitarnauti kaip veiksmingi vaistai.
Pavyzdys, „Google DeepMind“ padalinys naudojo savo naujausius mašininio mokymosi algoritmus, kad ištirtų virusą sudarančius baltymus. Tada jis paskelbė savo tyrimų rezultatus, kad padėtų kitoms organizacijoms kurti gydymo būdus.
Įmonė žinoma visame pasaulyje GeranoriškasAI naudoja sistemas, apimančias mašininio mokymosi technologijas, kad sukurtų vaistus, galinčius kovoti su sunkiausiomis pasaulio ligomis, ir šiuo metu padeda remti pastangas gydyti koronavirusą. Praėjus kelioms savaitėms po protrūkio, ji pasinaudojo savo patirtimi šioje srityje, kad pasiūlytų esamus vaistus, kurie galėtų būti naudingi epidemijai.
Ankstyvieji naujų vaistų bandymai taip pat gali būti atliekami naudojant AI modelius. Tokiu būdu galima išbandyti ir tobulinti ne tik vaistus, bet ir apsauginę įrangą, tokią, kokią pasiūlė Izraelio startuolis. Sonovija. Visų pirma, jis naudoja mašininio mokymosi algoritmus naujoms medžiagoms tirti, kurios užtikrins veiksmingiausią apsaugą nuo patogenų.
Pažymėtina, kad galingus debesų kompiuterijos išteklius ir didelių technologijų kompanijų superkompiuterius mokslininkai naudoja ir greitai kurdami ne tik vaistus, bet ir vakcinas nuo COVID-19. Greitis, kuriuo šios sistemos gali atlikti skaičiavimus ir modeliuoti sprendimus, yra daug greitesnis nei bet kurios standartinės procedūros.
Britų startuolis Exscienta tapo pirmąja įmone, kuri Šių metų pradžioje pristatė vaisto molekulę, sukurtą naudojant dirbtinio intelekto algoritmus, skirtus žmogaus bandymams. Algoritmų sukūrimas užtruko tik 12 mėnesių, palyginti su tradiciniais tyrimais ketverius-penkerius metus. Pasak vyriausiojo profesoriaus Andrew Hopkinso, dirbtinis intelektas dabartinės krizės metu gali būti naudojamas trimis būdais. Visų pirma, tai gali padėti greitai sukurti antikūnus ir vakcinas prieš COVID-19 virusą arba rasti esamų vaistų, kad sužinotumėte, ar jie gali būti naudojami virusui gydyti, ir netgi sukurti vaistus, skirtus kovoti su esamais ir būsimais koronaviruso protrūkiais.
Taip pat skaitykite: Mes dirbame namuose #3. Geriausios vaizdo konferencijų programos
Tuo metu, kai reikia visuotinės prieigos prie patikimos ir nesuklastotos informacijos, visos sistemos, kurios suteikia prieigą prie patikimų žinių, yra tiesiog neįkainojamos. Čia dirbtinis intelektas gali būti naudojamas dialogo sistemų pavidalu. Nieko nebestebina pokalbių robotai, suteikiantys žmonėms galimybę gauti nemokamas konsultacijas internetu. Taip pat pokalbių robotai yra nepakeičiamos kelionių ir turizmo paslaugų teikėjų komunikacijos priemonės, leidžiančios keliautojams būti informuoti apie naujausias procedūras, atsargumo priemones ir pažeidimus keliaujant ar verslo kelionėse.
Savo ruožtu B2B sistemos, naudojančios kalbos sintezę kartu su kalbos atpažinimu ir automatiniu vertimu realiuoju laiku, padeda gydytojams ir mokslininkams įgyti naujų žinių ir keistis patirtimi su užsienio kolegomis. Visa tai padeda medicinos ir farmakologijos specialistams akimirksniu reaguoti į pandemijos plitimo grėsmes.
Dirbtinio intelekto, mašininio mokymosi ir duomenų bazių sritys turi didžiulį potencialą, todėl būtų nusikaltimas jų nepanaudoti kovojant su pandemijomis ir kitomis grėsmėmis žmonijai. Būtent dirbtinis intelektas gali maksimaliai pagreitinti koronaviruso diagnozavimo ir gydymo procesą.
Taip pat skaitykite: Ką žaisti su draugais atskirai – geriausi žaidimai bendravimui karantino metu
