Pasaulinis daiktų interneto sprendimų tiekėjas ASUS IoT parodoje Embedded World 2024 pristatė galingą PE8000G kompiuterį, kuris gali dirbti su keliais grafikos spartintuvais, kad būtų užtikrintas didelis našumas. Jis sukurtas dirbti sudėtingomis darbo sąlygomis, todėl veiks esant ekstremalioms temperatūroms, vibracijai ir įtampos kritimams. PE8000G maitina galingi Intel Core procesoriai (12 ir 13 kartos) ir Intel R680E mikroschemų rinkinys, užtikrinantis didelę skaičiavimo galią ir energijos vartojimo efektyvumą.
Dėl savo pažangios architektūros PE8000G garantuoja kelių neuroninių tinklų modulių veikimą vienu metu realiu laiku ir yra reikšmingas šuolis į priekį AI skaičiavimo srityje (Edge AI). Šis kompiuteris išsiskiria patikimu dizainu, išskirtiniu našumu ir plačiu funkcionalumu, todėl tinka darbui su sistemomis dirbtinis intelektas įvairiose srityse. Su jo pagalba organizacijos galės užtikrintai spręsti svarbias užduotis ir pasiekti precedento neturintį produktyvumo ir inovacijų lygį.
PE8000G palaiko du grafikos greitintuvus, kurių kiekvienas suvartoja iki 450 W energijos. Tai užtikrina dubliavimą, efektyvų didelio našumo skaičiavimą, nepertraukiamą algoritmų veikimą AI realaus laiko ir periferinio skaičiavimo pagreitis. Be to, prietaisas gali veikti iš maitinimo šaltinio, kurio įtampa yra 8–48 VDC, ir yra aprūpintas uždegimo sistemos galios stebėjimo priemonėmis, kad būtų galima išjungti įvairių maitinimo galimybių sąlygomis.
Kompiuteris praėjo sertifikavimą ir atitinka karinės pramonės standarto MIL-STD-810H reikalavimus dėl atsparumo vibracijai ir drebėjimui. Dviejų grafinių greitintuvų teikiama atsparumo gedimams funkcija leidžia gauti tikslias logines išvadas sudėtingiausioje aplinkoje ir užtikrina patikimumą ir pasitikėjimą priimant sprendimus, pagrįstus dirbtinis intelektas.
Įrenginys buvo optimizuotas darbui automobilių sistemose dėl integruotų uždegimo galios valdymo ir energijos suvartojimo stebėjimo funkcijų. Jis taip pat puikiai tinka dirbtiniu intelektu pagrįsto gamybos automatizavimo, intelektualios vaizdo analizės (IVA) ir diegimo sudėtingose eksploatacinėse aplinkose, tokiose kaip kelių blokai (RSU) arba automobilių autonominio vairavimo sistemos, užduotis. Dėl efektyvių išankstinio duomenų apdorojimo ir interpretavimo galimybių buvo galima optimizuoti duomenų paruošimą ir padidinti dirbtinio intelekto išvadų tikslumą.
Taip pat skaitykite: